kafka 重放重播从某个时间点或者offset开始消费

转自: https://www.jianshu.com/p/932663e9a226 consumer.subscribe(topicA); consumer.poll(100);//正常订阅topic和poll消息 Set<TopicPartition> assignments = consumer.assignment();//获取consumer所分配的分区信息 Map<TopicPartition, Long> query = new HashMap<>();/…

[转]kafka要等一段时间才能消费到数据

kafka要等一段时间才能消费到数据 pythonkafka 为什么用python写的kafka客户端脚本,程序一运行就能生产数据,而要等一段时间才能消费到数据(topic里面有数据).(pykafka和confluentKafka都一样) 只有极少的概率立刻可以消费到数据,大多数都要等个几分钟,很影响测试效率. 自己封装的一个给予confluentKafka的consumer对象调用,topic里面是有内容的等一段时间也是可以消费到数据的阅读 4.8k 赞 1踩收藏关注 6 评论…

Kafka技术内幕读书笔记之（五）协调者——消费组状态机

协调者保存的消费组元数据中记录了消费组的状态机 , 消费组状态机的转换主要发生在“加入组请求”和“同步组请求”的处理过程中 .协调者处理“离开消费组请求”“迁移消费组请求”“心跳请求” “提交偏移量请求”也会更新消费组的状态.机,或者依赖消费组的状态进行不同的处理.消费者要加入消费组 , 需要依次发送“加入组请求”和“同步组请求”给协调者 . 消费者加入组的过程叫作再平衡,因为协调者处理这两种请求会更新消费组状态,所以再平衡操作跟消费组状态也息息相关. 监听器回调方法和再平衡操作的执行顺序如下…

kafka集群中常见错误的解决方法：kafka.common.KafkaException: Should not set log end offset on partition

问题描述:kafka单台机器做集群操作是没有问题的,如果分布多台机器并且partitions或者备份的个数大于1都会报kafka.common.KafkaException: Should not set log end offset on partition 这个错误,如果使用kafka默认的日志等级,过不了几分钟错误日志就会把磁盘刷满,导致服务器down掉. 这个问题困扰了我几天,怎么搞都不行,开始以为是版本问题,升级到最新版本问题还是存在,后来在官方FQA中找到了一段描述,原文如下: Wh…

spark streaming从指定offset处消费Kafka数据

spark streaming从指定offset处消费Kafka数据 -- : 770人阅读评论() 收藏举报分类: spark() 原文地址:http://blog.csdn.net/high2011/article/details/53706446 首先很感谢原文作者,看到这篇文章我少走了很多弯路,转载此文章是为了保留一份供复习用,请大家支持原作者,移步到上面的连接去看,谢谢一.情景:当Spark streaming程序意外退出时,数据仍然再往Kafka中推送,然而由于Kafka默认…

kafka 修改partition，删除topic，查询offset

修改分区个数: ./kafka-topics./kafka/<id_of_kafka> --alter --partitions 10 --topic test_topic 上面命令将test_topic对应的分区数目调整为10个,127.0.0.1是zookeeper的地址,2181是zookeeper端口. 删除topic ./kafka-topics./kafka/<id_of_kafka> --delete --topic test_topic 上面命令将主题test_to…

kafka unclean 配置代表啥，会对 spark streaming 消费有什么影响？

unclean.leader.election.enable 为true的话,意味着非ISR集合的broker 也可以参与选举,这样有可能就会丢数据,spark streaming在消费过程中拿到的 end offset 会突然变小,导致 spark streaming job挂掉.如果unclean.leader.election.enable参数设置为true,就有可能发生数据丢失和数据不一致的情况,Kafka的可靠性就会降低:而如果unclean.leader.election.enabl…

【Azure Developer】在Azure VM (Windows) 中搭建 kafka服务，并且通过本地以及远程验证发送+消费消息

问题描述查看了 "How to Install and Run Apache Kafka on Windows? " 一文后,成功安装了Kafka服务,但是如何使用呢?如何在其他机器上连接到服务呢?如何发送消息,消费消息呢? 这些内容,文档中都没有介绍,所以本文主要是根据此文展示如何安装,如何生成Topic,如何发送消息,消费消息. 以及在Azure VM中需要修改那些配置后,才能从本地或者其他机器上连接到kafka服务. 操作步骤第一部分:安装和运行 Apache Kafka…

Spring Boot 2.0 教程 | 快速集成整合消息中间件 Kafka

欢迎关注个人微信公众号: 小哈学Java, 每日推送 Java 领域干货文章,关注即免费无套路附送 100G 海量学习.面试资源哟!! 个人网站: https://www.exception.site/springboot/spring-boot2-kafka 什么是 Kafka? Kafka 是 Apache 基金会开源的一个分布式发布 - 订阅消息中间件,流处理平台. 它起源于 LinkedIn,由 Scala 和 Java两种语言编写而成.于 2011 年成为 Apache 项目,2012…

Spring Boot 2.0 快速集成整合消息中间件 Kafka

【Spark】Spark Streaming + Kafka direct 的 offset 存入Zookeeper并重用

Spark Streaming + Kafka direct 的 offset 存入Zookeeper并重用 streaming offset设置_百度搜索将 Spark Streaming + Kafka direct 的 offset 存入Zookeeper并重用-Spark-about云开发 Spark & Kafka - Achieving zero data-loss spark-kafka-source/src/main/scala/com/ippontech/kafka at m…

基于 MySQL Binlog 的 Elasticsearch 数据同步实践原

一.背景随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品.订单等数据的多维度检索. 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求.而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题. 二.现有方法及问题对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表.把需要检索的业务数据,统一放到一张MySQL 表中,这张中间表对应了业务需要的 Elasticsearch 索引,每一列对应索引中的一个Mapp…

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一.为什么要做随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品.订单等数据的多维度检索. 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求.而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题. 二.现有方法及问题对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表.把需要检索的业务数据,统一放到一张MySQL 表中,这张中间表对应了业务需要的Elasticsearch 索引,每一列对应索引中的一个Ma…

Python 检测系统时间,k8s版本,redis集群,etcd,mysql,ceph,kafka

一.概述线上有一套k8s集群,部署了很多应用.现在需要对一些基础服务做一些常规检测,比如: 系统时间,要求:k8s的每一个节点的时间,差值上下不超过2秒 k8s版本,要求:k8s的每一个节点的版本必须一致 redis集群,要求:1. 查看cluster nodes状态 2. AOF状态 etcd,要求:访问etcd的api,能获取到版本信息, 说明etcd服务正常 mysql,要求:获取mysql运行统计时间,能获取说明mysql服务正常 ceph,要求:使用ceph osd tree命令查看…

Kafka解惑之时间轮 (TimingWheel)

Kafka中存在大量的延迟操作,比如延迟生产.延迟拉取以及延迟删除等.Kafka并没有使用JDK自带的Timer或者DelayQueue来实现延迟的功能,而是基于时间轮自定义了一个用于实现延迟功能的定时器(SystemTimer).JDK的Timer和DelayQueue插入和删除操作的平均时间复杂度为O(nlog(n)),并不能满足Kafka的高性能要求,而基于时间轮可以将插入和删除操作的时间复杂度都降为O(1).时间轮的应用并非Kafka独有,其应用场景还有很多,在Netty.Akka.Qu…

时间轮算法在Netty和Kafka中的应用，为什么不用Timer、延时线程池？

大家好,我是yes. 最近看 Kafka 看到了时间轮算法,记得以前看 Netty 也看到过这玩意,没太过关注.今天就来看看时间轮到底是什么东西. 为什么要用时间轮算法来实现延迟操作? 延时操作 Java 不是提供了 Timer 么? 还有 DelayQueue 配合线程池或者 ScheduledThreadPool 不香吗? 我们先来简单看看 Timer.DelayQueue 和 ScheduledThreadPool 的相关实现,看看它们是如何实现延时任务的,源码之下无秘密.再来剖析下为何…

kafka时间轮的原理（一）

概述早就想写关于kafka时间轮的随笔了,奈何时间不够,技术感觉理解不到位,现在把我之前学习到的进行整理一下,以便于以后并不会忘却.kafka时间轮是一个时间延时调度的工具,学习它可以掌握更加灵活先进的定时器技术,补益多多.本文由浅到深进行讲解,先讲解定时器基础以及常用定时器,接着就是主要的kafka时间轮实现.大部分都是原理.后期作者写第二部分的时候专门讲解时间轮的实践和使用. 定时器概念使用场景,例如: 1,使用tcp连接的时候,客户端需要向服务端发送心跳请求. 2,财务系统每月生成的定…

Kafka详细的设计和生态系统

欢迎大家前往云加社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 译者:人工智能资讯小编本译文自Jean-Paul Azar 在 https://dzone.com 发表的 Kafka Detailed Design and Ecosystem ,文中版权,图像代码的数据均归作者所有.为了本土化,翻译内容略作修改. Kafka生态系统 - Kafka核心,Kafka流,Kafka连接,Kafka REST代理和模式注册 Kafka的核心是经纪人,主题,日志,分区和集群.核心也包括像MirrorMaker…

kafka丢失和重复消费数据

Kafka作为当下流行的高并发消息中间件,大量用于数据采集,实时处理等场景,我们在享受他的高并发,高可靠时,还是不得不面对可能存在的问题,最常见的就是丢包,重发问题. 1.丢包问题:消息推送服务,每天早上,手机上各终端都会给用户推送消息,这时候流量剧增,可能会出现kafka发送数据过快,导致服务器网卡爆满,或者磁盘处于繁忙状态,可能会出现丢包现象. 解决方案:首先对kafka进行限速, 其次启用重试机制,重试间隔时间设置长一些,最后Kafka设置acks=all,即需要相应的所有处于ISR的分区…

大数据相关的面试题（摘自网络）hbase,kafka,spark

1.讲讲你做的过的项目, 项目里有哪些难点重点呢? kafkaDirect ES /hive kafka producer 难点值得一提的有两点: 1.rdd中用到外部变量的时候如何处理 2.广播变量的更新 rdd处理kafka读过来的数据,这些数据引用外部的class来进行规则解析,规则的更新后怎么办? 2.讲讲多线程吧, 要是你,你怎么实现一个线程池呢Executor接口提供了execute()方法将任务提交和任务执行分离ExecutorService接口继承E…

Kafka学习之（一）了解一下Kafka及关键概念和处理机制

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模小打的网站中所有动作流数据.优势高吞吐量:非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒100W的消息,即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输. 支持通过Kafka服务器和消费机集群来区分消息,也就是可以对消息进行分类,然后使用不同分类的服务器消费机去消费不同分类的消息. 支持Hadoop并行数据加载. 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,并保证即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能…

大全Kafka Streams

本文将从以下三个方面全面介绍Kafka Streams 一. Kafka Streams 概念二. Kafka Streams 使用三. Kafka Streams WordCount 一. Kafka Streams 概念 1.Kafka Stream?Kafka Streams是一套处理分析Kafka中存储数据的客户端类库,处理完的数据或者写回Kafka,或者发送给外部系统.它构建在一些重要的流处理概念之上:区分事件时间和处理时间.开窗的支持.简单有效的状态管理等.Kafka Str…

Kafka学习（一）kafka指南（about云翻译）

kafka 权威指南中文版问题导读 1. 为什么数据管道是数据驱动企业的一个关键组成部分? 2. 发布/订阅消息的概念及其重要性是什么? 第一章初识 kafka 企业是由数据驱动的.我们获取信息,分析它,处理它,并创造更多的产出.每一个应用程序都会产生数据,无论是日志消息.指标.用户行为.输出报文或者其他类型.每一个字节的数据都有它的作用,传入的数据会告诉接下来需要做什么.为了知道数据的意义,我们需要把数据从它产生的地方,传输到它能够被分析的地方.然后把分析的结果返回到它们能够被执行的地方.…

整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战

作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管.本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中. 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版本中已发生了一些变化,比如HA策略: 通过Spark Contributor.Spark布道者陈超我…

Kafka 集群在马蜂窝大数据平台的优化与应用扩展

马蜂窝技术原创文章,更多干货请订阅公众号:mfwtech Kafka 是当下热门的消息队列中间件,它可以实时地处理海量数据,具备高吞吐.低延时等特性及可靠的消息异步传递机制,可以很好地解决不同系统间数据的交流和传递问题. Kafka 在马蜂窝也有非常广泛的应用,为很多核心的业务提供支撑.本文将围绕 Kafka 在马蜂窝大数据平台的应用实践,介绍相关业务场景.在 Kafka 应用的不同阶段我们遇到了哪些问题以及如何解决.之后还有哪些计划等. Part.1 应用场景从 Kafka 在大数据平台的应…

入门大数据---Kafka的搭建与应用

前言上一章介绍了Kafka是什么,这章就讲讲怎么搭建以及如何使用. 快速开始 Step 1:Download the code Download the 2.4.1 release and un-tar it. > tar -xzf kafka_2.12-2.4.1.tgz > cd kafka_2.12-2.4.1 Step 2: Start the server Kafka使用Zookeeper,所以如果您还没有启动,请先启动它.您还可以通过Kafka随附的便利脚本启动Zookeeper…

Kafka与RabbitMQ区别

RabbitMQ 和 Kafka 的显著差异 RabbitMQ 是一个消息代理,但是 Apache Kafka 是一个分布式流式系统.好像从语义上就可以看出差异,但是它们内部的一些特性会影响到我们是否能够很好的设计各种用例. 例如,Kafka 最适用于数据的流式处理,但是 RabbitMQ 对流式中的消息就很难保持它们的顺序. 另一方面,RabbitMQ 内置重试逻辑和死信(dead-letter)交换器,但是 Kafka 只是把这些实现逻辑交给用户来处理. 这部分主要强调在不同系统之间它们的主…