首页
Python
Java
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
【
layUI学习第四日:layUI布局系列一
】的更多相关文章
layUI学习第四日:layUI布局系列一
1.栅格布局规则 1.1 layui-row定义行,如:<div class="layui-row"></div> 1.2 layui-col-md*这样的预设来定义列,如:<div class="layui-col-md9"></div>,定义一组列(column),且放在行(row)内. 变量md 代表的是不同屏幕下的标记,列可以同时出现最多四种不同的组合. 分别是:xs(超小屏幕,如手机).sm(小屏幕,如平板)…
layUI学习第二日:非模块化方法使用layUI
layUI采用非模块化方式(即所有模块一次性加载),操作示例代码如下(如果问怎么创建项目和工具,参考layUI学习第一日的步骤): 运行的结果如下: 运行的显示不会太持久,过几秒就会消失,具体封装的代码没有看,所以不是很清楚,如果有哪位大大知道,可以告诉我一下,不胜感激.…
layui学习地址
--layui学习地址 ,相当之好用,非常感谢为我们工作和学习提供方便的才子们,谢谢~https://www.layui.com/demo/layim.html…
layui学习<一>
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, user-scalable=no, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, minimum-scale=1.0"> <title>la…
amazeui学习笔记--css(布局相关3)--辅助类Utility
amazeui学习笔记--css(布局相关3)--辅助类Utility 一.总结 1.元素清除浮动: 添加 am-cf 这个 class 即可 2.水平滚动: .am-scrollable-horizontal 内容超出容器宽度时显示水平滚动条. <div class="am-scrollable-horizontal"> 3.垂直滚动: .am-scrollable-vertical 4.浮动相关: .am-cf - 清除浮动 .am-fl - 左浮动 .am-fr …
Xamarin自定义布局系列——瀑布流布局
Xamarin.Forms以Xamarin.Android和Xamarin.iOS等为基础,自己实现了一整套比较完整的UI框架,包含了绝大多数常用的控件,如下图 虽然XF(Xamarin.Forms简称XF,下同)为我们提供大这么多的控件,但在实际使用中,会发现这些控件的可定制性特别差,基本上都需要里利用Renderer来做一些修改.为了实现我们的需求,有两种办法: Renderer 自定义控件/布局 *** 1.Renderer XF中的所有控件,实际都是通过Renderer来实现的,利用Re…
LayUI分页,LayUI动态分页,LayUI laypage分页,LayUI laypage刷新当前页
LayUI分页,LayUI动态分页,LayUI laypage分页,LayUI laypage刷新当前页 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ©Copyright 蕃薯耀 2017年8月1日 http://www.cnblogs.com/fanshuyao/ 效果图: 一.引用js依赖…
【原创 深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 4】第四课:卷积神经网络 - 高级篇
[原创 深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 4]第四课:卷积神经网络 - 高级篇 提纲: 1. AlexNet:现代神经网络起源 2. VGG:AlexNet增强版 3. GoogleNet:多维度识别 4. ResNet:机器超越人类识别 5. DeepFace:结构化图片的特殊处理 6. U-Net:图片生成网络 7. 实例:剖析VGG,用模型进行模型参数可视化,特征提取,目标预测 期待目标: 1. 掌握AlexNet结构特点,神经网络各层之间特征传导关系,模型参数总数计算 2…
【原创 深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 3】第三课:卷积神经网络 - 基础篇
[原创 深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 3]第三课:卷积神经网络 - 基础篇 提纲: 1. 链式反向梯度传到 2. 卷积神经网络 - 卷积层 3. 卷积神经网络 - 功能层 4. 实例:卷积神经网络MNIST分类 期待目标: 1. 清楚神经网络优化原理,掌握反向传播计算. 2. 掌握卷积神经网络卷积层的结构特点,关键参数,层间的连接方式. 3. 了解不同卷积神经网络功能层的作用,会进行简单的卷积神经网络结构设计. 4. 能够运行TensorFlow卷积神经网络 MNIST. …
第二弹:超全Python学习资源整理(进阶系列)
造一个草原要一株三叶草加一只蜜蜂.一株三叶草,一只蜂,再加一个梦.要是蜜蜂少,光靠梦也行. - 狄金森 "成为编程大牛要一门好语言加一点点天分.一门好语言,一点点天分,再加一份坚持.要是天分少,光靠坚持也行." Python无疑是一门好语言.今天给大家整理这一批教程,适合有一点Python基础的同学,强化.进阶.关于基础的学习,可以查看上一篇<Python学习资源整理(入门系列)>.(提示:本文列出教程,大部分都是免费,点开链接即可在云端Linux环境中动手学习,仅有一小撮…