转自:http://blog.csdn.net/wangxiaoqin00007/article/details/7374833 虽然网上搜索CHord,一搜一大堆,但大多讲得不太清楚明白.今天发现一篇blog,图文并茂,逻辑清楚且易懂,特意转载收藏. P2P的一个常见问题是如何高效的定位节点,也就是说,一个节点怎样高效的知道在网络中的哪个节点包含它所寻找的数据,如下图: 对此,有三种比较典型的来解决这个问题. Napster:使用一个中心服务器接收所有的查询,服务器告知去哪下载其所需要的数据.…

Chrod算法是P2P中的四大算法之中的一个,是有MIT(麻省理工学院)于2001年提出,其它三大算法各自是: CAN Pastry Tapestry Chord的目的是提供一种能在P2P网络高速定位资源的的算法,Cord并不关心资源是怎样存储的,仅仅是从算法层面研究资源的取得,因此Chord的API就简单到仅仅有一个set.get. 1.Chord是什么? Chord是一个算法,也是一个协议.作为一个算法,Chord能够从数学的角度严格证明其正确性和收敛性:作为一个协议,Chord具体定义了每…

背景 Chord算法是DHT(Distributed Hash Table)的一种经典实现.下面从网上无节操盗了一段介绍性文字: Chord是最简单.最精确的环形P2P模型."Chord"这个单词在英文中是指"弦",在分布式系统中指"带弦环",在P2P领域则指基于带弦环拓扑结构的分布式散列表(DHT)或者构建与其上的P2P网络.尽管MIT和UC Berkeley的研究早在2001年之前就开发了Chord及其应用系统.但有关Chord的正式论文[S…

一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用. 一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义: 1.平衡性(Balance):平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布到所有的缓冲中去,这样可以使得所有的缓冲空间都得到利用.很多哈希算法都能够满足…

chord: A Scalable Peer-to-peer Lookup Service for Internet Application 在 P2P 系统中,有效地定位分布在网络中不同节点的数据资源一直是研究的重点. Chord 是麻省理工学院 (MIT) 提出的一种基于 DHT (分布式哈希方法)技术的结构化 P2P 路由协议,具有完全分布式.负载均衡.可用性及可扩展性好.命名方式灵活等特点.本文在研究 Chord 的结构.查找算法.节点的插入退出算法的基础上进一步分析了此算法的效率. 目…

一致性hash算法是,1097麻省理工提出的分布式hashDHT实现算法,极倔internet的热点问题 平衡性 hash结果尽可能的分布到所有的缓存中去,缓冲空间利用率最高 单调性 保持已有的缓存能映射到对应的位置,新加入的缓存能加入新的位置不会映射到旧的位置 分散性 尽量降低分散性的缓存不一致情况发生 负载 负载被粉丝降低负荷 一致性hash实现算法 chord算法 基本要素:节点ID(NID)  资源ID(KID)  常hash函数(sha-1)  chord环 (2^m的环) 因为对于h…

原文: http://juliashine.com/distributed-algorithms-in-nosql-databases/ NoSQL数据库的分布式算法 On 2012年11月9日 in 也为稻粱故, by Juliashine 本文译自 Distributed Algorithms in NoSQL Databases 系统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由,包含了分布式系统协调,故障转移,资源管理和许多其他特性.这么讲使得NoSQL听起来像是一个大筐,什么都能塞进去…

背景 背景是设计一个实时数据接入的模块,负责接收client的实时数据写入(如日志流,点击流),数据支持直接下沉到HBase上(兴许提供HBase上的查询),或先持久化到Kafka里.方便兴许进行一些计算和处理,再下沉到文件系统或做别的输出. 在设计中,对于client和服务端有这么些目标. client须要支持多语言(Java.C++),做得尽量轻量级.仅仅要连上服务端的ip:port.以RPC的形式调用简单的write就能够把数据写出去.client不承担不论什么逻辑的处理.服务端的负载均衡…

一致性 hash 分布式过程中我们将服务分散到若干的节点上,以此通过集体的力量提升服务的目的.然而,对于一个客户端来说,该由哪个节点服务呢?或者说对某个节点来说他分配到哪些任务呢? 强哈希 考虑到单服务器不能承载,因此使用了分布式架构,最初的算法为 hash() mod n, hash()通常取用户ID,n为节点数.此方法容易实现且能够满足运营要求.缺点是当单点发生故障时,系统无法自动恢复.同样不也不能进行动态增加节点. 弱哈希 为了解决单点故障,使用 hash() mod (n/m), 这样任…

本文译自 Distributed Algorithms in NoSQL Databases 系统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由,包含了分布式系统协调,故障转移,资源管理和许多其他特性.这么讲使得NoSQL听起来像是一个大筐,什么都能塞进去.尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革,但是依然引发了铺天盖地的关于各种协议和算法的研究以及实践.正是通过这些尝试逐渐总结出了一些行之有效的数据库构建方法.在这篇文章里,我将针对NoSQL数据库的分布式特点进行一些系统化…

Chord算法 1.Chord 概念 Chrod算法是P2P中的四大算法之一,是有MIT(麻省理工学院)于2001年提出 . Chord的目的是提供一种能在P2P网络快速定位资源的的算法,Chord并不关心资源是如何存储的,只是从算法层面研究资源的取得,因此Chord的API只有两个set.get. Chord是什么 ​- Chord是一个算法,也是一个协议.作为一个算法,Chord可以从数学的角度严格证明其正确性和收敛性:作为一个协议,Chord详细定义了每个环节的消息类型. Chord还可以…

系统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由,包含了分布式系统协调,故障转移,资源管理和许多其他特性.这么讲使得NoSQL听起来像是一个大筐,什么都能塞进去.尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革,但是依然引发了铺天盖地的关于各种协议和算法的研究以及实践.正是通过这些尝试逐渐总结出了一些行之有效的数据库构建方法.在这篇文章里,我将针对NoSQL数据库的分布式特点进行一些系统化的描述. 接下来我们将研究一些分布式策略,比如故障检测中的复制,这些策略用黑体字标出,被分为三…

传统的哈希表 对于长度为n的哈希表,它的存储过程如下: 根据 key 计算出它的哈希值 h=hash(key) 假设箱子的个数为 n,那么这个键值对应该放在第 (h % n) 个箱子中 如果该箱子中已经有了键值对,就使用开放寻址法或者拉链法解决冲突 哈希冲突 如果不同字符串被hash到了同一个位置,称为哈希冲突.解决哈希冲突的常用办法有以下几种: 拉链法(开哈希) 在使用拉链法解决哈希冲突时,对于每一个数组位置,放置的元素相当于一个链表,属于同一个箱子的所有键值对都会排列在链表中.当有冲突时,我…

系统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由,包含了分布式系统协调,故障转移,资源管理和许多其他特性.这么讲使得NoSQL听起来像是一个大筐,什么都能塞进去.尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革,但是依然引发了铺天盖地的关于各种协议和算法的研究以及实践.正是通过这些尝试逐渐总结出了一些行之有效的数据库构建方法.在这篇文章里,我将针对NoSQL数据库的分布式特点进行一些系统化的描述. 接下来我们将研究一些分布式策略,比如故障检测中的复制,这些策略用黑体字标出,被分为三…

 哈希表结构讲解: 哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表. 记录的存储位置 = function(关键字) 这里的对应关系function称为散列函数,又称为哈希(Hash函数),采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中,这块连续存储空间称为散列表或哈希表(Hash table). 哈希表hashta…

Cassandra是云原生和微服务化场景中最好的NoSQL数据库.我信了~ 1. Cassandra是什么 高可用性和可扩展的分布式数据库 Apache Cassandra™是一个开源分布式数据,可提供当今最苛刻的应用程序所需的高可用性.高性能和线性可伸缩性.它提供了跨云服务提供商.数据中心和地理位置的操作简便性和轻松的复制,并且可以在混合云环境中每秒处理PB级信息和数千个并发操作. 在Hadoop关联的项目中对Cassandra的解释是:A scalable multi-master data…

本文参考http://blog.csdn.net/zdy0_2004/article/details/43896015译文以及原文file:///F:/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/Recommending%20music%20on%20Spotify%20with%20deep%20learning%20%E2%80%93%20Sander%20Dieleman.html 本文是比利时根特大学(Ghent University)的Reservoir …

task: 基于Chord实现一个Hash Table 我负责写Node,队友写SuperNode和Client.总体参考paper[Stoica et al., 2001]上的伪代码 FindSuccessor(key):对chord环上的任意一个key,返回他的successor FindPredecessor(key):对chord环上的任意一个key,返回他的Predecessor n.Closet_Preceding_Finger(key):对chord环上的任意一个key,在node…

K国是一个热衷三角形的国度,连人的交往也只喜欢三角原则.他们认为三角关系:即AB相互认识,BC相互认识,CA相互认识,是简洁高效的.为了巩固三角关系,K国禁止四边关系,五边关系等等的存在.所谓N边关系,是指N个人 A1A2...An之间仅存在N对认识关系:(A1A2)(A2A3)...(AnA1),而没有其它认识关系.比如四边关系指ABCD四个人 AB,BC,CD,DA相互认识,而AC,BD不认识.全民比赛时,为了防止做弊,规定任意一对相互认识的人不得在一队,国王想知道最少可以分多少支队. 子图…

死磕以太坊源码分析之Kademlia算法 KAD 算法概述 Kademlia是一种点对点分布式哈希表(DHT),它在容易出错的环境中也具有可证明的一致性和性能.使用一种基于异或指标的拓扑结构来路由查询和定位节点,这简化了算法并有助于证明.该拓扑结构有一个特点:每次消息交换都能够传递或强化有效信息.系统利用这些信息进行并发的异步查询,可以容忍节点故障,并且故障不会导致用户超时. KAD算法要处理的问题 如何分配存储内容到各个节点,新增/删除内容如何处理 如何找到存储文件的节点/地址/路径 节点状态…

B树 1. 简介 在之前我们学习了红黑树,今天再学习一种树--B树.它与红黑树有许多类似的地方,比如都是平衡搜索树,但它们在功能和结构上却有较大的差别. 从功能上看,B树是为磁盘或其他存储设备设计的,能够有效的降低磁盘的I/O操作数,因此我们经常看到有许多数据库系统使用B树或B树的变种来储存数据结构:从结构上看,B树的结点可以有很多孩子,从数个到数千个,这通常依赖于所使用的磁盘的单元特性. 如下图,给出了一棵简单的B树. 从图中我们可以发现,如果一个内部结点包含n个关键字,那么结点就有n+1个孩…

Paxos算法在分布式领域具有非常重要的地位.但是Paxos算法有两个比较明显的缺点:1.难以理解 2.工程实现更难. 网上有很多讲解Paxos算法的文章,但是质量参差不齐.看了很多关于Paxos的资料后发现,学习Paxos最好的资料是论文<Paxos Made Simple>,其次是中.英文版维基百科对Paxos的介绍.本文试图带大家一步步揭开Paxos神秘的面纱. Paxos是什么 Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法,是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一…

K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚…

1. 什么是红黑树 (1) 简介     上一篇我们介绍了基本动态集合操作时间复杂度均为O(h)的二叉搜索树.但遗憾的是,只有当二叉搜索树高度较低时,这些集合操作才会较快:即当树的高度较高(甚至一种极端情况是树变成了1条链)时,这些集合操作并不比在链表上执行的快.     于是我们需要构建出一种"平衡"的二叉搜索树.     红黑树(red-black tree)正是其中的一种.它可以保证在最坏的情况下,基本集合操作的时间复杂度是O(lgn). (2) 性质     与普通二叉搜索树不…

1. 引言 许多应用都需要动态集合结构,它至少需要支持Insert,search和delete字典操作.散列表(hash table)是实现字典操作的一种有效的数据结构. 2. 直接寻址表 在介绍散列表之前,我们先介绍直接寻址表. 当关键字的全域U(关键字的范围)比较小时,直接寻址是一种简单而有效的技术.我们假设某应用要用到一个动态集合,其中每个元素的关键字都是取自于全域U={0,1,…,m-1},其中m不是一个很大的数.另外,假设每个元素的关键字都不同. 为表示动态集合,我们用一个数组,或称为…

好文集合: 深入浅出React(四):虚拟DOM Diff算法解析 全面理解虚拟DOM,实现虚拟DOM…

以前看过kmp算法,当时接触后总感觉好深奥啊,抱着数据结构的数啃了一中午,最终才大致看懂,后来提起kmp也只剩下“奥,它是做模式匹配的”这点干货.最近有空,翻出来算法导论看看,原来就是这么简单(先不说程序实现,思想很简单). 模式匹配的经典应用:从一个字符串中找到模式字串的位置.如“abcdef”中“cde”出现在原串第三个位置.从基础看起 朴素的模式匹配算法 A:abcdefg  B:cde 首先B从A的第一位开始比较,B++==A++,如果全部成立,返回即可:如果不成立,跳出,从A的第二位开…

最近在github上看到一个很有趣的项目,通过文本训练可以让计算机写出特定风格的文章,有人就专门写了一个小项目生成汪峰风格的歌词.看完后有一些自己的小想法,也想做一个玩儿一玩儿.用到的原理是深度学习里的循环神经网络,无奈理论太艰深,只能从头开始开始慢慢看,因此产生写一个项目的想法,把机器学习和深度学习里关于分类的算法整理一下,按照原理写一些demo,方便自己也方便其他人.项目地址:https://github.com/LiuRoy/classfication_demo,目前实现了逻辑回归和神经网…

本PPT从JVM体系结构概述.GC算法.Hotspot内存管理.Hotspot垃圾回收器.调优和监控工具六大方面进行讲述.(内嵌iframe,建议使用电脑浏览) 好东西当然要分享,PPT已上传可供下载(点此下载),另外良心推荐阅读<深入理解Java虚拟机JVM高级特性与最佳实践.pdf>(点此下载).…

若干年前读研的时候,学院有一个教授,专门做群蚁算法的,很厉害,偶尔了解了一点点.感觉也是生物智能的一个体现,和遗传算法.神经网络有异曲同工之妙.只不过当时没有实际需求学习,所以没去研究.最近有一个这样的任务,所以就好好把基础研究了一下,驱动式学习,目标明确,所以还是比较快去接受和理解,然后写代码实现就好了.今天就带领大家走近TSP问题以及群蚁算法. 机器学习目录:[目录]数据挖掘与机器学习相关算法文章总目录 本文原文地址:群蚁算法理论与实践全攻略——旅行商等路径优化问题的新方法 1.关于旅行商(…