YUV转灰度】的更多相关文章

转载自:http://blog.csdn.net/sxjk1987/article/details/7470545 标准的V4L2 API http://v4l.videotechnology.com/dwg/v4l2.pdf 在例程/home/dvevm_1_20/demos/ImageGray中,涉及到图像采集及显示的一些概念 主要的几个文件 capture.c display.c video.c 在demo里面采集用到的格式是UYVY V4L2_PIX_FMT_UYVY ('UYVY')…
当你有一帧图像的原始(Raw)数据,不知道是RGB像素图还YUV格式时,可以利用YUV的灰度图成块状能量的特点(这也是为什么YUV格式可以被压缩编码的原因),进行简单的分辨. 当你用hexdump一类的工具,看到下面的内容,就可以90%假设这帧图像是YUV的. 没错,就是连续一块,重复的字母或字符.因为数字字符之间的差值是0-9, 小写或大写字符之间的差值是0-26,对于一个像素的Y分量是8bit(即一个字节),范围在0-255.对于26以内的变动,就是说亮度在10%之内的差异变动.这就是基于宏…
File:      StudyRGB2Gray.txtName:      彩色转灰度算法彻底学习Author:    zyl910Version:   V1.0Updata:    2006-5-22 一.基础 对于彩色转灰度,有一个很著名的心理学公式:Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114 二.整数算法 而实际应用时,希望避免低速的浮点运算,所以需要整数算法. 注意到系数都是3位精度的没有,我们可以将它们缩放1000倍来实现整数运算算法:Gray = (R*2…
原文链接:http://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/01/01/2841269.html YUV格式有两大类:planar和packed.对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V.对于packed的YUV格式,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的. YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值:而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominan…
说明 因工作方面接触到图像处理这一块,需要对手机摄像头采集的原始帧做Rotate或者Scale,但无奈对此的了解少之又少,于是网上搜了一顿,完事后将最近所学总结一下,以方便之后的人别踩太多坑. 首先想要了解YUV为何物: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa904813 上面的链接中微软已经写的很详细了,国内大部分文章都是翻译这篇文章的,如果还有疑问的同学可以参考下面这些大神的博客: 最简单的基于FFmpeg的libswscale的示例(YUV转…
/*在研究Java实现将一张图片转成字符画的时候,发现将图像转化字符串是根据照片的灰度采用不同的字符画出来,形成一个灰度表.于是就研究了下关于灰度值这个东西,于是跳了一个大坑...因为鄙人用的ubuntu,所以我的代码路径会有所不同.直接贴出原博文代码.故事的开始是这样的...*/ 1.关于Java实现将一张图片转成字符画(原文地址:http://blog.csdn.net/zhouli_05/article/details/7913263) 怎么样用Java实现将一张图片转成字符画?? 输入:…
首先,内存分布        1:YUV420          (1):I420:              YYYYYYYY UU VV    =>YUV420P          (2):YV12              YYYYYYYY VV UU    =>YUV420P          (3):NV12              YYYYYYYY UVUV     =>YUV420SP (dxva 输出 NV12)          (4):NV21           …
转载自:  http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6915754 最近一段时间作者开始进行运动目标识别定位系统设计,本文以及后续的几篇文章都是从一个图像处理初学者的角度来总结目标检测定位过程中所应用到的各种常 见的算法,尤其是解决算法实现过程中由于粗心大意或者C编程基本功不扎实所引起的各种问题.本文主要对彩色图片灰度化的方法及其实现过程进行总结,最终给 出实现的C代码. 在进行视频流目标识别与跟踪时,通常第一个步骤就是对采集到的彩色图像…
Atitit 图像处理 灰度图片 灰度化的原理与实现 24位彩色图与8位灰度图 首先要先介绍一下24位彩色图像,在一个24位彩色图像中,每个像素由三个字节表示,通常表示为RGB.通常,许多24位彩色图像存储为32位图像,每个像素多余的字节存储为一个alpha值,表现有特殊影响的信息[1].     在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示一种灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值,因此,灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值(又称强度值.亮度值),灰度范围为0-255[2].这样就得到一幅图片…
工作问题接触到图像这一块,需要对手机摄像头采集的原始帧做Rotate或者scale,但无奈对此的了解少之又少,于是网上搜了一顿,完事后将最近所学总结一下,以方便之后的人别踩太多坑.       首先想要了解YUV为何物,请猛戳:https://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa904813(VS.80).aspx   上面的链接中,微软已经写的很详细了,国内大部分文章都是翻译这篇文章的,如果还有疑问的同学可以参考下面这些大神的博客: 最简单的基于FFmpeg的…
----本文摘自作者ZYL910的博客 一.基础  对于彩色转灰度,有一个很著名的心理学公式: Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114 二.整数算法 而实际应用时,希望避免低速的浮点运算,所以需要整数算法. 注意到系数都是3位精度的没有,我们可以将它们缩放1000倍来实现整数运算算法: Gray = (R*299 + G*587 + B*114 + 500) / 1000 RGB一般是8位精度,现在缩放1000倍,所以上面的运算是32位整型的运算.注意后面那个除法是…
(1) YUV格式有两大类:planar和packed.对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V.对于packed的YUV格式,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的. (2) YUV,分为三个分量,"Y"表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值:而"U"和"V" 表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色.…
一.概念 1.什么是RGB? 对一种颜色进行编码的方法统称为“颜色空间”或“色域”.用最简单的话说,世界上任何一种颜色的“颜色空间”都可定义成一个固定的数字或变量.RGB(红.绿.蓝)只是众多颜色空间的一种.采用这种编码方法,每种颜色都可用三个变量来表示-红色绿色以及蓝色的强度.记录及显示彩色图像时,RGB是最常见的一种方案. 2.什么是YUV? YUV是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法(属于PAL),是PAL和SECAM模拟彩色电视制式采用的颜色空间. 在现代彩色电视系统中,通常采用三管…
iOS面向编码|iOSVideoToolbox:读写解码回调函数CVImageBufferRef的YUV图像 本文档基于H.264的解码,介绍读写Video Toolbox解码回调函数参数CVImageBufferRef中的YUV或RGB数据的方法,并给出CVImageBufferRef生成灰度图代码.方便调试.同时,还介绍了Video Toolbox解码回调中进行YUV处理时容易忽略的问题.文档定位于iOS音视频高级编程,致力于提供高参考价值的Core Video中文资料,最近也在StackO…
本文档基于H.264的解码,介绍读写Video Toolbox解码回调函数参数CVImageBufferRef中的YUV或RGB数据的方法,并给出CVImageBufferRef生成灰度图代码.方便调试.同时,还介绍了Video Toolbox解码回调中进行YUV处理时容易忽略的问题.文档定位于iOS音视频高级编程,致力于提供高参考价值的Core Video中文资料,最近也在StackOverflow上关注Core Video相关问题,学习并回馈社区. 目录|- 读取CVImageBufferR…
本文主要对彩色图片灰度化的方法及其实现过程进行总结,最终给出Emgu CV实现的代码. 一.灰度化原理及数学实现(转载自——<图像灰度化方法总结及其VC实现> 该篇文章使用opencv实现,后面附有代码,可以好好学习一下,比我写的好\(^o^)/~) 图像处理时,通常第一个步骤就是对采集到的彩色图像进行灰度化,这是因为黑白照片数据量小,相比彩照更易实现实时算法,另一方面黑白照片是由未处理的光线所形成的照片,因此从图像处理学角度来看,这种未经特殊滤光处理的图片所涵盖的信息更有价值. 目前,在图像…
做嵌入式项目的时候,涉及到YUV视频格式到RGB图像的转换,虽然之前有接触到RGB到都是基于opencv的处理,很多东西并不需要我们过多深入的去探讨,现在需要完全抛弃现有的算法程序,需要从内存中一个字节一个字节的处理,这就涉及到各个视频格式和图片格式是如何存储的.看了网上的很多资料,一下资料帮助蛮大. YUV资料整理: http://www.fourcc.org/yuv.php    YUV和RGB的分析 http://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/…
做视频采集与处理,自然少不了要学会分析YUV数据.因为从采集的角度来说,一般的视频采集芯片输出的码流一般都是YUV数据流的形式,而从视频处理(例如H.264.MPEG视频编解码)的角度来说,也是在原始YUV码流进行编码和解析,所以,了解如何分析YUV数据流对于做视频领域的人而言,至关重要.本文就是根据我的学习和了解,简单地介绍如何分析YUV数据流. YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值:而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Ch…
YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值:而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色. 与我们熟知的RGB类似,YUV也是一种颜色编码方法,主要用于电视系统以及模拟视频领域,它将亮度信息(Y)与色彩信息(UV)分离,没有UV信息一样可以显示完整的图像,只不过是黑白的,这样的设计很好地解决了彩色电视机与黑白电视的兼容问题.并且,YUV不像RGB那样要求三个独立的视频信号同时传输…
转载自缘佳荟的博客. 颜色通常用三个相对独立的属性来描述,三个独立变量综合作用,自然就构成一个空间坐标,这就是颜色空间.而颜色可以由不同的角度,用三个一组的不同属性加以描述,就产生了不同的颜色空间.但被描述的颜色对象本身是客观的,不同颜色空间只是从不同的角度去衡量同一个对象. 颜色空间按照基本结构可以分两大类:基色颜色空间和色.亮分离颜色空间.前者的典型是 RGB,还包括 CMY.CMYK.CIE XYZ 等:后者包括 YCC/YUV.Lab.以及一批“色相类颜色空间”.CIE XYZ 是定义一…
http://blog.csdn.net/scg881008/article/details/7168637 假如是200万像素的sensor,是不是RGB一个pixel是2M,YUV是1M? 首先,200万象素的sensor,就是有2M个pixel;     YUV是电视传输用的名词,一个亮度信号(Y),两个色差信号(U分量.V分量)     YUV(亦称YCrCb)是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法(属于PAL).YUV主要用于优化彩色视频信号的传输,使其向后兼容老式黑 白电视.与RG…
1. YUV是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法(属于PAL),是PAL和SECAM模拟彩色电视制式采用的颜色空间.在现代彩色电视系统中,通常采用三管彩色摄影机或彩色CCD摄影机进行取像,然后把取得的彩色图像信号经分色.分别放大校正后得到RGB,再经过矩阵变换电路得到亮度信号Y和两个色差信号R-Y(即U).B-Y(即V),最后发送端将亮度和色差三个信号分别进行编码,用同一信道发送出去.这种色彩的表示方法就是所谓的YUV色彩空间表示. 2. 采用YUV色彩空间的重要性是它的亮度信号Y和色度信号…
概要 本文主要介绍了灰度化的几种方法,以及如何使用Java实现灰度化.同时分析了网上一种常见却并不妥当的Java灰度化实现,以及证明了opencv的灰度化是使用“加权灰度化”法 24位彩色图与8位灰度图 首先要先介绍一下24位彩色图像,在一个24位彩色图像中,每个像素由三个字节表示,通常表示为RGB.通常,许多24位彩色图像存储为32位图像,每个像素多余的字节存储为一个alpha值,表现有特殊影响的信息[1]. 在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示一种灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值…
始终保持视频数据YUV联系,因为基于其产品的组织不同的公司格不同的类型定义,派生出多种不同YUV格公式. 大体,YUV从在点的形式的像素组织中,有两个:1.planer状态.2.packet状态. planar模式示例: Y0Y1....Yn  U0U1...Um  V0V1..Vm,YUV三个通道分别连续存储: packet模式举例: Y0U0V0 + Y1U1V1 + ... + YnUnVn,YUV三个通道混合存储. planar模式有利于编解码的输入输出:packet模式有利于视频数据採…
学习DIP文章64天 转载请注明文章出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan .出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处.文章代码已托管,欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 开篇废话 背后有人,今天不说废话. ... YIQ NTSC电视系统指定的色彩空间.为了压缩RGB的传输带宽提高传输速度. YIQ中Y代表亮度信号(Luminance),IQ作为附加信息,I表示相位(In-phase)色彩从橙色到青色,Q表示正交(…
一.基础  对于彩色转灰度,有一个很著名的心理学公式: Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114 二.整数算法 而实际应用时,希望避免低速的浮点运算,所以需要整数算法. 注意到系数都是3位精度的没有,我们可以将它们缩放1000倍来实现整数运算算法: Gray = (R*299 + G*587 + B*114 + 500) / 1000 RGB一般是8位精度,现在缩放1000倍,所以上面的运算是32位整型的运算.注意后面那个除法是整数除法,所以需要加上500来实现四舍五…
一.YUV 介绍 YUV是一种颜色编码方方式,通常由彩色摄像机进行取像,然后把取得的彩色图像信号经过分色.分别放大校正后得到RGB,再经过矩阵变换得到亮度信号Y和两个色差信号B-Y(即U).R-Y(即V),最后将亮度和色差三个信号分别编码,用同一信道发送出去.这种色彩的表示方法就是所谓的YUV色彩空间表示.采用YUV色彩空间的重要性就是它的亮度信号Y和色度信号U.V是分离的. YUV 的优点 YUV主要用于优化彩色视频信号的传输.与RGB视频信号传输相比,它最大的优点在于只需占用极少的频宽(RG…
做视频采集与处理,自然少不了要学会分析YUV数据.因为从采集的角度来说,一般的视频采集芯片输出的码流一般都是YUV数据流的形式,而从视频处理(例如H.264.MPEG视频编解码)的角度来说,也是在原始YUV码流进行编码和解析,所以,了解如何分析YUV数据流对于做视频领域的人而言,至关重要.本文就是根据我的学习和了解,简单地介绍如何分析YUV数据流.     YUV,分为三个分量,"Y"表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值:而"U"和"V…
目录 灰度图定义 灰度图优点 RGB转灰度算法(OpenCV3) 量化 算法公式 OpenCV自带函数实现 综合比较 灰度图定义 对于单色(灰度)图像而言,每个像素的亮度用一个数值来表示,通常数值范围在0到255之间,0表示黑.255表示白,其它值表示处于黑白之间的灰度. 灰度图优点 我们在进行很多图像的操作时,如果是彩色的 256 色图,由于图象处理后有可能会产生不属于这 256 种颜色的新颜色. RGB转灰度算法(OpenCV3) 量化 我们知道,自然界中的所有颜色都可以由红.绿.蓝(R,G…
YUV是视频应用中使用的一类像素格式.YUV实际上是所有“YUV”像素格式共有的颜色空间的名称. 与RGB格式(红 - 绿 - 蓝)相对应,YUV颜色用一个称为Y(相当于灰度)的“亮度”分量和两个“色度”分量表示,分别称为U(蓝色投影)和V(红色投影) , YUV由此得名.YUV也可以称为YCbCr,虽然这些术语的含义略有不同,但它们往往会混着并互换使用.本文介绍了VLC媒体播放器环境中最有用的YUV像素格式. 除非另有说明,否则每个成员的用一个八位字节(8位)存储. 平面格式 平面(或有时“三…