一个Hadoop集群拥有多个并行的计算机.用以存储和处理大规模的数据集 Hadoop强调代码向数据迁移 要执行的程序在规模上比数据小的多,更easy移动,此外通过网络移动数据比载入执行程序更花时间,这样不如不移动数据.而是让执行程序(可执行代码) 载入到数据所在的机器上去 数据拆分后放在集群中分布,而且尽可能让计算也在同一台计算机上,最适合一次写入,多次读取的数据存储需求,在这方面它就像SQL世界的数据仓库 当你用MapReduce模型写应用程序,hadoop替你管理全部与扩展性相关的底层问题…
写測试hadoop jarhadoop-0.20.2-test.jar TestDFSIO -write -nrFiles 10 -fileSize 1000 ----- TestDFSIO ----- : write Date & time: Fri Jul 24 14:24:36 CST 2015 Number of files: 10 Total MBytes processed: 10000 Throughput mb/sec: 24.302163378583963 Average IO…
使用CSDN Code代码托管平台有一段时间了,今天新建立了一个公开的仓库https://code.csdn.net/smstong/learngit/tree/master,供大家測试合并请求等协作流程. 希望大家踊跃參与!…
方法:http://www.aboutyun.com/thread-12694-1-1.html http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=13 http://www.cnblogs.com/kinglau/p/3270160.html http://www.winseliu.com/blog/2014/04/21/hadoop2-windows-startguide/ $ bin/start-all.sh-bash: bin/start-all.sh…
欢迎关注泛泰非盈利专业第三方开发团队 VegaDevTeam  (本team 由 syhost suky zhaochengw(z大) xuefy(大星星) tenfar(R大师) loogeo crazyi(天下无雪) windxixi(雪狐) wangsai008 组成) 感谢: tenfar(R大师),zhaochengw(z大),xuefy(大星星).suky,wzhy90 特别说明: 此版本号仅为測试版, 用于測试反馈bug(本人已经測试将近10天),  由于3.4内核的MSM8660…
随着信息技术的高度发展,数据量越来越多,当一个操作系统管辖范围存储不下时,只能将数据分配到更多的磁盘中存储,但是数据分散在多台磁盘上非常不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,因此诞生了分布式文件系统.HDFS(Hadoop Distribute File System)是一种能运行在通用硬件上的分布式文件系统,具有高度容错的特点,适合部署在廉价的机器上. 由于hadoop1和hadoop2版本差异较大,本文以下部分如未标记特殊说明则默认指的是hadoop2版本 HDFS基本概…
Web安全測试时一个比較复杂的过程,软件測试人员能够在当中做一些简单的測试,例如以下: Web安全測试也应该遵循尽早測试的原则,在进行功能測试的时候(就应该运行以下的測试Checklist安全測试场景),然后在功能測试完毕之后.性能測试之前进行扫描測试.能够用工具AppScan,Hp Webinspect,AWS等漏洞扫描工具进行扫描. 第一步:比較经常使用的安全測试Checklist例如以下: 1:不登录系统.直接输入登录后的页面URL能否够訪问. 2:不登录系统,直接输入下载文件的URL能否…
Testin云測试破7000万次:崩溃成90%手游应用质量难题 2014/11/13 · Testin · 业界资讯 11月13日.全球最大的移动游戏.应用真机和用户云測试平台Testin云測宣布,已累计帮助全球移动开发人员測试手游应用.真机測试超过7000万次,Testin云測也从自己主动化真机兼容性測试平台,升级为一站式云測试服务专业机构,持续为全球开发人员提供权威精准的測试服务. 纵观7000万次大数据.安装和执行失败高达687万次,当中执行失败占领7成比例.90%的手游应用长期存在各种原…
框架选择 參考这篇选型文章,http://zixun.github.io/blog/2015/04/11/iosdan-yuan-ce-shi-xi-lie-dan-yuan-ce-shi-kuang-jia-xuan-xing/,尽管结论不一定全然适用,可是关于框架对照的地方还是值得阅读的.基于这篇文章,排除Kiwi框架之后,决定參考一些项目的源码,了解他们使用的測试方面的框架. 首先,參考https://github.com/artsy/eigen开源项目,其内部总体结构很完整,开发流程也很…
前言:人生不可能十全十美,总会有些遗憾存在,经历过遗憾,我们才懂的什么是生活. 程序也一样.追求完美,就必定会有经历bug存在的时候. 经历过不断的bug磨练.我们技术才会不断的成长.对于调试bug,通过一些方法和手段就会发现它原来如此. 当一切恍然大悟时.就会发现缺陷也是一种美,由于它让你更了解自己.或者说让你更加了解你的程序. 第一.打印输出调试 Android程序在虚拟机执行时,我们假设通过System.out.print(),输出调试信息.我们在控制台是看不到的.所以我们有时候调试,后台…
HDFS原理 HDFS包括三个组件: NameNode.DataNode.SecondaryNameNode NameNode的作用是存储元数据(文件名.创建时间.大小.权限.与block块映射关系等) DataNode的作用是存储真实数据信息 SecondaryNameNode作用合并edits和fsimage文件 hadoop.tmp.dir  -> /tmp/hadoop-root dfs.namenode.dfs.dir ->/dfs/name/current see_txid  :操…
一.Mahout简单介绍 查了Mahout的中文意思--驭象的人,再看看Mahout的logo,好吧,想和小黄象happy地玩耍,得顺便陪陪这位驭象人耍耍了... 附logo: (就是他,骑在象头上的那个Mahout) 步入正文啦:        Mahout 是一个非常强大的数据挖掘工具,是一个分布式机器学习算法的集合,包含:被称为Taste的分布式协同过滤的实现.分类.聚类等.Mahout最大的长处就是基于hadoop实现,把非常多曾经执行于单机上的算法,转化为了MapReduce模式,这样…
Etcd是一个比較新的分布式协调框架,由CoreOS的开发团队开发,如今才仅仅到0.4.6版本号,还没公布1.0版本号 我看了一下GitHub上作者们的提交记录,如今应该还在如火如荼的开发以及改动Bug中,预计要有点耐心再等一等了... 并且2014年7月25号CoreOS(server操作系统)公布了自己的第一个稳定版本号,当中包含: Linux 3.15.2 Docker 1.0.1 Support on all major cloud providers, including Racksp…
搭建參看: http://blog.csdn.net/w13770269691/article/details/16883663/ 查看集群状态: [root@master bin]# hdfs dfsadmin -report Configured Capacity: 36729053184 (34.21 GB) Present Capacity: 13322559491 (12.41 GB) DFS Remaining: 13322240000 (12.41 GB) DFS Used: 31…
写在前面 上一节我们使用AssImp载入了3d模型,效果已经令人激动了.可是绘制效率和场景真实感还存在不足,接下来我们还是要保持耐心,继续学习一些高级主题,等学完后面的高级主题,我们再次来改进我们载入模型的过程. 本节将会学习深度測试.文中演示样例程序源码均能够在我的github下载. 本节内容整理自 1.www.learnopengl.com Depth testing 2.depth buffer faq 3.Z buffer 和 W buffer 簡介 通过本节能够了解到 为什么须要深度缓…
一.性能測试的概念         性能測试是通过自己主动化的測试工具模拟多种正常峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行測试.负载測试和压力測试都属于性能測试,两者能够结合进行. 通过负载測试,确定在各种工作负载下系统的性能,目标是当负载逐渐添加时,測试系统各项性能指标的变化情况.压力測试时通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的 性能点,来获取系统能提供的最大服务级别的測试. 性能測试主要包括负载測试.强度測试.容量測试. 二.性能測试的指标         webserver:      …
7.1 自己主动化測试用例 无论是功能測试.性能測试和自己主动化測试时都须要编写測试用例,測试用例的好坏能准确的体现了測试人员的经验.能力以及对项目的深度理解. 7.1.1 手工測试用例与自己主动化測试用例 手工測试用例是针对手工測试人员.自己主动化測试用例是针对自己主动化測试框架.前者是手工測试用例人员应用手工方式进行用例解析,后者是应用脚本技术进行用例解析. 前者具有较好的异常处理能力,并且可以基于測试用例,制造各种不同的逻辑推断,并且人工測试步步跟踪,可以仔细定位问题.后者全然依照測试用例…
</pre><pre code_snippet_id="430174" snippet_file_name="blog_20140718_5_4634982" name="code" class="csharp"> </pre><pre code_snippet_id="430174" snippet_file_name="blog_20140718_5_…
Bugtags 是什么? Bugtags 是一款缺陷发现及管理工具. 当您的 App 集成了 Bugtags SDK 后,測试人员就可直接在 App 里所见即所得的提交 Bug. SDK 会自己主动截屏.并与设备信息.控制台日志.操作步骤等数据实时同步到 Bugtags 云端,团队成员都可在云端高效的跟踪及解决 Bug. Bugtags 的优势是什么? 1. 宿主应用里所见即所得的提交 Bug.体验流畅,方便快捷: 2. 自己主动获取 Bug 产生时的界面截图: 3. 直接在宿主应用中标签化描写…
MonkeyRunner在准备好AndroidDebugBridge和DeviceMonitor等服务之后,就基本上是攻克了和目标设备通信的问题了,那往下须要做的就是把測试脚本执行起来了. 178 public static void main(String[] args) { 179 MonkeyRunnerOptions options = MonkeyRunnerOptions.processOptions(args); 180 181 if (options == null) { 182…
继续python接口的学习.剩下还有solver.deploy文件的生成和模型的測试. 网络训练 solver文件生成 事实上我认为用python生成solver并不如直接写个配置文件,它不像net配置一样有非常多反复的东西. 对于一下的solver配置文件: base_lr: 0.001 display: 782 gamma: 0.1 lr_policy: "step" max_iter: 78200 #训练样本迭代次数=max_iter/782(训练完一次所有样本的迭代数) mom…
測试自己主动化实现的两个难点设计--功能分解 实现--对象的识别 測试自己主动化实现的两个难点-功能分解 清晰画出业务流程图 依据业务流程分解业务功能.能够被复用的功能也要被分解出来. 依照路径覆盖的思想.组织測试用例 測试自己主动化实现的两个难点-对象识别 创建測试    获取被操作对象的属性信息 使用唯一的对象名在对象仓库中记录该对象. 标识关键属性信息 在脚本中记录对象名称和对应的动作. 执行測试  从脚本中获得对象名称. 在对象仓库中定位对象.并获取其关键属性. 依据关键属性信息在被測应…
1基本流程步骤1:准备硬件(linux操作系统)步骤2:准备软件安装包,并安装基础软件(主要是JDK)步骤3:修改配置文件步骤4:分发hadoop步骤5:启动服务步骤6:验证是否启动成功!2硬件配置要求 1测试环境: 一台pc机或者服务器 建议内存不少于4G(2G也行)---------越高越流畅 2生产环境:>小于100个节点 建议每台机器配置不少于: dual quad-core 2.6 Ghz CPU, 24 GB of DDR3 RAM dual 1 Gb Ethernet NICs a…
之所以专门为struct的长度写一篇測试,是由于原来c++对于struct的变量, 在分配内存的时候,c++对struct有一种特殊的存储机制. 看以下的測试: 一.在Windows7 32bit ,IDE为VS2010中測试 #include <iostream> using namespace std; //结构体測试 //測试环境为Windows 32bit,IDE为VS2010 //结构体 struct structZero//长度为1,无疑问 { char c; }; //从以下開始…
近期调试用到了安信可的ESP-01模块,最终打通了编译下载调试的整个通道,有一些细节须要记录,方便兴许的开发工作. 转载请注明:http://blog.csdn.net/sadshen/article/details/46776663 一.硬件准备 安信可的相关资料没有一个非常好的收集.费了非常大劲才从QQ群中下载到了測试板电路图,最终搞明确了拨码开关的含义.另外ESP-01的flash大小也没地方标明.问了QQ群里的人才知道手头的这个黑色版本号模块的flash大小是1M. 通过对电路的了解,大…
1 前言 在上一篇Blog.我介绍了在iOS上执行CNN的一些方法. 可是,一般来说.我们须要一个性能强劲的机器来跑CNN,我们仅仅只是须要将得到的结果用于移动端. 之前在Matlab使用UFLDL的代码改动后跑了手型识别的3层CNN,这里我们就考虑将Matlab转C之后移植到xcode中. Step 1:Matlab 转c 首先要保证代码能够跑.能够执行,比方我这边.例如以下測试cnn识别手型: >> parameters = load('./opt_parameters/opttheta_…
先说下问题: 我在做性能測试时,使用JMeter搞了100个并发,以100TPS的压力压測十分钟,但压力一直出现波动.并且出现波动时JMeter十分卡,例如以下图: 周期性TPS波动 各种猜測: 所以開始找环境的各种原因,起初以为是JMeter的连接被"劫持"了,不然JMeter也不会卡的.所以,花了整整一下午时间.去排除压測机环境.被压測环境(TCP连接数.程序上的问题等等),但一直没找到原因. 后来.换成LR后,压測正常.所以開始怀疑是JMeter自身的问题. 原因找到: 后来想起…
近期工作调动.打算补一下大数据处理的知识.可能会陆续涉及hadoop.mongodb.ddbs等. 首先Apache提供二进制的Hadoop版本号是32位的.在启动时总是有警告,所以想自己编译一遍.部分内容来源于网络. 0.环境说明: 操作系统环境: ububtu 14.04 LTS 64位操作系统 JDK环境: java version "1.7.0_55" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_55-b13) Java HotSp…
要想深入的学习hadoop数据分析技术,首要的任务是必需要将hadoop集群环境搭建起来,本文主要讲述怎样搭建一套hadoop全然分布式集群环境. 环境配置:2台64位的redhat6.5 +  1台64位centos6.9 + Hadoop + java7 一.先配置server的主机名 Namenode节点相应的主机名为master Datanode节点相应的主机名分别为node1.node2 1. 在每一台server上运行vim /etc/hosts, 先删除hosts里面的内容.然后追…
Hadoop学习总结之五:Hadoop的运行痕迹   Hadoop 学习总结之一:HDFS简介 Hadoop学习总结之二:HDFS读写过程解析 Hadoop学习总结之三:Map-Reduce入门 Hadoop学习总结之四:Map-Reduce的过程解析 在使用hadoop的时候,可能遇到各种各样的问题,然而由于hadoop的运行机制比较复杂,因而出现了问题的时候比较难于发现问题. 本文欲通过某种方式跟踪Hadoop的运行痕迹,方便出现问题的时候可以通过这些痕迹来解决问题. 一.环境的搭建 为了能…