# -*- coding: UTF-8 -*- """ 多线程同时读队列 使用 join(), task_done() 逻辑: 3个子线程并发 从有6个数据的队列中取数据,并且打印出来. 主线程等待队列空了才结束 总结: 1.主线程 调用 q.join()等待队列为空时,应该不是根据 q.qsize()判断的 也就是在Queue设计上,q.qsize()操作的内部队列大小变量 和 task_done()操作的内部队列大小变量 不是同一个 使用: 1.正常创建队列,往队列中读写…

# -*- coding: UTF-8 -*- """ 多线程的生产者,消费者 使用队列Queue """ import Queue import threading import time import random queue = Queue.Queue(3) # 创建3个大小的队列 class Producer(threading.Thread): """ 生产者,往队列中写数据 ""&qu…

# -*- coding: UTF-8 -*- """ 多线程同时读队列 总结: 1. 会阻塞 if self._jobq.qsize() > 0 进入逻辑,此时被其他线程把数据取完了, 在data = self._jobq.get() 阻塞 2. 需要学习锁使用 逻辑: * 主线程提前往队列写好所有数据 * 子线程读取队列数据,没有就退出线程 """ import Queue import threading import time im…

多线程糗事百科案例 案例要求参考上一个糗事百科单进程案例:http://www.cnblogs.com/miqi1992/p/8081929.html Queue(队列对象) Queue是python中的标准库,可以直接import Queue引用:队列时线程间最常用的交互数据的形式. python下多线程的思考 对于资源,加锁是个重要的环节.因为python原生的list,dict等,都是not thread safe的.而Queue,是线程安全的,因此在满足使用条件下,建议使用队列 初始化:…

代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ 学习线程同步,使用条件变量 逻辑: 生产消费者模型 一个有3个大小的产品库,一个生产者负责生产,一个消费者负责消费 每次生产或消费一个产品,产品库满了,生产者必须等待,产品库空了,消费者必须等待 生产者的速度是消费者的速度2倍,先启动消费者,一段时间后启动生产者 总结: 1. 条件变量底层用到R锁,对于已经获得锁的线程可以执行多次 acquire(),锁多次 2. 不确定是否和java的这一套 ,原理一样 使用:…

1 usePool.py #coding: utf-8 """ 学习进程池使用 multiprocessing.Pool 总结: 1. Pool 池用于处理 多进程,并不是多线程 2. 池有大小的概念 3. 并不是所有的子进程添加完了,才开始启动子进程. 当第一个进程添加到池中的时候,马上就启动了 使用: 1. 创建进程池对象 pool = multiprocessing.Pool(processes = 3) 2. 往池中添加进程 主要:pool.apply_async(f…

私有属性 如果要让内部属性不被外部访问,可以把属性的名称前加上两个下划线__,就变成了一个私有属性,只有内部可以访问,外部不能直接访问或修改. 这样就确保了外部代码不能随意修改对象内部的状态,这样通过访问限制的保护,代码更加健壮 那如果想让外部代码获取私有属性该怎么办? 修改内部代码:可以给类增加访问方法(return self.__name)和修改方法(self.__score=score) >>>class Student(object): def get_name(self): r…

# -*- coding: utf-8 -*- """ 学习 多线程同步 使用锁 threading.Lock() 逻辑: 2 个线程,操作同一个整型变量,一个加法,另外一个减法 总结: 1. 锁不是加在共享数据上,不像数据库锁加在数据上 ,好像是锁定修改数据的程序代码,任何时候,锁定的代码 最多被一个线程执行 2. 某段操作共享数据的代码加锁了,如果共享数据在代码其他地方有修改逻辑,没加锁 数据逻辑性无法保证 3. 锁获得,释放之间的代码可以不操作共享数据 ,仅仅实现线程之…

# -*- coding: UTF-8 -*- """ 学习队列 Queue 总结: 1. 队列可以设置大小,也可以无限大小 2. 空了,满了,读写时可以阻塞,也可以报错 3. 队列中可以存储不同的数据类型对象 4. 队列的实现大量用到 线程模块 threading ,说明适用多线程之间的数据共享操作 不确定是否适合多进程之间的数据共享操作 5. 队列的实现用到锁操作,acquire,release,wait,notify 不需要在个人代码中使用 使用: 1. 创建队列对象…

案例:一个线程类中 private static BlockingQueue<Map<String, String>> dataQueue = new LinkedBlockingQueue<Map<String, String>>(); public void initService(){ if (null==dataQueue) dataQueue=new LinkedBlockingQueue<Map<String, String>&…

1  队列读写 # -*- coding: utf-8 -*- """ 多进程 共享 队列 multiprocessing.Process 逻辑: 一个进程往队列写数据,一个进程从读写读数据 写进程完了后,主进程强行结束读进程 使用: 1. 创建队列 q = multiprocessing.Queue() ,默认无限大小,可以指定大小 2. 把队列 q 当参数传给 子进程 执行代码, 猜测应该不能通过全局变量的方式访问 3. 在子进程中读写队列数据 q.put(<dat…

  #!/usr/bin/pythonn # -*- coding: UTF-8 -*- """ 学习线程 thread 总结: 1. 主线程退出,所有子线程都退出 2. 子线程 能直接读取外部变量 3. thread.start_new_thread 调用后,立即执行并发代码了,不像有些模块,执行完后,要调用start方法才执行并发代码,xxxx.yyyy().start() 使用: 调用 thread.start_new_thread( <func>,(par…

迭代器用于遍历容器中的数据,但它不是容器,它是一个实现了__next__方法的对象 与迭代器相关的内置函数: iter(): 将一个对象转换成一个迭代器 next(): 访问迭代器中的下一个变量,直到无可用变量,则抛出StopIteration异常 >>>string = 'demi' >>>name = iter(string) >>>next(name) 'd' >>>next(name) 'e' >>>for…

一.基本队列: 队列有两个基本操作,对应在tf中就是enqueue&dequeue tf.FIFOQueue(2,'int32') import tensorflow as tf '''FIFO队列操作''' # 创建队列 # 队列有两个int32的元素 q = tf.FIFOQueue(2,'int32') # 初始化队列 init= q.enqueue_many(([0,10],)) # 出队 x = q.dequeue() y = x + 1 # 入队 q_inc = q.enqueue(…

习题 18: 命名.变量.代码.函数 标题包含的内容够多的吧?接下来我要教你“函数(function)”了!咚咚锵!说到函数,不一样的人会对它有不一样的理解和使用方法,不过我只会教你现在能用到的最简单的使用方式. 函数可以做三样事情: 它们给代码片段命名,就跟“变量”给字符串和数字命名一样. 它们可以接受参数,就跟你的脚本接受 argv 一样. 通过使用 #1 和 #2,它们可以让你创建“微型脚本”或者“小命令”. 你可以使用 def 新建函数.我将让你创建四个不同的函数,它们工作起来和你的脚本…

概述 jmeterGUI模式下,性能测试的结果往往误差很大,因为GUI本身就会消耗一部分资源.所以我们常常用命令行去跑性能脚本,得出结果 同时,jmeter在命令行下还可以生成多维度的测试报告,里面包含了常用的性能指标和监听器图表. 操作步骤 详见:JMeter(十四)-自动生成测试报告 注:如果想动态的执行线程数,我们需要在GUI模式下把线程组和持续时间设置成全局属性 ${__P(threadNum,)} 获取线程组属性${__P(cycle,)} 获取迭代次数属性${__P(time,)}…

JavaScript JavaScript是网络上最常用也是支持者对多的客户端脚本语言.它可以收集用户的跟踪数据,不需要重载页面直接提交表单,在页面嵌入多媒体文件,甚至运行网页游戏. 我们可以在网页源代码的<script>标签里看到,比如: <script type="text/javascript" src="https://statics.huxiu.com/w/mini/static_2015/js/sea.js?v=201601150944"…

本章将从Python案例讲起:所使用bs4做一个简单的爬虫案例,更多内容请参考:Python学习指南 案例:使用BeautifulSoup的爬虫 我们已腾讯社招页面来做演示:http://hr.tencent.com/position.php?&start=10#a 使用BeautifulSoup4解析器,将招聘网页上的职位名称.职位类别.招聘人数.工作地点.时间.以及每个职位详情的点击链接存储出来. #-*- coding:utf-8 -*- from bs4 import Beautiful…

笔记: 1.函数与过程:过程(procedure)是简单的,特殊且没有返回值的:函数(Function)有返回值 Python严格来说只有函数没有过程 2.局部变量:在局部生效如在函数中定义的变量 3.全局变量:作用于整个模块 函数内若试图修改全局变量,Python会新建一个同名局部变量用于存储修改值,原全局变量的值不变   测试题: 0. 下边程序会输入什么? def next(): print('我在next()函数里...') pre() def pre(): print('我在pre()…

try-except语句 try: 被检测代码 except Exception [as reason]: 出现异常后的处理代码 例: try: sum = 1+' f=open('未定义文件.txt') print(f.read()) f.close except OSError as reason: print('文件出错啦!错误原因:' + str(reason)) except TypeError as reason: print('类型错误' + str(reason)) 运行结果:类…

pickle模块:将所有的Python对象转换成二进制文件存放 应用场景:编程时最好将大对象(列表.字典.集合等)用pickle写成永久数据包供程序调用,而不是直接写入程序 写入过程:将list转换为二进制写入my_pickle文件中 import pickle list=[1,2,3] pickle_file = open('my_pickle.pkl','wb') pickle.dump(list,pickle_file) pickle_file.close() 读出过程:将二进制文件my_…

1.1 概述 UDP是无连接通信协议,即在数据传输时,数据的发送端和接收端不建立逻辑连接.简单来说,当一台计算机向另外一台计算机发送数据时,发送端不会确认接收端是否存在,就会发出数据,同样接收端在收到数据时,也不会向发送端反馈是否收到数据. 由于使用UDP协议消耗资源小,通信效率高,所以通常都会用于音频.视频和普通数据的传输例如视频会议都使用UDP协议,因为这种情况即使偶尔丢失一两个数据包,也不会对接收结果产生太大影响. 但是在使用UDP协议传送数据时,由于UDP的面向无连接性,不能保证数据的完…

切割:split(regex,string):返回一个列表对象 import re str1='i love shenzhen so much' regex=r' +?' lt=re.split(regex,str1) print(lt) str2='dsafsa2341241dfakdsf34242dsafasfd______3214123fdsafas2131dsafas' regex=r'd+' lt=re.split(regex,str2) print(lt) ''' 补充案例:和替换有…

替换:sub(regex,repl,string,count,[flags=0]): 替换数据,返回字符串(已经被替换完成后的内容)subn(regex,repl,string,count,[flags=0]): 替换数据,返回元祖对象,此元祖有两个元素 第一个元素记录了替换以后的字符串内容, 第二个元素记录了被替换的次数(count的值)参数:regex:正则规则(字符串)repl:需要被替换成的内容(new)string:需要被替换的内容(原串)count:需要被替换的个数,默认全部替换 i…

演示正则中的替换和切割操作:在这之前我们先学习一个分组的概念: 分组:在正则中定义(...)就可以进行分组,理解为得到了一个子组好处:1).如果正则中的逻辑比较复杂,使用分组就可以优化代码的阅读性(更有层级感)2).一旦进行了分组,在正则表达式的后半部分内容中很有可能需要引用子组中的内容: 一旦引用了组,那么这两部分的内容(值)就可以保持一致了 import re phone=' regex=r'd{4}(d)r{3}' #r'...()...()...()..' print(re.match(…

2.内存和硬盘: 内存:计算机硬件组成部分之一,它是一个容器,用来存储数据:处理数据速度快, 存储数据量小:断电死机数据会丢失,短暂性存储数据 硬盘:计算机硬件组成部分之一,它是一个容器,用来存储数据:处理数据速度慢, 存储数据量大,断电死机数据不会丢失,数据的持久存储 3.字节和字符 字节:计算机的存储数据的单位,底层唯一能够识别并且运算的数据 字符:人类将字节封装为另一种能直接识别的数据单位,底层还是字节 4.如何区分字节文件和字符文件 如果使用文本编辑器打开能看得懂(不会乱码)那它就是一个…

常用内置函数:round(): print(round(3.14),round(3.99)) print(round(3145.926,-2),round(413.575,2)) abs(): print(abs(-2),abs(-1),abs(0),abs(1),abs(2)) max().min().sum() print(max([1,2,3,4,5])) print(min([1,2,3,4,5])) print(sum([1,2,3,4,5])) 以下比较的是字符串中每个字符的asci…

转载自:原文链接 前几篇文章介绍了urllib库基本使用和爬虫的简单应用,本文介绍如何通过post信息给网站,保存登陆后cookie,并用于请求有权限的操作.保存cookie需要用到cookiejar类,可以输出cookie信息查看下 123456789101112131415 import http.cookiejarimport urllib.request #声明一个CookieJar对象实例来保存cookiecookie = http.cookiejar.CookieJar()#HTTP…

一. 变量 1. 形式: @x (局部), @@x(全局) 2. 定义: declare @x 3. 赋值:Set @x = ? 4. 作用: 通用化 存储在服务器 5. 存储过程(预编译过的T-SQL语句) 优点: 完成复杂的运算 保证数据的安全性和完整性 效率高 网络负载低 实现企业规则 (模块化) ) As begin select Sname From Student where sdept in (select sdept From Student where Sname = @SN…

继承 继承可以把父类的所有功能都直接拿过来,这样就不必从零做起,子类只需要新增自己特有的方法,也可以把父类不适合的方法覆盖重写 多重继承 通过多重继承,一个子类就可以同时获得多个父类的所有功能 >>>class A(): def __init__(self): print("进入A…") print("离开A…") >>>class C(A): def __init__(self): print("进入C…")…