# 一.用函数修饰函数 #!/usr/bin/python3 def decorate_func(func): def call(*args, **kwargs): print('you have called %s()' % (func.__name__)) func(*args, **kwargs) return call @decorate_func def func(name): print('I am not a party member.my name is %s.' % (name…

python语言本身具有丰富的功能和表达语法,其中修饰器是一个非常有用的功能.在设计模式中,decorator能够在无需直接使用子类的方式来动态地修正一个函数,类或者类的方法的功能.当你希望在不修改函数本身的前提下扩展函数的功能时非常有用. 简单地说,decorator就像一个wrapper一样,在函数执行之前或者之后修改该函数的行为,而无需修改函数本身的代码,这也是修饰器名称的来由. 关于函数 在Python中,函数是first class citizen,函数本身也是对象,这意味着我们可以对…

 Python 函数修饰符(装饰器)的使用 1.  修饰符的来源修饰符是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等. 修饰符是解决这类问题的绝佳设计,有了修饰符,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,修饰符的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 如下: import time def timeslong(func): start = time.clock() print("It's time starti…

本文实例讲述了Python函数装饰器原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 装饰器本质上是一个函数,该函数用来处理其他函数,它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等应用场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 严格来说,装饰器只是语法糖,…

1. 修改类函数. 场景: 如果要给一个类的所有方法加上计时,并打印出来.demo如下: # -*- coding:utf-8 -*- import time def time_it(fn): "Example of a method decorator" def decorator(*args, **kwargs): t1=time.time() ret = fn(*args, **kwargs) print '\t\t%d seconds taken for %s'%(time.t…

python函数修饰符@的作用是为现有函数增加额外的功能,常用于插入日志.性能测试.事务处理等等. 创建函数修饰符的规则:(1)修饰符是一个函数(2)修饰符取被修饰函数为参数(3)修饰符返回一个新函数(4)修饰符维护被维护函数的签名 例子1:被修饰函数不带参数 def log(func): def wrapper(): print('log开始 ...') func() print('log结束 ...') return wrapper @log def test(): print('test…

python函数-装饰器 1.装饰器的原则--开放封闭原则 开放:对于添加新功能是开放的 封闭:对于修改原功能是封闭的 2.装饰器的作用 在不更改原函数调用方式的前提下对原函数添加新功能 3.装饰器的本质--闭包 4.装饰器 (1)简单的装饰器 def deco(f): def wrapper(): """原函数前添加的功能""" f() """原函数后添加的功能""" return w…

在了解了Python函数装饰器基础知识和闭包之后,开始正式学习函数装饰器. 典型的函数装饰器 以下示例定义了一个装饰器,输出函数的运行时间: 函数装饰器和闭包紧密结合,入参func代表被装饰函数,通过自由变量绑定后,调用函数并返回结果. 使用clock装饰器: import time from clockdeco import clock @clock def snooze(seconds): time.sleep(seconds) @clock def factorial(n): return…

1.函数装饰器的工作原理 函数装饰器的工作原理是怎样的呢?假设用 funA() 函数装饰器去装饰 funB() 函数,如下所示: #funA 作为装饰器函数 def funA(fn): #... fn() # 执行传入的fn参数 #... return '...' @funA def funB(): #... 实际上,上面程序完全等价于下面的程序: def funA(fn): #... fn() # 执行传入的fn参数 #... return '...' def funB(): #... fun…

函数装饰器的工作原理是怎样的呢?假设用 funA() 函数装饰器去装饰 funB() 函数,如下所示: #funA 作为装饰器函数 def funA(fn): #... fn() # 执行传入的fn参数 #... return '...' @funA def funB(): #... 实际上,上面程序完全等价于下面的程序: def funA(fn): #... fn() # 执行传入的fn参数 #... return '...' def funB(): #... funB = funA(funB…