对于并发要求比较法的I/O需求,可以用python的协程去处理. 重点: 1启动协程必须做一次函数调用 2协程激活只占用1kb内存,所以协程很多也问题不大 3这种效果需要使用关键字async和await 4协程和进程的区别在于:他不会从头到尾执行完,而是在遇到await表达式就暂停一次,下次继续执行的时候,他会等async操作有了结果,在推进下去 5python可以使用多async,让看起来像多线程并发(python由于GIL的原因其实不太支持做真正的并发) import asyncio asy…

并发:看起来像同时运行就是并发 并行:同一时间同时被执行叫做并行,最大并行数就是CPU核数 协程不是实实在在存在的物理基础和操作系统运行逻辑,只是程序员从代码层面避开了系统对遇到IO的程序会切走CPU资源的一种方法,在IO密集型任务中,通过协程,可以让CPU尽可能多的时间在本程序上执行,由于协程的原理是遇到IO及让cpu去执行其他代码,不停的来回切,在基于socket TCP通信中,这便为并发提供了土壤,使得单线程也能实现并发 下面我们就来看下如何通过服务端开多线程和协程实现高并发 服务端: i…

基于协程池 实现并发的套接字通信 客户端: from socket import * client = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) client.connect(('127.0.0.1', 8080)) while True: msg = input(">>>:").strip() if not msg:break client.send(msg.encode("utf-8")) data = client.recv(…

1.死锁 定义; 类似两个人分别被囚禁在两间房子里,A手上拿着的是B囚禁房间的钥匙,而B拿着A的钥匙,两个人都没法出去,没法给对方开锁,进而造成死锁现象.具体例子代码如下: # -*-coding:utf-8 -*- from threading import Thread,Lock,RLock import time muxeA=Lock() muxeB=Lock() class MyThread(Thread): def run(self): self.func1() self.func2(…

引言:协程(coroutine)是Python中一直较为难理解的知识,但其在多任务协作中体现的效率又极为的突出.众所周知,Python中执行多任务还可以通过多进程或一个进程中的多线程来执行,但两者之中均存在一些缺点.因此,我们引出了协程. Tips 欲看完整代码请见:我的GitHub 为什么需要协程?首先,我们需要知道同步和异步是什么东东,不知道的看详解.简单来说:[同步]:就是发出一个“调用”时,在没有得到结果之前,该“调用”就不返回,“调用者”需要一直等待该“调用”结束,才能进行下一步工作.…

如题,但是查看了很多资料,都说python这边的mysql不支持异步并发,只能阻塞进行,心塞30秒,暂时放弃这方面的研究 如果不操作数据库的化,比如请求url.操作文件,还是可以用gevent来异步实现并发的:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21465564 有资料说豆瓣通过修改基础库实现了,参考:https://github.com/douban/greenify,看了半天,不觉得适合自己的项目 python的最佳实践是:http://san-yun.iteye.co…

socket多并发 socket可以实现单个客户端进行请求访问,它可以通过socketserver来实现并发功能呢,socketserver是通过启用多线程实现并发,在这里我们也可以通过gevent协程来实现单个线程下的多并发.   socket server: import gevent from gevent import socket,monkey monkey.patch_all() def server(port): s = socket.socket() s.bind(('0.0.0…

在python中多线程其实是被弱化了,因为由于GIL的原因,同一时间只有一个线程能访问CPU,即使你的CPU是多核的在python中因为多线程被弱化了,所以协程显的重要,能够在一个线程中提高CPU的利用率,一个线程中开启500个协程,4核CPU开启20个线程效率不错,4核CPU开启5个进程会比较不错,所以利用协程一共可以实现50000的并发达到不错 所以跟socket网络编程方面和爬虫方面,并发用到协程会不错 1.server.py from gevent import monkey monke…

server: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # author aliex-hrg import gevent from gevent import socket def server(port): s = socket.socket() s.bind(('0.0.0.0', port)) s.listen(500) while True: conn,addr = s.accept() #等待连接进来,没有连接一直挂起 gevent.…

这个文章理好了脉落. http://python.jobbole.com/86069/ 我练 习了一番,感受好了很多... Python由于众所周知的GIL的原因,导致其线程无法发挥多核的并行计算能力(当然,后来有了multiprocessing,可以实现多进程并行),显得比较鸡肋.既然在GIL之下,同一时刻只能有一个线程在运行,那么对于CPU密集的程序来说,线程之间的切换开销就成了拖累,而以I/O为瓶颈的程序正是协程所擅长的: 多任务并发(非并行),每个任务在合适的时候挂起(发起I/O)和恢复…