错误: 14/04/29 02:45:07 INFO mapreduce.Job: Job job_1398704073313_0021 failed with state FAILED due to: Application application_1398704073313_0021 failed 2 times due to Error launching appattempt_1398704073313_0021_000002. Got exception:     org.apache…

错误: org.apache.hadoop.util.DiskChecker$DiskErrorException: Could not find any valid local directory for 原因: 两种可能,hadoop.tmp.dir或者data目录存储空间不足 解决办法: 看了一下我的dfs状态,data使用率不到40%,所以推测是hadoop.tmp.dir空间不足,导致无法创建Jog临时文件.查看core-site.xml发现没有配置hadoop.tmp.dir,因此使…

错误: org.apache.hadoop.mapred.TaskAttemptListenerImpl: Progress of TaskAttempt 原因: 错误很明显,磁盘空间不足,但郁闷的是,进各节点查看,磁盘空间使用不到40%,还有很多空间. 郁闷很长时间才发现,原来有个map任务运行时输出比较多,运行出错前,硬盘空间一路飙升,直到100%不够时报错.随后任务执行失败,释放空间,把任务分配给其它节点.正因为空间被释放,因此虽然报空间不足的错误,但查看当时磁盘还有很多剩余空间. 这个问…

错误: org.apache.hadoop.mapred.MapTask$NewOutputCollector@17bda0f2 java.io.IOException: Spill failed 错误原因: 本地磁盘空间不足非hdfs (我是在myeclipse中调试程序,本地tmp目录占满) 解决办法:     清理.增加空间. 如果,您认为阅读这篇博客让您有些收获,不妨点击一下右下角的[推荐]. 如果,您希望更容易地发现我的新博客,不妨点击一下左下角的[关注我]. 如果,您对我的博客所讲述…

简介 本向导简述了YARN资源管理器的HA,并详述了如何配置并使用该特性.RM负责追踪集群中的资源,并调度应用程序(如MapReduce作业).Hadoop2.4以前,RM是YARN集群中的单点故障.HA特性以Active/Standby RM对的形式对集群添加了冗余,从而消除了这种单点故障. 架构 RM故障恢复 RM HA是通过Active/Standby架构来实现的——任何时刻,有一个RM是活跃的(active),其他RM处于等待模式(Standby),等待当前活跃RM发生故障时可以接管其工…

1:初学hadoop遇到各种错误,这里贴一下,方便以后脑补吧,报错如下: 主要是在window环境下面搞hadoop,而hadoop部署在linux操作系统上面:出现这个错误是权限的问题,操作hadoop是虚拟机的主机用户不是window的主机用户Administrator,所以出现下面的错误,解决办法如下所示(或者修改文件的权限,即所有者都可以进行可读,可写,可执行): log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.…

这个是Flink 1.11.1  使用yarn-session 出现的错误:原因是在Flink1.11 之后不再提供flink-shaded-hadoop-*” jars 需要在yarn-session.sh 文件中添加 或者在环境变量中添加 export HADOOP_CLASSPATH=`hadoop classpath` 所以要仔细阅读官网信息,基本上好多东西根据官网来,都能解决…

正在撰写,稍后来访………

NoRouteToHostException 错误描述: INFO hdfs.DFSClient: Exception in createBlockOutputStream java.net.NoRouteToHostException: No route to host 1 2 3 解决办法:是防火墙的问题 关闭systemctl stop firewalld.service(所有集群中的防火墙都要关闭) Check system time and time zones 错误描述: Got e…

HDFS高可用性Hadoop HDFS 的两大问题:NameNode单点:虽然有StandbyNameNode,但是冷备方案,达不到高可用--阶段性的合并edits和fsimage,以缩短集群启动的时间--当NameNode失效的时候,Secondary NN并无法立刻提供服务,Secondary NN甚至无法保证数据完整性--如果NN数据丢失的话,在上一次合并后的文件系统的改动会丢失NameNode扩展性问题:单NameNode元数据不可扩展,是整个HDFS集群的瓶颈 Hadoop HDFS高…