前几个CNN检测的框架要求网络的图像输入为固定长宽,而SPP-Net在CNN结构中添加了一个实现图像金字塔功能的卷积层SPP层,用于在网络中实现多尺度卷积,由此对应多尺度输入,以此应对图像的缩放变换和仿射变换. 原文链接:Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 原文链接: http://zhangliliang.com/2014/09/13/paper-note-sppnet/ 作…

前言: 原文链接:基于CNN的目标检测发展过程       文章有大量修改,如有不适,请移步原文. 参考文章:图像的全局特征--用于目标检测 目标的检测和定位中一个很困难的问题是,如何从数以万计的候选窗口中挑选包含目标物的物体.只有候选窗口足够多,才能保证模型的 Recall.传统机器学习方法应用,使用全局特征+级联分类器的思路仍然被持续使用.常用的级联方法有haar/LBP特征+Adaboost决策树分类器级联检测 和HOG特征 + SVM分类器级联检测. DPM方法为08年提出的一种可进行级…

CNN结构演变总结(一)经典模型 导言: 上一篇介绍了经典模型中的结构演变,介绍了设计原理,作用,效果等.在本文,将对轻量化模型进行总结分析. 轻量化模型主要围绕减少计算量,减少参数,降低实际运行时间,简化底层实现方式等这几个方面,提出了深度可分离卷积,分组卷积,可调超参数降低空间分辨率和减少通道数,新的激活函数等方法,并针对一些现有的结构的实际运行时间作了分析,提出了一些结构设计原则,并根据这些原则来设计重新设计原结构. 注:除了以上这种直接设计轻量的.小型的网络结构的方式外,还包括使用知识蒸…

神经网络 卷积神经网络依旧是层级网络,只是层的功能和形式做了变化,可以说是传统神经网络的一个改进.多了许多传统神经网络没有的层次. 卷积神经网络的层级结构 数据输入层/Input Layer 卷积计算层/Conv Layer 激励层/ReLU Layer 池化层/Pooling Layer 全连接层/FC Layer 1.数据输入层 该层要做的处理主要是对原始图像数据进行预处理,其中包括: 去均值:把输入数据各个维度都中心化为0 归一化:幅度归一化到同样的范围 PCA/白化:用PCA降维:白化是…

CNN结构:图片风格分类效果已成.可以在色彩空间对图片风格进行分类,并进行目标分类. StyleAI构架:FasterRCnn + RandomTrees 为何不使用MaskRCNN? MaskRCNN-Windows-C++版本未翻译完成 结果分析: 一个检测框架+一个分类框架,主要作用在于特征提取.…

前言: 文章:CNN的结构分析-------:  文章:历年ImageNet冠军模型网络结构解析-------: 文章:GoogleLeNet系列解读-------: 文章:DNN结构演进History-CNN-GoogLeNet :Going Deeper with Convolutions :文章:Google最新开源Inception-ResNet-v2,借助残差网络进一步提升图像分类水准-----附有代码解析: 文章:深入浅出--网络模型中Inception的作用与结构全解析  科普一下…

导言:    自2012年AlexNet在ImageNet比赛上获得冠军,卷积神经网络逐渐取代传统算法成为了处理计算机视觉任务的核心.    在这几年,研究人员从提升特征提取能力,改进回传梯度更新效果,缩短训练时间,可视化内部结构,减少网络参数量,模型轻量化, 自动设计网络结构等这些方面,对卷积神经网络的结构有了较大的改进,逐渐研究出了AlexNet.ZFNet.VGG.NIN.GoogLeNet和Inception系列.ResNet.WRN和DenseNet等一系列经典模型,MobileNet…

CNN结构演变总结(一)经典模型 CNN结构演变总结(二)轻量化模型 前言: 前两篇对一些经典模型和轻量化模型关于结构设计方面的一些创新进行了总结,在本文将对前面的一些结构设计的原则,作用进行总结. 本文将介绍两种提升模型的表示能力的结构或方式,模型的五条设计原则,轻量化模型的四个设计方式. 提升模型的表示能力的结构或方式 1."split-transform-merge"结构 这个概念来源于ResNeXt(2017年),在文中作了如下解释. 1) Split:将向量x分成低维嵌入表示…

下面说说在改善用户体验之wordpress添加图片弹出层效果.效果图如下:   像这篇文章如何在百度搜索结果中显示网站站点logo? 文章内有添加图片,没加插件之前用户点击图片时,是直接_black打开新窗口到 图片地址,非常不友好,很不和谐!添加wordpress添加图片弹出层效果之后如上所示效果.逼格瞬间提高! 打造这个效果的这款插件名称是FancyBox for WordPress  …

神经网络压缩的研究近三年十分热门,笔者查阅到相关的两篇博客,博主们非常奉献的提供了源代码,但是发发现在使用gpu训练添加mask的网络上,稍微有些不顺,特此再进行详细说明. 此文是在 基于Caffe的CNN剪枝[1]和 Deep Compression阅读理解及Caffe源码修改[2] 的基础上修改的. mask的结构? [1]中使用的blob,存储mask.blob是一块数据块,在初始化时,需要为gpu上的数据块申请一块空间,故有Addmask()函数.AddMask()是blob.hpp中的…