让装了装饰器的函数的名字不是inner,而是原来的名字 from functools import wraps def wrapper(func): @wraps(func) # 复制了原来函数的名字和注释 def inner(request,*arg,**kwargs): # 之前 ret = func(request,*arg,**kwargs) # 之后 return ret return inner @wrapper # f1 = wrapper(f1) def f1(request):…

关于Springmvc中include与Sitemesh装饰器的使用 !!!转载请注明出处=>http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/7283443.html 静态包含:example:<%@include file="xxx.jsp"%> 文件的包含是发生在 jsp向servlet转换时期 ,相当于将jsp编译成html静态文件,由于对包含的文件不再编译(直接拷贝到父页面),则只产生一个class文件. 动态包含:example<j…

https://blog.csdn.net/try_test_python/article/details/80802199 前几天在学装饰器的时候,关于装饰器内层函数调用目标函数时是否return目标函数的调用产生了一点迷惑,事实是当被装饰的目标函数有返回值的时候,装饰器内层函数也必须返回该目标函数的调用. 我们都知道不带括号的函数名指向是函数代码所在的内存地址,加上括号之后就变成了一个执行命令,那么这个‘func( )’到底有什么意义呢? 上面这张图可以大概看出点东西,单独的函数名是 fun…

在python中,装饰器.生成器和迭代器是特别重要的高级函数   https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5830025.html 装饰器 1.如果说装饰器是取经路上的大妖怪,想要干掉它就必须拿到三样法宝 法宝一:作用域(LEGB) 法宝二:高阶函数:(把函数名看作变量,可以作为传输参数,也可以作为返回值) (在python的世界里,函数和我们之前的[1,2,3],'abc',8等一样都是对象, 而且函数是最高级的对象(对象是类的实例化,可以调用相…

一.带参数的装饰器,函数的有用信息 def func1(): '''此函数的功能是完成的登陆的功能 return: 返回值是登陆成功与否(true,false) ''' print(333) func1() print(func1.__name__)#func1 print(func1.__doc__)#此函数的功能是完成的登陆的功能,return: 返回值是登陆成功与否 打印函数名 from functools import wraps def wrapper(f): @wraps(f) de…

把内容过程中比较常用的一些内容记录起来,下面内容段是关于python通过装饰器检查函数参数的数据类型的内容. def check_accepts(f): assert len(types) == f.func_code.co_argcount, 'accept number of arguments not equal with function number of arguments in "%s"' % f.func_name for i,v in enumerate(args):…

使用python装饰器计算函数运行时间的实例 装饰器在python里面有很重要的作用, 如果能够熟练使用,将会大大的提高工作效率 今天就来见识一下 python 装饰器,到底是怎么工作的. 本文主要是利用python装饰器计算函数运行时间 一些需要精确的计算函数运行了多久的程序,都可以采用这种方法     #coding:utf-8  import urllib2,re,time,random,os,datetime import HTMLParser import sys  reload(sy…

在 上篇 我们讲了python将函数做为返回值和闭包的概念,下面我们继续讲解函数做参数和装饰器,这个功能相当方便实用,可以极大地简化代码,就让我们go on吧! 能接受函数做参数的函数我们称之为高阶函数,例如filter, map, reduce这些函数 可以定义一个函数作为高阶函数例如: def func(x, y, f): return f(x)+f(y) 可以这样调用func(2,-1,abs) 函数返回结果为3 有些时候,我们不需要显式地定义传入的函数,直接传入匿名函数更方便. 在Pyt…

继面向对象编程之后函数式编程逐渐火起来了,在python中也同样支持函数式编程,我们平时使用的map, reduce, filter等都是函数式编程的例子.在函数式编程中,函数也作为一个变量存在,对应的函数名就是这个变量的名字,我们可以重新对其赋值,例如abs=len, abs( [1,2,3] ) 返回的是数字3.既然函数是个变量那我们就可以将函数做为参数,和返回值进行传递. 首先我们讲解函数做为返回值: def outFunc(): print 'call outFunc()...' def…

迭代器iterator 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束. 迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素. 迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一…