AI人工智能学习数据集,列表如下. 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135—4855__4328,xiexiaokui#qq.com boston_house_prices.csvbreast_cancer.csvdata.rardatalist.txtdiabetes_data.csv.gzdiabetes_target.csv.gzdigits.csv.gziris.csvlinnerud_exercise.csvlinnerud_physiological.csvwine_data.…

无可厚非,编程是一门艺术.但是辉煌的背后必须是一段辛苦的奋斗过程,而过程的引导方向就是最重要的一环.Java语言可谓是引领了编程的潮流,你会是怎样去学的呢? 这是一名Java学者的学习方向的建议 注:学习顺序只是参考,内容学习可以根据自己需求选择性学习. 别人的学习套路不一定适应你,因为每个人都是独一无二的. Java学习路线 第一阶段:Java基础,包括java语法,面向对象特征,常见API,集合框架:(Java是一门注重基础的语言,基础语法非常重要) 第二阶段:java界面编程,包括AWT,…

本章写给新加入我们破晓工作室的学弟学妹. 我现在写的是渗透方向的学习方向.因为我参加了线上培训班,听了专门培训渗透的课程后.所以感觉我们工作室自学太累了.如果没有一个“正确”的学习方向都不知道该学些什么. 我因为只学了三周不到,只能写下目前我理解的学习方向. 在学习渗透之前我们需要有一定的基础功,比如一定的网络基础,php python的编程基础和一定的英语水平.如果想深入学习的话这些缺一不可了.(对于对口的来说会更容易上手) web是一个很大很大的体系,我们在渗透之前要先“了解对方”,然后在尝…

Android SDK上手指南:下一步学习方向 2014-02-28 11:01 核子可乐 译 51CTO 字号:T | T 到目前为止,我们已经介绍过的知识足以帮助大家从非常理想的起点开始进行Android应用程序开发,但Android所提供的发挥空间还远不止这些.因此开发中的可能性也几乎没有穷尽.因此,我们需要为自己的下一步学习选择明确的方向.在今天的文章中,我们将把全部注意力集中在可资选择的未来学习对象上. AD:51CTO 网+ 第十二期沙龙:大话数据之美_如何用数据驱动用户体验 [51…

js(百度官方介绍javascript)编程的基本语言学习目标是:a.怎么写和运行js脚本b.理解变量和值c.学会简单的数学运算符d.数据类型是什么e.流程控制 对于JavaScript的背景知识和结构,总结归纳回答以下3个问题:1.什么是JavaScript 2.JavaScript可以做什么 3.JavaScript由什么构成,学习方向是什么 针对问题1.什么是JavaScript?1.1js属于轻量级的编程语言/*之前学习的html与css只能算作设计语言,原因在于html和css是拿到设…

这个世界上有太多的坑,如果我们不具备查阅资料的能力和对现实世界的思考能力,入坑是大概率的事情. C/C++语言能做什么?C/C++程序员在做什么?企业需要什么样的C/C++程序员?对初学者来说,要搞清楚这些问题并不容易. 一个农民种菜之前,会考虑菜的行情(包括销量和价钱),如果您打算学习C/C++语言,也应该先了解C/C++程序员的行情. 了解菜的行情要去菜市场,了解C/C++程序员的行情去人才市场,中国最大的IT人才市是前程无忧. 我们先来查一些资料. 一.中国编程语言的排名情况 登录前程无忧…

2017-09-01 19:29:33 简书blog: https://www.jianshu.com/u/973c8c406de7…

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深度学习(Deep Learning)是机器学习的一种,而机器学习是实现人工智能的必经途径. 目前大部分表现优异的AI应用都使用了深度学习技术,引领了第三次人工智能的浪潮. 一. 深度学习的概念 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法. 其属于机器学习的范畴,可以说是在传统神经网络基础上的升级,约等于神经网络.它的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征. 深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立.模拟人脑进行分析学习的神经网络,它…

第二周:神经网络的编程基础(Basics of Neural Network programming) 1.逻辑回归的代价函数(Logistic Regression Cost Function) 逻辑回归需要注意的两个点是,sigmoid函数和log损失函数. sigmoid函数的函数表达式为 作为线性函数后的非线性转化,使得逻辑回归有别于硬分类的算法,例如SVM.逻辑回归对于分类的输出结果是[0,1]之间的一个值. 逻辑回归使用的损失函数(用于更新梯度)是 log损失函数,具体公式如下 y^…

本系列主要是我对吴恩达的deeplearning.ai课程的理解和记录,完整的课程笔记已经有很多了,因此只记录我认为重要的东西和自己的一些理解. 第一门课 神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning) 第一周:深度学习引言(Introduction to Deep Learning) 1.常用神经网络的结构与对应的数据类型 数据类型 结构化数据:表格类型的数据,有明确的行和列. 非结构化数据:音频.视频.图像.文本等类型的数据. 网络结构 标准的NN结…

原文链接:https://yq.aliyun.com/topic/111 本文是对原文内容中部分概念的摘取记录,可能有轻微改动,但不影响原文表达. 08 - BP算法双向传,链式求导最缠绵 反向传播(Back Propagation,简称BP) 算法 在神经网络(甚至深度学习)参数训练中,BP算法占据举足轻重的地位. 实际上BP算法是一个典型的双向算法,但通常强调的是反向传播. 工作流程分两大步: 正向传播输入信号,输出分类信息(对于有监督学习而言,基本上都可归属于分类算法).简单说来,就是把信…

神经网络学习 1.输出与输入的关系(感知基): $$ y=\begin{Bmatrix} 1 & {\overrightarrow{x}\cdot \overrightarrow{w}+b>0}\ 0 & {\overrightarrow{x}\cdot \overrightarrow{w}+b\leqslant 0} \end{Bmatrix} $$ 这个模型由生活中而来,$\overrightarrow{x}$是输入表示各种情况,$\overrightarrow{w}$表示各种情…

原文链接:https://yq.aliyun.com/topic/111 本文是对原文内容中部分概念的摘取记录,可能有轻微改动,但不影响原文表达. 01 - 一入侯门"深"似海,深度学习深几许 什么是"学习"? "如果一个系统,能够通过执行某个过程,就此改进了它的性能,那么这个过程就是学习". 学习的核心目的,就是改善性能. 什么是机器学习? 定义1: 对于计算机系统而言,通过运用数据及某种特定的方法(比如统计的方法或推理的方法),来提升机器系统…

强化学习(reinforcement learning,简称RL), agent policy state action 目标  最大化累计reward 参考链接: https://en.wikipedia.org/wiki/Reinforcement_learning https://drive.google.com/file/d/1opPSz5AZ_kVa1uWOdOiveNiBFiEOHjkG/view…

第四周:深层神经网络(Deep Neural Networks) 1.深层神经网络(Deep L-layer neural network) 在打算使用深层神经网络之前,先去尝试逻辑回归,尝试一层然后两层隐含层,把隐含层的数量看做是另一个可以自由选择大小的超参数,然后再保留交叉验证数据上评估,或者用你的开发集来评估. 2.前向传播和反向传播(Forward and backward propagation) 前向传播: 反向传播: 3.为什么使用深层表示?(Why deep representa…

第三周:浅层神经网络(Shallow neural networks) 1.激活函数(Activation functions) sigmoid函数和tanh函数两者共同的缺点是,在z特别大或者特别小的情况下,导数的梯度或者函数的斜率会变得特别小,最后就会接近于0,导致降低梯度下降的速度. Relu和Leaky ReLu相对于Sigmoid和tanh函数的优点如下: 第一,在的区间变动很大的情况下,激活函数的导数或者激活函数的斜率都会远大于0,在程序实现就是一个if-else语句,而sigmoi…

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07年的时候曾经讲过一节Webcast,名叫<使您成为Windows专家的一些学习习惯 >.直到最近,还经常收到听众关于这一节课反馈和心得的电子邮件,可见学习方法论是大家非常关心的问题.因此,我的Blog就从讨论学习开始吧. IT是一个需要活到老,学到老的行当.在摩尔定律的推动下,技术领域的革新和提高每天都在发生,这使得IT领域的工作者必须不断的学习,才能紧 跟技术的脚步.与此同时,IT人大多都是“热爱学习”的好同志,IT的细分领域非常广泛,从CPU电路设计到PhotoShop磨皮大法,无一不…

又过了一段日子了,项目比之前要熟悉很多了,有很多要学的东西要提上日程了. 个人感觉java基础很重要,只有基础扎实了,才能更好的写出代码和提升自己,需要好好的学习,以下是大概需要学习的方向 # java基础   - 封装.继承.多态   - 集合.多线程.io流. ## java.util.*包下的常用类    - util 包下的 Collection.Comparator.Iterator.List.Map.Set - 着重看他们的实现类,例如:ArrayList.LinkedList.Ha…

工欲善其事,必先利其器 你想选哪个? 如何选?先来介绍下,也许有帮助... 介绍下几个名词: 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN) CNN是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,且该网络避免了对图像的复杂前期预处理,可以直接输入原始图像,对于大型图像处理有出色表现.主要用来识别位移.缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形,由于CNN的特征检测层是通过训练数据进行学习的,所以在使用CNN时,避免了显式的特征抽取,而是隐式地从训练…

在我身边有很多初学者,或者想入门的门外汉问我该如何的去学习一门新的技术,如果你是一窍不通的门外汉,我给你的建议是,报一个可靠的基础培训班.当然培训班的方向也分为很多,有前端的培训课程.有java的培训.有安卓或者ios客户端的培训.有大数据相关的培训等等.既然你准备选择进入这一行,前期应该做了一些准备工作,对自己的方向大致有个定位.如果实在没有什么想法那也没关系.那就报一个java的培训班.学了总归没坏处,先入门了再说其他的.然后你会发现选择没有那么难了.我这里主要针对那些刚参加工作,对专业知识…

初始python,很直观的感受是编译格式多样,代码简介易懂 作为一门通用编程语言,python能编写多种用途的编程语言,当然对于我目前,我的方向便是借助其前端编辑器,实现后台框架的连接学习 1.首先便是python的环境配置安装(这里推荐微信公众 软件安装管家) 我安装的是pycharm 2017 版本,用它主要是Pycharm支持Django框架下的专业Web开发 2.Python的前景-(联系前端后台) -web网站工程师 个人认为学习自己感兴趣的很重要,自然发展前景不容忽视,学习web其实…

  ​前言 相信很多Java开发者都对大数据有一定的了解,随着大数据时代的到来,也有很多Java程序员想要转行大数据.大数据技术中大多数平台使用的都是Java语言,因此,对于大数据技术的学习来说,Java程序员已经占尽了先机.但是很多人对大数据该怎么学,学哪些内容和方向不是很了解,下面就给大家来详细讲一下. 本文分三大方面详细的讲如何学大数据: 大数据方向工作介绍 大数据工程师的技能要求 大数据学习路径 一.大数据方向工作介绍 大数据方向的工作目前分为三个主要方向: 01.大数据工程师 02.数…

第一部分 HTML 第一章 职业规划和前景 职业方向规划定位: web前端开发工程师 web网站架构师 自己创业 转岗管理或其他 web前端开发的前景展望: 未来IT行业企业需求最多的人才 结合最新的html5抢占移动端的市场 自己创业做老板 随着互联网的普及web开发成为企业的宠儿和核心 web职业发展目标: 起步阶段: 提升阶段: 成型阶段: 基本知识的掌握 常用工具的掌握 沟通技巧的掌握(围绕客户的需求) 良好的开发习惯(加注释.对齐方式) 熟悉掌握HTML基本标签和属性 熟练掌握css的…

目前越来越多的人想学自动化测试,认为自动化测试好牛逼.经常在测试交流群里看见有HR发招聘广告说:招初级(功能测试),招中级(性能测试),招高级(自动化测试)...... 我不去讨论他们这个初中高级的说法对不对,我只是觉得,越来越多的公司都希望把自动化测试做起来了.于是,市场给我们提了个要求,测试如果掌握了自动化,那么工资会怎么怎么样. 而对于自动化测试,其实又可以分为很多块.见下图: 同时根据平台也可以分成,Web自动化测试,App自动化测试等等. 我今天主要概括一下对于Web自动化测试而言,现…

阶段1 语言基础 课程一.Java负基础扫盲课 1.初识Java 本课程从java开发环境配置开始,讲解了java语法基础 .类和面向对象.面向对象编程三大特性:封装.继承.多态.建议零基础学员从本课程开始学习. 2.JDK环境配置 3.数据类型和运算符 4.变量和语法 5.流程控制语句 6.数组 7.类和对象 8.面向对象思想 课程二.Java语言基础与OOP入门 1.常见Java类库 本课程讲解了java语法基础.类和对象.java中的字符串.java实用类与集合.泛型.继承和多态.接口与抽…

深度学习框架比较 神经网络一般包括:训练,测试两大阶段.训练:就是把训练数据(原料)和神经网络模型:如AlexNet.RNN等“倒进” 神经网络训练框架例如cafffe等然后用 CPU或GPU(真火) “提炼出” 模型参数(仙丹)的过程.测试:就是把测试数据用训练好的模型(神经网络模型 + 模型参数)跑一跑看看结果如何,作为炼丹炉caffe,keras,tensorflow就是把炼制过程所涉及的概念做抽象,形成一套体系. (一)Caffe 1.概念介绍 Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架,…

Java分成J2ME(移动应用开发),J2SE(桌面应用开发),J2EE(Web企业级应用),所以java并不是单机版的,只是面向对象语言.建议如果学习java体系的话可以这样去学习: *第一阶段:Java基础,包括java语法,面向对象特征,常见API,集合框架: *第二阶段:java界面编程,包括AWT,事件机制,SWING,这个部分也可以跳过,用的时候再看都能来及: *第三阶段:JavaAPI:输入输出,多线程,网络编程,反射注解等,java的精华部分: *第四阶段:数据库SQL基础,包括…

我是一个懒惰的人,吃了多年技术老本儿,对新技术缺乏学习动力,仗着逻辑思维的优势处理问题 http://www.topthink.com/topic/26730.html…