这个项目一多起来了,还是分个序号比价好一点,你好我好大家好,然后关于这个标点符号的问题,我打字真的很不喜欢打标点符号,不是不好按,按个逗号其实也是顺便的事情,可能就是养成习惯了,就喜欢按个空格来分开,也不晓得你们看有标点和没得标点看起来有区别没得,如果有区别的话我就慢慢养成习惯打上标点吧!!!欧尔整点感叹号这些还是可以,我们今天书接上回由于是大项目所以用了另一种呈现的方法. 1. 我们后这个章节后面的内容的项目基本都要以一个自己编写的缓冲动画的函数为基础,所以我先把这个函数贴上来 缓冲动画函数终…
今天的案例又大又经典 我想想怎么搞呢因为要用到外联样式之类的了 写入内联也太大了 1. 先来一个单独小页面的吧 一个仿淘宝右侧侧边栏的案例 不多说都在注释里了 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edg…
阿里云资深DBA专家罗龙九:云数据库十大经典案例分析 2016-07-21 06:33 本文已获阿里云授权发布,转载具体要求见文末 摘要:本文根据阿里云资深DBA专家罗龙九在首届阿里巴巴在线峰会的<云数据库十大经典案例分析>的分享整理而成.罗龙九以MySQL数据库为例,分析了自RDS成立至今,用户在使用RDS过程中最常见的问题,包括:索引.SQL优化.锁.延迟.参数优化.连接数.CPU.Iops.磁盘.内存等.罗龙九通过对十大经典案例的总结,还原问题原貌,给出分析问题的思路,旨在帮助用户在使用…
<!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <style> * { padding: 0; margin: 0; } .wrap { width: 300px; margin: 100px auto 0; } table { border-collapse: collap…
[十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 我特地把PageRank作为[十大经典数据挖掘算法]系列的收尾篇,是因为本人是Google脑残粉.因了PageRank而Google得以成立,因了Google而这个世界变得好了那么一点点. 1. 引言 PageRank是Sergey Brin与Larry Page于1998年在WWW7会议上提出来的,用来解决链接分析中网页排名的问题.…
原文作者:张甦 来源:http://blog.51cto.com/sumongodb 今天就给大家列举 MySQL 数据库中,最经典的十大错误案例,并附有处理问题的解决思路和方法,希望能给刚入行,或数据库爱好者一些帮助,今后再遇到任何报错,我们都可以很淡定地去处理.学习任何一门技术的同时,其实就是自我修炼的过程.沉下心,尝试去拥抱数据的世界! Top 1:Too many connections(连接数过多,导致连接不上数据库,业务无法正常进行) 问题还原: 解决问题的思路: 1.首先先要考虑在…
1. 前言 算法为王. 想学好前端,先练好内功,内功不行,就算招式练的再花哨,终究成不了高手:只有内功深厚者,前端之路才会走得更远. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 文中包含了 十大经典排序算法 的思想.代码实现.一些例子.复杂度分析.动画.还有算法可视化工具. 这应该是目前最全的 JavaScript 十大经典排序算法 的讲解了吧. 2. 如何分析一个排序算法 复杂度分析是整个算法学习的精髓.…
现在很多的事情都可以用算法来解决,在编程上,算法有着很重要的地位,将算法用函数封装起来,使程序能更好的调用,不需要反复编写. Python十大经典算法: 一.插入排序 1.算法思想 从第二个元素开始和前面的元素进行比较,如果前面的元素比当前元素大,则将前面元素 后移,当前元素依次往前,直到找到比它小或等于它的元素插入在其后面, 然后选择第三个元素,重复上述操作,进行插入,依次选择到最后一个元素,插入后即完成所有排序. 2.代码实现 def insertion_sort(arr): #插入排序 #…
[十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 极大似然 极大似然(Maximum Likelihood)估计为用于已知模型的参数估计的统计学方法.比如,我们想了解抛硬币是正面(head)的概率分布\(\theta\):那么可以通过最大似然估计方法求得.假如我们抛硬币\(10\)次,其中\(8\)次正面.\(2\)次反面:极大似然估计参数\(\theta\)值: \[ \ha…
[十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 集成学习 集成学习(ensemble learning)通过组合多个基分类器(base classifier)来完成学习任务,颇有点"三个臭皮匠顶个诸葛亮"的意味.基分类器一般采用的是弱可学习(weakly learnable)分类器,通过集成学习,组合成一个强可学习(strongly learnable)分类器.所谓…