实体识别和关系抽取是例如构建知识图谱等上层自然语言处理应用的基础.实体识别可以简单理解为一个序列标注问题:给定一个句子,为句子序列中的每一个字做标注.因为同是序列标注问题,除去实体识别之外,相同的技术也可以去解决诸如分词.词性标注等不同的自然语言处理问题. 说到序列标注直觉是会想到RNN的结构.现在大部分表现最好的实体识别或者词性标注算法基本都是biLSTM的套路.就像Ruder在他的博客 Deep Learning for NLP Best Practices 里面说的,There has b…

http://x-algo.cn/index.php/2016/02/29/crf-name-entity-recognition/ 类似使用CRF实现分词和词性标注,地域识别也是需要生成相应的tag进行标注.这里使用的语料库是1998年1月人民日报语料集.最终学习出来的模型,对复杂的地名识别准确率(F值)非常低,推测是预料中对地名的标注多处是前后矛盾.例如  [华南/ns 地区/n]ns  标为地名实体,但是 东北/f 地区/n 确分开标注,类似错误还有很多.将来有时间可以考虑使用微软的词库 …

从14年11月的实习到正式的工作的工作我在上一家公司工作一年多了.然而到16年5月20跳槽后自己已经好久都没有在写博客了,在加上回学校毕业答辩3天以及拿档案中途耽搁了几天的时间,跳槽后虽然每天都在不停的搞开发做项目天天忙的就如狗一样,确实是没有时间整理以及总结和发表自己的感慨.难得中秋银行的事情搞完了自己清闲3天,是时候总结一下从大公司做.NET PC 端网站的开发到现在做移动互联网的银行及政府微信公众号的开发的感触.当时自己的选择现在公司做移动互联网的部门,移动互联网就是比较忙和累.你知道的.…

摘要:本文从<Shallow-Fusion End-to-End Contextual Biasing>入手,探索解决专有领域的端到端ASR. 本文分享自华为云社区<语境偏移如何解决?专有领域端到端ASR之路(一)>,原文作者:xiaoye0829 . 对于产品级的自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR),能够适应专有领域的语境偏移(contextual bias),是一个很重要的功能.举个例子,对于手机上的ASR,系统要能准确识别出用户说…

概述 我们知道,影响一个B/S应用性能的因素,粗略地说,有以下几个大的环节: 1. 客户端环节 2. 网络环节(可能包括WAN和LAN) 3. 应用及中间层环节 4. 数据库层环节 能够对各个环节的问题进行"贯穿"的诊断,才能算是"端到端"的诊断. 能够进行这种类型的诊断的工具很多,我们后面会分别介绍,今天只是给大家看看利用Oracle的工具软件进行从最前端到最后端的应用性能诊断的例子. 涉及的Oracle软件产品有以下几个: RUEI(真是的客户体验洞察) EM1…

本文主要介绍WebRTC端到端监控(我们翻译和整理的,译者:weizhenwei,校验:blacker),最早发表在[编风网] 支持原创,转载必须注明出处,欢迎关注我的微信公众号blacker(微信ID:blackerteam 或 webrtcorgcn). callstats是一家做实时通讯性能测量的公司,他们博客里面提到了实时通讯过程中性能的重要性,下面是博客内容: 性能监控是系统和服务开发的一个重要方面,它可以帮助我们检测和诊断性能问题,并有助于维护系统的高可用性.现如今工程团队都基于数据…

高驰涛 云智慧首席架构师 据云智慧统计,APM从客户端采集的性能数据可能占到业务数据的50%,而企业要做到从Request到Response整个链路中涉及到的所有数据的准确采集,并进行有效串接,进而实现真正的端到端,绝非一件易事. 那么云智慧是如何进行APM数据采样的,又是如何在“端到端”应用性能管理中满足用户对业务数据的高性能分析的呢?在2016年9月全球运维大会的APM专场上,云智慧首席架构师高驰涛先生为你揭晓APM背后的大数据奥秘. 高驰涛(Neeke Gao),云智慧首席架构师,PHP/…

Android ListView分页载入功能 在实际开发中经经常使用到,是每一个开发人员必须掌握的内容,本Demo给出了服务端+Android端的两者的代码,并成功通过了測试. 服务端使用MyEclipse,Android端使用Eclipse. 实现效果图: 服务端一共100条数据,共分四页,每页有25条数据. 源码: 服务端: 须要导入图中这几个jar包. 在执行Android端代码前,须要开启服务端: 以下先给出服务端的代码: 类EmpDataSource: package com.andr…

机器学习策略-端到端学习 End-to-end deeplearning 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 2.9 什么是端到端学习-What is End-to-end deeplearning 以前有一些数据处理系统或者学习系统,它们需要多个阶段的处理. 端到端学习就是忽略中间的过程用单个神经网络代替它. Speech recognition example 你的目标是输入X,比如说一段音频,目标是将其映射到Y,就是这段音频的听写文本. 传统阶段上,语音识别需要很多阶段…

写在前面 随着业务的增加,复杂性的增加,我们更需要保证页面不能出错,之前需要每次上线之前需要每次人工测试,如果有好多改动,为保证业务不出错,需要耗费更多的时间来测试,所以我们需要写一些测试来保证业务的逻辑. 端到端测试 测试有很多种,只是当前我们的业务对单元测试不太友好(之前写过redux的单元测试,例子在点我),代码耦合性略高,函数也非pure function.所以需要端到端的测试(End to End Testing).端到端的测试可以确保一堆组件能够按照预先设想的方式整合起来运行的时候使…