迭代 生成 for循环遍历的原理 for循环遍历的原理就是迭代,in后面必须是可迭代对象 为什么要有迭代器 对于序列类型:字符串.列表.元组,我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素.但对于字典.集合.文件等类型是没有索引的,若还想取出其内部包含的元素,则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式,这就是迭代器 1.可迭代对象 有__iter__方法的对象,都是可迭代对象,有以下6种 可迭代的对象:Python内置str.list.tuple.dict.set.file都是可迭代对象 "zx"…

列表生成式: a=[1,2,3] print a b=[i*2 for i in range(10)] #i循环10次,每一个i的值乘2就是列表中的值.列表生成式 print b >>[1, 2, 3] >>[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18] 生成器: 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数…

一.容器 容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构,容器中的元素可以逐个地迭代获取,可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中.通常这类数据结构把所有的元素存储在内存中. >>> 4 in [3, 4] True >>> 4 in (3, 4) True 二.可迭代对象Iterable和迭代器Iterator 我们在用for ... in ...语句循环时,in后面跟随的对象要求是可迭代对象,即可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(Iterabl…

知识点总结 生成器 生成器的本质就是迭代器. 迭代器:Python中提供的已经写好的工具或者通过数据转化得来的. 生成器:需要我们自己用Python代码构建的 创建生成器的三种方法: 通过生成器函数 通过生成器推导式 python内置函数或者模块提供 生成器函数 yield:一个yield对应一个next,next超过yield数量,就会报错,与迭代器一样. yield与return的区别: return一般在函数中只设置一个,他的作用是终止函数,并传给函数的执行者返回值 yield在生成器中可…

生成器 带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator(生成器) def xragns(): #定义函数生成器 print('小伙') yield ('好') #加上yield就会生成一个生成器 print('python') yield('hao') print('编程') yield('hao') x = xragns() #执行函数生代器仅仅是获得内部不会执行 ret = x.__next__() #生成器的next方法才会向下执行 执行函数寻找下一个yield…

标准库datetime datetime模块  对日期.时间.时间戳的处理 datetime类 类方法: today() 返回本地时区当前时间的datetime对象: now(tz=None) 返回当前时间的datetime对象,时间到微秒,如果tz为None,返回和today()一样: utcnow() 没有时区的当前时间 fromtimestamp(timestamp,tz=None)从一个时间戳返回一个datetime对象 datetime对象 timestamp() 返回一个到微秒的时间…

目录 1.迭代器&生成器 2.装饰器 a.基本装饰器 b.多参数装饰器 3.递归 4.算法基础:二分查找.二维数组转换 5.正则表达式 6.常用模块学习 #作业:计算器开发 a.实现加减成熟及括号优先级解析 b.用户输入1-2*((60-30+(-40/5)*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2))等类似公式后,必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式,运算后得出结果,结果必须与真实的计算器所得出的结果一致 1.迭代器&…

"" 迭代器 什么是迭代器(iterator) 器指的某种工具, 迭代指的是更新换代的过程,例如应用程序的版本更新从1.0 变成 1.1 再1.2 迭代的目的是要根据上一个结果,产生下一个结果,这是一个重复的过程,但不是单纯的重复 迭代器就是,一种根据上一个结果得到下一个结果的工具,简单地说就是一种获取数据的工具 可迭代对象 指的就是可以使用迭代器取出数据的对象 如何判断一个对象是否可迭代,就看这个对象是否提供迭代器,通过对象调用__iter__()来获取迭代器 所有的容器类型(包括字…

https://blog.csdn.net/u014745194/article/details/70176117 Python中生成器和迭代器的区别(代码在Python3.5下测试):Num01–>迭代器定义: 对于list.string.tuple.dict等这些容器对象,使用for循环遍历是很方便的.在后台for语句对容器对象调用iter()函数.iter()是python内置函数.    iter()函数会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内的元素.nex…

1. is 比较的是两个实例对象是不是完全相同,它们是不是同一个对象,占用的内存地址是否相同 == 比较的是两个对象的内容是否相等 2. with语句时用于对try except finally 的优化,让代码更加美观, 例如常用的开发文件的操作,用try except finally 实现: f=open('file_name','r') try: r=f.read() except: pass finally: f.close() 打开文件的时候,为了能正常释放文件的句柄,都要加个try,然…