随着应用程序的增长,提高搜索质量的需求也进一步增大.我们把它叫做搜索体验.我们需要知道什么对用户更重要,关注用户如何使用搜索功能.这导致不同的结论,例如,有些文档比其他的更重要,或特定查询需强调一个字段而弱化其他字段.这就是可以用到加权的地方. 进一步说搜索体验,我们更希望检索出来的数据是最想得到的数据: 这个其实就是关于文档的[相关性得分] 进一步细节说:我们查询的所有文档,会在内部做一次相关性的评分score;然后会根据这个score从大到小的排序,依次展示给客户端: 如何计算评分? Ela…

郑昀 基于胡耀华和王超的设计文档 最后更新于2014/12/3 关键词:ElasticSearch.Lucene.solr.搜索.facet.高可用.可伸缩.mongodb.SearchHub.商品中心 本文档适用人员:研发和运维 提纲: 曾经的基于MongoDB的筛选+排序解决方案 MongoDB方案的缺陷 看中了搜索引擎的facet特性 看中了ES的简洁 看中了ES的天生分布式设计 窝窝的ES方案 ES的几次事故和教训 ES自身存在的问题   首先要感谢王超和胡耀华两位研发经理以严谨治学的研…

基本概念: 索引Index es吧数据放到一个或者多个索引中,如果用关系型数据库模型对比,索引的地位与数据库实例(db)相当.索引存放和读取的基本单元是文档(document).es内部使用的是apache lucene实现的索引中数据的读写.(es被视为单独的一个索引,在lucene中不止一个,因为分布式中,es会用到分区shards和备份replicas机制讲一个索引存储多份). 文档document 在es中,文档主要是存储实体.所有的es应用需求最后都需要统一建成一个检索模型:检索相关文…

Elasticsearch简介 Elasticsearch (ES)是一个基于 Lucene 的开源搜索引擎,它不但稳定.可靠.快速,而且也具有良好的水平扩展能力,是专门为分布式环境设计的. Elasticsearch是什么 Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎,无论在开源还是专有领域,Lucene可以被认为是迄今为止最先进.性能最好的.功能最全的搜索引擎库. 但是,Lucene只是一个库.想要发挥其强大的作用,你需使用C#将其集成到你的应用中.L…

分布式文档存储 ES分布式特性 屏蔽了分布式系统的复杂性 集群内的原理 垂直扩容和水平扩容 真正的扩容能力是来自于水平扩容–为集群添加更多的节点,并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中 ES集群特点 一个集群拥有相同的cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力 主节点负责管理集群的变更例如增加.删除索引,或者增加.删除节点等. 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作 集群健康 1.GET /_cluster/health 返回值中的status 是我们关注…

ES添加排序 在默认的情况下,ES 是根据文档的得分score来进行文档额排序的.但是自己可以根据自己的针对一些字段进行排序.就像下面的查询脚本一样.下面的这个查询是根据productid这个值进行排序的,而且进行了双字段的排序.当productid 相同时的文档是根据下面的那个排序字段进行的排序 POST /product/_search { "query": { "bool": { "filter": { "term":…

目录 1 Search API的基本用法 1.1 查询所有数据 1.2 响应信息说明 1.3 timeout超时机制 1.4 查询多索引和多类型中的数据 2 URI Search的用法 2.1 GET请求携带参数查询 2.2 URI Search的参数列表 2.3 URI Search用法示例 2.4 不指定field时的搜索原理 1 Search API的基本用法 1.1 查询所有数据 GET _search 1.2 响应信息说明 { "took" : 346, // 整个检索消耗的…

基本概念 Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎 支持: 全文搜索 结构化搜索 分析 可以这样进行描述: 分布式的实时文件存储,每个字段都被索引并可被搜索 分布式的实时分析搜索引擎 可以扩展到上百台服务器,处理PB级结构化或非结构化数据 所有的这些功能被集成到一个服务里面,你的应用可以通过简单的RESTful API.各种语言的客户端甚至命令行与之交互.java也有自己的客户端 与ES交互 ES节点 一个Elasticsearch实例是一个节点,一组节点组成了集群.Elasti…

1.TooManyClause 我们在使用terms query.prefix query.fuzzy query.wildcard query.range query的时候,一不小心就会遇到TooManyClause异常.这个异常是提醒我们查询子句太多了(超过默认阈值1024),而上面这类查询最终都会解析成BooleanQuery.例如:prefix query前缀匹配t*,解析后会将字典中所有以t开头的term全部匹配出来,然后用OR连接构成一个BooleanQuery.这种情况下就很容易发…

我们以一个查询的示例开始,我们在student这个type中存储了一些学生的基本信息,我们分别使用match和match_phrase进行查询. 首先,使用match进行检索,关键字是“He is”: GET /test/student/_search { "query": { "match": { "description": "He is" } } } 执行这条查询,得到的结果如下: { , "timed_out…