常量池 可以理解为Class文件之中的资源仓库,他是Class文件结构中与其他项目关联最多的数据类型,也是占用Class文件空间最大的数据项目之一 访问标志 在常量池结束后,紧接着的俩个字节代表访问标志(access_flags),这个标志用于识别一些类或者接口层次的访问信息.包括:这个Class是类还是接口是否定义为public类型,是否定义为abstract类型等等. 类索引.父类索引与接口索引集合 类索引和父类索引都是一个u2类型的数据,而接口索引集合是一组u2类型的数据集合,Class文…

Netty入门 Netty的重要性不言而喻.那么今天就来学习一下Netty. 整个项目基于Gradle搭建. Build如下所示: plugins { id 'java' } group 'cn.baldorange' version '1.0' sourceCompatibility = 1.8 targetCompatibility = 1.8 repositories { mavenCentral() } dependencies { compile group: 'io.netty',…

今天这Class文件看的我一脸懵圈.有种当初学PE时候的感觉了. 类文件结构 如果计算机的CPU指令集只有X86一种,操作系统也只有windows,那也许Java语言就不会出现.Java在诞生之初就提出一个非常著名的口号:一次编写到处运行. class文件的结构 Class文件是一组以8位字节为基础的二进制流,各个数据项目严格按照顺序紧凑地排列到Class文件中,中间没有添加任何分隔符,这使得整个Class文件种存储的内容几乎全部是程序与小的必要数据,没有空隙存在.当遇到需要占用8位字节以上的数…

实在不想看JVM了.刷几道剑指Offer的题,今天就水一水吧,脑子迷糊. 1.二维数组中的查找 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. 解题思路:从右上角开始搜索,从上到下为递增,从右到左为递减.根据这个思路来进行搜索,算法复杂度n+m public class Solution { public boolean Find(int target…

为什么要做MYSQL优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行,数据库中的数据会越来越多,处理时间会相应变慢. 数据是存放在磁盘上的,读写速度无法和内存相比 如何优化 设计数据库时:数据库表.字段的设计,存储引擎 利用好MySQL自身提供的功能,如索引等 横向扩展:MysSQL集群.负载均衡.读写分离 SQL语句的优化(收效甚微) 字段设计 字段类型的选择,设计规范,范式,常见设计案例 原则:尽量使用整形表示字符串 存储IP INET_ATON(str),addres…

Redis主从复制机制 1.读写分离的好处 性能优化:主服务器专注于写操作,可以更适合写入数据的模式工作:同样,从服务器专注于读操作,可以用更适合读取数据的模式工作. 强化数据安全,避免单点故障:由于同步机制的存在,各个服务器之间的数据保持一致,所以其中某个服务器宕机不会导致数据丢失或无法访问,从这个角度说,参与主从复制的Redis服务器构成了一个集群. 2.搭建步骤 思路 Redis集群在运行时使用的的是同一个可执行文件,只是对应的配置文件不同. 因此我们不需要安装过多的Redis. 每个配置…

仔细想了想..没必要重复造轮子. 每天复习啥了就直接CTRL CV了 https://gitee.com/SnailClimb/JavaGuide/blob/master/docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md# 控制反转(IoC)和依赖注入(DI) IoC(Inversion of Control,控制翻转) 是Spring 中一个非常非常重要的概念,它不是什么技术,而是一种解耦的设计思想.它的主要目的是借助于…

HashMap 简介 HashMap 主要用来存放键值对,它基于哈希表的Map接口实现,是常用的Java集合之一. JDK1.8 之前 HashMap 由 数组+链表 组成的,数组是 HashMap 的主体,链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的("拉链法"解决冲突).JDK1.8 以后在解决哈希冲突时有了较大的变化,当链表长度大于阈值(默认为 8)时,将链表转化为红黑树,以减少搜索时间. 底层数据结构分析 JDK1.8之前 JDK1.8 之前 HashMap 底层是 数组和链表 结合在…

今天要收拾东西.草草的总结下.. 1.如果两个对象相等,则hashcode一定也是相同的 2.两个对象相等,对两个对象分别调用equals方法都返回true 3.两个对象有相同的hashcode值,它们也不一定是相等的 4.因此,equals 方法被覆盖过,则 hashCode 方法也必须被覆盖 5.hashCode() 的默认行为是对堆上的对象产生独特值.如果没有重写 hashCode(),则该 class 的两个对象无论如何都不会相等(即使这两个对象指向相同的数据) equals的作用 eq…

第五天了.. 理清了Java对象的创建过程,分配内存,线程安全性,对象头和对象的访问定位 理清了JVM GC的发展历史,算法,例如: 可达性分析 引用计数法 标记-清楚法 复制算法 标记-整理算法 分代收集 和各种收集器的优缺点.…

JVM 复习了JVM堆内存的几个模块. 复习了JVM的几个控制工具. 复习了JVM发展历史 Redis 复习了Redis的事务控制.…

前言:网上已经有很多人将Opencv集成进Android项目中了.因此我只给大家看Gradle文件和项目目录. 1.gradle 三个gradle script // Top-level build file where you can add configuration options common to all sub-projects/modules. buildscript { repositories { google() jcenter() } dependencies { clas…

---恢复内容开始--- 程序计数器: 程序计数器(Program Counter Register) 是一块较小的空间,他可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示器.在虚拟机的概念模型里(仅是概念模型,各种虚拟机可能会通过一些更高效的方式去实现),字节码解释器工作时就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令,分支循环跳转异常处理线程恢复等基础功能都需要依赖这个计数器来完成.由于Java虚拟机的多线程是通过线程轮流切换并分配处理器执行时间的方式来实现的,在任何一个确定的时刻,一…

前言 已完成数据预处理工作,具体参照: 基于TensorFlow Object Detection API进行迁移学习训练自己的人脸检测模型(一) 设置配置文件 新建目录face_faster_rcnn 将上文已完成预数据处理的目录data移动至face_faster_rcnn目录下, 并在face_faster_rcnn目录下创建face_label.pbtxt文件,内容如下: item { id: 1 name: 'face' } 在已下载的TensorFlow Object Detecti…

For 循环语句 基础知识 for循环可以遍历任何序列的项目,如一个列表或者一个字符串. 语法: for 循环规则: do sth >>> for i in "python" : #用i这个变量遍历这个字符串的每一个字符 ... print i #将遍历的字符打印出来 ... p y t h o n >>> lst =["baidu","google","ali"] >>>…

Minerva:一个可扩展的高效的深度学习训练平台 zoerywzhou@gmail.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan  2015-12-1 声明 1)本文是关于Minerva简介的一篇译文.具体引用的资料请看参考文献.具体的版本声明也参考原文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应.如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删除. 3)本人刚接触深度学习方向,专业术语了解甚少,斗胆翻译了这篇文…

TensorRT深度学习训练和部署 NVIDIA TensorRT是用于生产环境的高性能深度学习推理库.功率效率和响应速度是部署的深度学习应用程序的两个关键指标,因为它们直接影响用户体验和所提供服务的成本.Tensor RT自动优化训练好的神经网络,以提高运行时性能,与仅使用通用CPU的深度学习推理系统相比,Tesla P100 GPU的能源效率(每瓦性能)提高多达16倍(见图1).图2显示了使用TensorRT和相对复杂的GoogLenet神经网络架构运行NVIDIA Tesla P100和K…

MLPerf结果证实至强 可有效助力深度学习训练 核心与视觉计算事业部副总裁Wei Li通过博客回顾了英特尔这几年为提升深度学习性能所做的努力. 目前根据英特尔 至强 可扩展处理器的MLPerf结果显示,英特尔 至强可扩展处理器已超出性能阈值,对于希望在基础设施上运行多个工作负载的数据科学家,因为他们无需投资购买专用硬件,这款处理器是一个有效选择. 20 多年来,我一直致力于在超级计算机.数据库服务器和移动设备等平台上对计算机性能进行优化与基准测试.突出你构建的产品的性能结果,然后与业内其他产品…

我的MYSQL学习心得(十一) 视图 我的MYSQL学习心得(一) 简单语法 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(四) 数据类型 我的MYSQL学习心得(五) 运算符 我的MYSQL学习心得(六) 函数 我的MYSQL学习心得(七) 查询 我的MYSQL学习心得(八) 插入 更新 删除 我的MYSQL学习心得(九) 索引 我的MYSQL学习心得(十) 自定义存储过程和函数 我的MYSQL学习心得(十二) 触发器 我的MY…

原文:VSTO 学习笔记(十一)开发Excel 2010 64位自定义公式 Excel包含很多公式,如数学.日期.文本.逻辑等公式,非常方便,可以灵活快捷的对数据进行处理,达到我们想要的效果.Excel的内置公式虽然强大,但是在ERP等系统中,往往需要进行很多业务上的计算,如收发存台账.指定年.月.部门的消耗查询等,都是需要从数据库中查询的,且和业务紧密相连.这时仅仅依靠Excel的内置公式就不够了,需要添加自定义的公式来进行这些业务计算. 测试代码下载 本系列所有测试代码均在Visual St…

原文:我的MYSQL学习心得(十一) 我的MYSQL学习心得(十一) 我的MYSQL学习心得(一) 我的MYSQL学习心得(二) 我的MYSQL学习心得(三) 我的MYSQL学习心得(四) 我的MYSQL学习心得(五) 我的MYSQL学习心得(六) 我的MYSQL学习心得(七) 我的MYSQL学习心得(八) 我的MYSQL学习心得(九) 我的MYSQL学习心得(十) 我的MYSQL学习心得(十二) 这一篇<我的MYSQL学习心得(十一)>将会讲解MYSQL的视图 使用视图的理由是什么? 1.安…

Python学习笔记(十一): 生成器,迭代器回顾 模块 作业-计算器 1. 生成器,迭代器回顾 1. 列表生成式:[x for x in range(10)] 2. 生成器 (generator object) 2. 模块 1. OS模块-和操作系统进行交互的模块 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录:相当于shell下cd os.curdir 返回当前目录: ('.') os.p…

前言 这是<一天搞懂深度学习>的第二部分 一.选择合适的损失函数 典型的损失函数有平方误差损失函数和交叉熵损失函数. 交叉熵损失函数: 选择不同的损失函数会有不同的训练效果 二.mini-batch和epoch (1)什么是mini-batch和epoch 所谓的mini-batch指的是我们将原来的数据分成不重叠的若干个小的数据块.然后在每一个epoch里面分别的运行每个mini-batch.ecpoch的次数和mini-batch的大小可以由我们自己设置. (2)进行mini-batch和…

之前已经介绍了$location服务的基本用法:angular学习笔记(三十一)-$location(1). 这篇是上一篇的进阶,介绍$location的配置,兼容各版本浏览器,等. *注意,这里介绍的是基于angular-1.3.2版本的,低版本的$location可能会有问题. hashbang模式和history api创建单页应用 首先,$location是用在单页应用里的...(废话,angular就是用在单页的)...所以,$location处理的是url改变,但是不刷新页面的情况.…

本篇介绍angular中的$location服务的基本用法,下一篇介绍它的复杂的用法. $location服务的主要作用是用于获取当前url以及改变当前的url,并且存入历史记录. 一. 获取url的相关方法: 以 'http://localhost/$location/21.1%20$location.html#/foo?name=bunny#myhash' 这个路径为例: 1. 获取当前完整的url路径: $location.absUrl():// http://localhost/$loc…

在撰写,自动化脚本.往往需要添加账户及密码.如何自动化填写随机密码,有点意思.... 01.openssl生成密码 [root@mvp ~]# openssl rand -base 14Usage: rand [options] numwhere options are-out file - write to file-engine e - use engine e, possibly a hardware device.-rand file:file:... - seed PRNG from…

深度学习(七十一)darknet 源码阅读…

之前参见了中国软件杯大赛,在大赛中用到了深度学习的相关算法,也训练了一些简单的模型.项目线上平台是用java编写的web应用程序,而深度学习使用的是python语言,这就涉及到了在java代码中调用python语言的方法. 为了能在java应用中使用python语言训练的算法模型,我在网上找了很久.我大概找到了三种方法 1. java代码可以直接调用python代码,只需要下载相应的jar包就行.这种方式我没有尝试,只是觉得这样做使得java应用太过于依赖python的环境了.还有网上也有将py…

您能看到:高春辉的创业观,IPIP.NET半程复盘及未来规划,连续创业的体验,小众产品趣事 您看不到:往年创业的回顾,技术干货,受制于篇幅忍痛割舍的精彩观点 文末彩蛋:<与雷军的分歧并非否定电商> 特别鸣谢:左耳朵耗子陈皓引荐 因"牙疼"启动又一次创业 有动力无压力乐在其中 ▲图灵联合创始人刘江在知乎回答"如何评价高春辉". 科创人 (以下简称科):作为著名的连续创业者(参考<超级连续创业者高春辉>),您最近一次创业为何选择做IPIP.NET…

风炫安全web安全学习第三十一节课 命令执行以及代码执行演示 参考: http://blog.evalshell.com/2020/12/20/风炫安全web安全学习第三十一节课-命令执行以及代/…