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在今年的8月份,我写了篇文章,介绍了我还不推荐用户使用内存OLTP的各个理由.近日很多人告诉我,他们有一些性能的问题,并考虑使用内存OLTP来解决它们. 众所皆知,在SQL Server里内存OLTP是个非常特别的技术,在很多情况下并不适用,但这是在SQL Server 2014里的首次实现,它有很多限制,我在这篇文章里已经介绍. 感谢上帝——现在事情已经改变了!几个星期前,SQL Server 2016的CTP 3版本已经可以公开下载了.在内存OLTP领域,微软做出了巨大的改进.我们来详细看下…
OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作: OL…
SQL Server 2016中In-Memory OLTP继CTP3之后的新改进 转译自:https://blogs.msdn.microsoft.com/sqlserverstorageengine/2016/03/25/whats-new-for-in-memory-oltp-in-sql-server-2016-since-ctp3/ SQL Server 2016正在对 In-Memory OLTP 功能作一系列的强化,从而使该功能使用起来更加方便,性能更优.在之前的文章中,我已经对S…
我已经写了好几次内存中OLTP的文章和”为什么我还不推荐内存中OLTP给用户”.今天我想进一步谈下内存中OLTP背后的内存需求,还有如果你内存不够的话会发生什么. 一切都与内存有关! 我们都知道很久之前有个名人说过对于任何人,640K的内存应该足够了.他错了!对于内存中OLTP,内存需求非常高: 哈希索引的每个哈希桶由64位长的指针组成 每次你修改/删除一条记录,新版本的写入在内存中存储. 微软建议内存至少是你内存优化表的2倍.当你修改或删除记录时,这个两倍数量的空间是用做可能的行版本存储. 几…
嗯,有些人在看玩这篇文章后会恨我,但我还是要说.1个月来我在内存中OLTP这个里领域里做了大量的工作,很多用户都请求使用这个惊艳的新技术.遗憾的是,关于内存中OLTP没有一个是真的令人激动的——看完你就知道了. 内存中OLTP有问题么? 没有!真的!我喜欢这个惊艳的新技术,但我还不能推荐它给任何用户.就这样!很有用户现在还运行在SQL Server 2008(R2)上,他们就想迁移到SQL Server 2014上.这个惊艳新技术给他们100倍的吞吐量提升.因此让我们来用它吧!遗憾的是并不简单.…
OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作:OLA…
     什么是OLAP(联机分析处理)?      这个是和数据处理非常相关的一个概念.接触过BI(商务智能)的同学一定清楚. 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing); OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.通俗的讲,就是对数据的增删改查等操作.  OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的…
联机事务处理(OLTP)和联机分析处理(OLAP)的不同,主要通过以下五点区分开来. 用户和系统的面向性: OLTP是面向顾客的,用于事务和查询处理 OLAP是面向市场的,用于数据分析 数据内容: OLTP系统管理当前数据. OLAP系统管理大量历史数据,提供汇总和聚集机制. 数据库设计: OLTP采用实体-联系ER模型和面向应用的数据库设计. OLAP采用星型或雪花模型和面向主题的数据库设计. 视图: OLTP主要关注一个企业或部门内部的当前数据,不涉及历史数据或不同组织的数据 OLAP则相反…
Database Design Rule Description Value Source Problem Description 1 High Frequency queries having a high number of   table joins. >4 Sys.dm_exec_sql_text Sys.dm_exec_cached_plans High frequency queries with lots of joins can be   too normalized for h…
----------------------------我是分割线------------------------------- 本文翻译自微软白皮书<In-Memory OLTP – Common Workload Patterns and Migration Considerations>:http://technet.microsoft.com/en-us/library/dn673538.aspx 译者水平有限,如有翻译不当之处,欢迎指正. ----------------------…