Linux环境搭建完整操作流程(包含mysql的安装步骤) 从现在开始,就正式进入到大数据学习的前置工作了,即Linux的学习以及安装,作为运行大数据框架的基础环境,Linux操作系统的重要性自然不言而喻,我将分成两个部分来做梳理,第一部分是实操部分,即整个从0搭建Linux的完整操作流程,第二部分是理论部分,将会梳理Linux操作系统的各种指令以及基本知识,好了,那么我们开始吧! 1. 安装准备 安装Linux虚拟机之前我们首先要准备两个东西:VMware以及Centos的镜像文件 安装VMw…

南方IT学校期末结课项目考试(实操)说明书(一) 课程:<印制电路板设计技术>(二) 项目:笔记本电脑电源适配器的印制电路板设计(三) 背景说明:如今笔记本已经进入千家万户,作为给电脑充电的电源适配器更是必不可少的日常用品.市场上琳琅满目的适配器既创造了巨大的经济效益,同时也丰富了人们的日常生活.图1—图3是日常生活中几种常用的电源适配器. 图1 某品牌电脑的电源适配器 图2 国产某型号电源适配器笔记本电脑的电池一般是锂电池,而锂电池充电的方式最为关键,对锂电池充电需要专门支持锂电池充电模式的…

引言:如何快速分析纷繁复杂的数据?如何快速做出老板满意的报表?如何快速将Speed-BI云平台运用到实际场景中?         本课程将通过各行各业案例背景,将Speed-BI云平台运用到实际场景中,通过熟练使用云平台可视化技巧,将枯燥的数字灵活化.可动化:通过统计图表的应用,将灵活可动的图表多样化.专业化,全方位多视角观察.分析案例相关数据,达到报表目的清晰.界面简洁.可分析维度多.反馈性强等目标,操作过程从数据整理至报表生成一步到位,主要涉及分析意图挖掘.指标判断选择.适用图表选择.多维度…

实操一:总结 1.什么是绑定到对象的方法,如何定义,如何调用,给谁用?有什么特性? 2.什么是绑定到类的方法,如何定义,如何调用,给谁用?有什么特性? 3.什么是解除绑定的函数,如何定义,如何调用,给谁用?有什么特性? 4.什么是property,如何定义,如何使用,给谁用,什么情况下应该将一个属性定义成property,有什么好处? 答:1.对象的绑定方法:在定义一个类后,类下面有一个函数属性,实例化对象后,这个函数属性对对象而言,就 是绑定方法.主要针对的是对象调用的时候,对象名.绑定方法名…

Kafka集群优化篇-调整broker的堆内存(heap)案例实操 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.查看kafka集群的broker的堆内存使用情况 1>.使用jstat查看gc的信息([root@kafka116 ~]# jstat -gc 12698 1s 30) 参数说明:S0C:第一个幸存区的大小 S1C:第二个幸存区的大小 S0U:第一个幸存区的使用大小 S1U:第二个幸存区的使用大小 EC:伊甸园区的大小 EU:伊甸园区的使用大小 OC:老年代大…

HDFS集群PB级数据迁移方案-DistCp生产环境实操篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 用了接近2个星期的时间,终于把公司的需要的大数据组建部署完毕了,当然,在部署的过程中踩了不少坑,自己也对系统,网络,各个大数据生态圈常用软件进行了调优操作,后期等我整理好笔记后会分享给大家参考的.集群是部署好了,但是没有数据的话也没有人会去用.因此我们需要把旧集群的数据迁移至新集群中(旧集群的数据都是存放在云平台上的,而新集群),在迁移的过程中,参考网上的很多解决方案,最…

很多人给我讲,想让我录制一份卡西欧fx-5800p的视频教程,我也一直在准备,准备了半年,录制视频真的不是件容易的事,条件有限,而且工作也很忙,中途还会有想放弃的念头,真的是花费了我很多的心血,但不管怎样,这套视频终于要和大家见面了,也希望这套视频教程能帮到那些真正想学卡西欧fx-5800p的人. 老王根据难易程度,分别录制了卡西欧fx-5800p的初级,中级和高级教程,可以根据每个人的需要来学习. 透漏下我的工作环境: 看完这初级12节视频教程能到达什么样的程度呢? 老王从来不承诺什么,因为包…

2019年3月,百度正式发布NLP模型ERNIE,其在中文任务中全面超越BERT一度引发业界广泛关注和探讨.经过短短几个月时间,百度ERNIE再升级,发布持续学习的语义理解框架ERNIE 2.0,及基于此框架的ERNIE 2.0预训练模型.继1.0后,ERNIE英文任务方面取得全新突破,在共计16个中英文任务上超越了BERT和XLNet, 取得了SOTA效果. 本篇内容可以说是史上最强实操课程,由浅入深完整带大家试跑ERNIE,大家可前往AI Studio fork代码 (https://ais…

哲学告诉我们:世界是一个普遍联系的有机整体,现象之间客观上存在着某种有机联系,一种现象的发展变化,必然受与之关联的其他现象发展变化的制约与影响,在统计学中,这种依存关系可以分为相关关系和回归函数关系两大类,本次分享,jacky将跟您分享如何用python做相关关系,并以真实金融案例为依托,深入浅出,探讨相关分析在实际工作中应用. 基础铺垫 相关系数(correlation coefficient) 相关系数是变量间关联程度的最基本测度之一,如果我们想知道两个变量之间的相关性,那么我们就可以计算相…

决策树是最经常使用的数据挖掘算法,本次分享jacky带你深入浅出,走进决策树的世界 基本概念 决策树(Decision Tree) 它通过对训练样本的学习,并建立分类规则,然后依据分类规则,对新样本数据进行分类预测,属于有监督学习. 优点 1)决策树易于理解和实现 使用者不需要了解很多的背景知识,通过决策树就能够直观形象的了解分类规则: 2)决策树能够同时处理数值型和非数值型数据 在相对短的时间内,能够对大型数据做出可行且效果良好的结果: 逻辑-类比找对象 决策树分类的思想类似于找对象,例如一个…