Python3 pickle模块用法

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Python3 pickle模块用法

pickle(python3.x)和cPickle(python2.x的模块)相当于java的序列化和反序列化操作. 常采用下面的方式使用: import pickle pickle.dump(obj,f) pickle.dumps(obj,f) pickle.load(f) pickle.loads(f) 使用pickle模块你可以把Python对象直接保存到文件,而不需要把他们转化为字符串,也不用底层的文件访问操作把它们写入到一个二进制文件里. pickle模块会创建一个python语言专用…

python3 pickle模块

import pickle '''将对象转化为硬盘能识别的bytes的过程被称为序列号将bytes转化为对象的过程被称为反序列化'''lst = ["苹果", "橘子", "香蕉"]bs = pickle.dumps(lst)pickle.dump(lst, open("pickle.bytes", mode="wb")) #将bytes写入文件print(bs)s = "水果"es =…

pickle模块的使用python3

Python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象. python2使用的是cPickle模块,而在python3中cPickle已经被取消,取而代之的是pickle模块. 开发过程中,我曾经遇到一个奇怪的问题,在读取一个文件时候,使用python2的如下方式: import cPickle train, test, di…

json模块和pickle模块的用法

在python中,可以使用pickle和json两个模块对数据进行序列化操作其中: json可以用于字符串或者字典等与python数据类型之间的序列化与反序列化操作 pickle可以用于python特有类型与python数据类型之间的序列化与反序列化操作 json模块的用法 1. 查看json模块内的方法: >>> import json >>> dir(json) ['JSONDecodeError', 'JSONDecoder', 'JSONEncoder', '…

Python3学习之路~5.7 Json & pickle 模块

用于序列化的两个模块 json,用于字符串和 python数据类型间进行转换 pickle,用于python特有的类型和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load json.dumps 将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串 json.dump 将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串,并写入文件 pickle.dumps 将数…

python pickle模块的用法

pickle用于python特有的类型,和python的数据类型间进行转换,提供四个功能 dumps,dump,loads,load. pickle 的用法 #pickle.dumps 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串 import pickle data=['url1':'www.dc3688.com','url2','www.baidu.com','url3':'www.96net.com.cn'] p_str=pickle.dumps(data) #pickle.…