PS:本篇博文均采用宏#define FOR(i, a, n) for(i = a; i <= n; ++i) LIS:最长上升子序列 废话不多说:http://baike.baidu.com/link?url=bRXFb18sGwPcKpplIIIq40hnngEUJe6S4b1PLgVnaby8zaahrO2NhI2tfoQZmw54#2_1 http://www.nocow.cn/index.php/%E6%9C%80%E9%95%BF%E4%B8%8D%E4%B8%8B%E9%99%8D…

感觉这个专题真不好捉,伤心了,慢慢啃吧,孩纸 地址http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=28195#overview 密码  acmore Problem A HDU 1159 Common Subsequence 这算是LCS里面最简单了的吧 解题方法见http://www.cnblogs.com/gj-Acit/p/3236384.html 下面随便贴上两段代码 #include <stdio.h> #include &…

只详细讲解LCS和LCIS,别的不讲-做题优先. 菜鸟能力有限写不了题解,可以留评论,我给你找博客. 先得理解最长上升子序列吧,那个HDOJ拦截导弹系列可以做一下,然后用o(n)log(n)的在做一遍 然后就是真正理解LCS: 真正理解源于做题,做题就像查漏补缺一样,你总有不会的地方. [完全的求一个最长公共子序列] (非常彻底地理解路径或者说是状态转移的规律) 先是初始化 付一个0的dp数组,把dp作为一个介体达到一种最长公共子序列的目的 然后就开始更新dp的值,dp的状态转移方程OK,然后根…

1. LIS (Longest Increasing Subsequence) O (n^2): /* LIS(Longest Increasing Subsequence) 最长上升子序列 O (n ^ 2) 状态转移方程:dp[i] = max (dp[j]) + 1 (a[j] < a[i],1 <= j < i) 附带有print输出路径函数 */ void LIS(void) { int ret = 0, last = 0; for (int i=1; i<=n; ++i…

LIS #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int n,a[100005],b[100005],ji; int main(){ cin>>n; for(int i=1;i<=n;i++){cin>>a[i];} b[++ji]=a[1]; for(int i=2;i<=n;i++){ if(a[i]>b[ji]){ b[++ji]=a[i]; continue; } int mid,l=1,r=ji…

做了一段时间的线性dp的题目是时候做一个总结 线性动态规划无非就是在一个数组上搞嘛, 首先看一个最简单的问题: 一,最长字段和 下面为状态转移方程 for(int i=2;i<=n;i++) { if(dp[i-1]>=0) dp[i]=dp[i-1]+a[i]; else dp[i]=a[i]; } 例题 裸的最长字段和 可以用滚动数组,下面是用滚动数组写的 #include <iostream> #include <algorithm> #include <s…

首先介绍一下LIS和LCS的DP解法O(N^2) LCS:两个有序序列a和b,求他们公共子序列的最大长度 我们定义一个数组DP[i][j],表示的是a的前i项和b的前j项的最大公共子序列的长度,那么由于是用迭代法,所以计算DP[i][j]前,DP[i-1][j]和DP[i][j-1]就都已经计算出来了,不难理解就可以得出状态转移方程: DP[i][j]  = DP[i-1][j-1] + 1;   如果a[i] == b[j] MAX(DP[i-1][j], DP[i][j-1])  如果a[i…

首先介绍一下LIS和LCS的DP解法O(N^2) LCS:两个有序序列a和b,求他们公共子序列的最大长度 我们定义一个数组DP[i][j],表示的是a的前i项和b的前j项的最大公共子序列的长度,那么由于是用迭代法,所以计算DP[i][j]前,DP[i-1][j]和DP[i][j-1]就都已经计算出来了,不难理解就可以得出状态转移方程: DP[i][j]  = DP[i-1][j-1] + 1;   如果a[i] == b[j] MAX(DP[i-1][j], DP[i][j-1])  如果a[i…

1.最长上升子序列(LIS) 子序列: 1.可以不连续 2.相对位置不变 dp[i][j] 表示前i位置,最大值为j的LIS长度 1. dp[i-1][j] 前i-1位置,最大值为j的LIS长度 (没有考虑a[i]) 2. dp[i][j]=dp[i-1][k]+1 (j==a[i] k < j) ans=max(dp[n][i]) DP复杂度:状态数量*单个状态转移复杂度 O(n^2) 空间 O(n^2) 序列: 前i个位置,以第i个位置结尾. f[i] 以第i个位置结尾的LIS长度 f[i]…

LCS…