[面向代码]学习 Deep Learning(二)Deep Belief Nets(DBNs) http://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/9447967 分类: 机器学习2013-07-24 11:50 517人阅读 评论(5) 收藏 举报 目录(?)[-] DBNdbnsetupm DBNdbntrainm DBNrbmtrainm DBNdbnunfoldtonnm 总结 =================================…

1.解构的含义 允许按照一定的模式,从数组和对象中取值,对变量进行赋值,称为解构. 解构赋值时,只要等号右边的值不是对象,就先将其转换成对象. 本质上,这种写法属于 “模式匹配”,只要两边模式相同,左边的变量就会被赋予对应的值. let [head,...tail]=[, , , ]; //不完全解构,左边的模式,只匹配一部分的等号右边的数组 解构后: head=1,tail=[2,3,4]. 2.解构的限制. (1)undefined与null 无法转换成对象,解构赋值就会报错. let {…

前言 本文是多元线性回归的练习,这里练习的是最简单的二元线性回归,参考斯坦福大学的教学网http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=exercises/ex2/ex2.html.本题给出的是50个数据样本点,其中x为这50个小朋友到的年龄,年龄为2岁到8岁,年龄可有小数形式呈现.Y为这50个小朋友对应的身高,当然也是小数形式表示的.现在的问题是要根据这50个训练样本,估…

1.var JavaScript中,我们通常说的作用域是函数作用域,使用var声明的变量,无论是在代码的哪个地方声明的,都会提升到当前作用域的最顶部,这种行为叫做变量提升(Hoisting) const和let的异同点 相同点:const和let都是在当前块内有效,执行到块外会被销毁,也不存在变量提升(TDZ),不能重复声明. 不同点:const不能再赋值,let声明的变量可以重复赋值. 2.字符串 引用模板字面量进行字符串拼接 可以抛弃以前字符串 + 的操作了. const template…

前言 理论知识:UFLDL教程.Deep learning:三十三(ICA模型).Deep learning:三十九(ICA模型练习) 实验环境:win7, matlab2015b,16G内存,2T机械硬盘 难点:本实验难点在于运行时间比较长,跑一次都快一天了,并且我还要验证各种代价函数的对错,所以跑了很多次. 实验内容:Exercise:Independent Component Analysis.从数据库Sampled 8x8 patches from the STL-10 dataset…

前言 理论知识:UFLDL教程.Deep learning:二十六(Sparse coding简单理解).Deep learning:二十七(Sparse coding中关于矩阵的范数求导).Deep learning:二十九(Sparse coding练习) 实验环境:win7, matlab2015b,16G内存,2T机械硬盘 本节实验比较不好理解也不好做,我看很多人最后也没得出好的结果,所以得花时间仔细理解才行. 实验内容:Exercise:Sparse Coding.从10张512*51…

前言 1.理论知识:UFLDL教程.Deep learning:十六(deep networks) 2.实验环境:win7, matlab2015b,16G内存,2T硬盘 3.实验内容:Exercise: Implement deep networks for digit classification.利用深度网络完成MNIST手写数字数据库中手写数字的识别.即:用6万个已标注数据(即:6万张28*28的图像块(patches)),作为训练数据集,然后把它输入到栈式自编码器中,它的第一层自编码器…

前言: 本文主要是来练习多变量线性回归问题(其实本文也就3个变量),参考资料见网页:http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=exercises/ex3/ex3.html.其实在上一篇博文Deep learning:二(linear regression练习)中已经简单介绍过一元线性回归问题的求解,但是那个时候用梯度下降法求解时,给出的学习率是固定的0.7.而本次实验…

一.兼容情况 说到ECMAScript6,顺便提一下ECMAScript5,先看一下ES5的兼容情况.ES5浏览器支持情况: Opera 11.60:Internet Explorer 9*:Firefox 4:Safari 5.1**:Chrome 13* IE9不支持严格模式 — IE10 添加** Safari 5.1 仍不支持 Function.prototype.bind, 尽管Function.prototype.bind现在已经被 Webkit所支持. 具体ES5.ES6各浏览器支…

浅谈深度学习(Deep Learning)的基本思想和方法  参考:http://blog.csdn.net/xianlingmao/article/details/8478562 深度学习(Deep Learning),又叫Unsupervised Feature Learning或者Feature Learning,是目前非常热的一个研究主题. 本文将主要介绍Deep Learning的基本思想和常用的方法. 一. 什么是Deep Learning? 实际生活中,人们为了解决一个问题,如对象…

Deep Learning论文笔记之(三)单层非监督学习网络分析 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09          自己平时看了一些论文,但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘,某一天重新拾起来的时候又好像没有看过一样.所以想习惯地把一些感觉有用的论文中的知识点总结整理一下,一方面在整理过程中,自己的理解也会更深,另一方面也方便未来自己的勘察.更好的还可以放到博客上面与大家交流.因为基础有限,所以对论文的一些理解可能不太正确,还望大家不吝指正交流,…

天命不足畏,祖宗不足法. --王安石 前言 本文并非标题党,而是实实在在的硬核文章,如果有想要学习Vue3的网友,可以大致的浏览一下本文,总体来说本篇博客涵盖了Vue3中绝大部分内容,包含常用的CompositionAPI(组合式API).其它CompositionAPI以及一些新的特性:Fragment.Teleport.Suspense.provide和inject. 项目搭建 既然是学习Vue3,那么首先应该需要的是如何初始化项目,在这里提供了两种方式供大家参考 方式一:vue-cli脚手…

从这里开始将要进行Java数据结构的相关讲解,Are you ready?Let's go~~ Java中的数据结构模型可以分为一下几部分: 1.线性结构 2.树形结构 3.图形或者网状结构 接下来的几章,我们将会分别讲解这几种数据结构,主要也是通过Java代码的方式来讲解相应的数据结构. 今天要讲解的是:Java线性结构 Java数据结构之树形结构 之前我们前几章学习的都是Java数据结构的线性结构,都是一对一的,从现在开始我们将要学习Java的树形结构. 树对于我们来普通Java程序员而言,…

转载:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/03/15/2962116.html 前言: 本文主要是来练习多变量线性回归问题(其实本文也就3个变量),参考资料见网页:http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=exercises/ex3/ex3.html.其实在上一篇博文Deep learning:二(linea…

博客内容取材于:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/24/2560261.html 参考资料: UFLDL wiki UFLDL Stanford tornadomeet博客整理得很好,欣赏这样的学习态度. 该博客基本取材于UFLDL,在两者取舍间还是选择按照tornadomeet博客的剧本走一遍. 因为大部分概念都已熟知,在此过一遍的意义在于查缺补漏,巩固基础. 该博客年初发现,如今我也有了这样的“博客导航”,这便是正能量的传播…

博客内容取材于:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/24/2560261.html Deep learning:六(regularized logistic回归练习) Deep learning:五(regularized线性回归练习) Deep learning:四(logistic regression练习) Deep learning:三(Multivariance Linear Regression练习) Deep lea…

博客内容取材于:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/24/2560261.html Deep learning:三十五(用NN实现数据降维练习) Deep learning:三十四(用NN实现数据的降维) Deep learning:三十三(ICA模型) Deep learning:三十二(基础知识_3) Deep learning:三十一(数据预处理练习) Deep learning:三十(关于数据预处理的相关技巧) Deep…

Deep learning:二十九(Sparse coding练习) Deep learning:二十八(使用BP算法思想求解Sparse coding中矩阵范数导数) Deep learning:二十七(Sparse coding中关于矩阵的范数求导) Deep learning:二十六(Sparse coding简单理解)   注意与降维的区别,而且这也是个深坑! 稀疏表达(sparse representation) 这个东西好,原因之一是更接近生物的认知过程. 八(Sparse Auto…

koa2已发布了一段时间,可以考虑入手,参见Node.js最新Web技术栈(2016年4月) 本文主要是koa 2的文档解读和runkoa介绍,让大家对koa 2有一个更简单直接的理解 一.依赖Node.js 4.0+ Koa requires node v4.0.0 or higher for (partial) ES2015 support. 部分特性需要ES2015,大家可以自己比对一下es6在node不同版本里的支持特性 http://kangax.github.io/compat-ta…

一.事件监听 1. banner_edit.$watch('bannerForm.type', function () { //执行其他代码 console.log(666); this.bannerForm.sku_id="" }) 2. watch:{ "bannerForm.type":{ handler: function (val, oldVal) { if(oldVal){ this.bannerForm.sku_id="" } },…

data:{ a:1, b:{ value:1, type:1, } }, watch:{ a(val, oldVal){//普通的watch监听 console.log("a: "+val, oldVal); }, b:{//深度监听,可监听到对象.数组的变化 handler(val, oldVal){ console.log("b.value: "+val.value, oldVal.value);//但是这两个值打印出来却都是一样的 }, deep:true…

实在对不起原作者,为了不把文章淹没在 转载的海洋里.... 原文链接:     http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/09/26/2704046.html 参考资料 下面是这2天找到的一些比较好的Kinect相关资料: Heresy系列文章: http://kheresy.wordpress.com/index_of_openni_and_kinect/comment-page-5/ kinect和openNI学习资料汇总 OpenCV…

系列目录 ES6+ 现在就用系列(一):为什么使用ES6+ ES6+ 现在就用系列(二):let 命令 ES6+ 现在就用系列(三):const 命令 ES6+ 现在就用系列(四):箭头函数 => ES6+ 现在就用系列(五):模板字面量 (Template Literals) ES6+ 现在就用系列(六):解构赋值 (Destructuring ) ES6+ 现在就用系列(七):Promise ES6+ 现在就用系列(八):类 (Class),继承,对象的扩展 ES6+ 现在就用系列(九):模…

一.运行及关闭运行: 在上一节中我们用shift+右击在C:\vue\es6文件夹中打开命令行使用:npm run dev,打开了我们的vue界面. 如果要关闭则在命令行中按住ctrl+C则可以关闭. 二.let和const使用方法: (1).在javascript中我们通常使用var会发生变量提升,即脚本开始运行时,变量已经存在了,但是没有值,所以会输出undefined, 而let不会发生变量提升,这表示在声明它之前,变量是不存在的,这时如果用到它,就会抛出一个错误. (2).var 是函数…

字符串遍历 var str = 'hello'; for(let s of str){console.log(s += ' ')} //h e l l o 字符串查找:添加了include(str,index):返回布尔值,表示是否找到了参数字符串,index表示查找开始位置,默认0 startsWith(str,index):返回布尔值,表示在字符串头部是否找到参数字符串,index同上 endsWith(str,index):返回布尔值,表示在字符串尾部是否找到参数字符串,index同上 重…

前言: 当采用无监督的方法分层预训练深度网络的权值时,为了学习到较鲁棒的特征,可以在网络的可视层(即数据的输入层)引入随机噪声,这种方法称为Denoise Autoencoder(简称dAE),由Bengio在08年提出,见其文章Extracting and composing robust features with denoising autoencoders.使用dAE时,可以用被破坏的输入数据重构出原始的数据(指没被破坏的数据),所以它训练出来的特征会更鲁棒.本篇博文主要是根据Benig…

本文整理了网上几位大牛的博客,详细地讲解了CNN的基础结构与核心思想,欢迎交流. [1]Deep learning简介 [2]Deep Learning训练过程 [3]Deep Learning模型之:CNN卷积神经网络推导和实现 [4]Deep Learning模型之:CNN的反向求导及练习 [5]Deep Learning模型之:CNN卷积神经网络(一)深度解析CNN [6]Deep Learning模型之:CNN卷积神经网络(二)文字识别系统LeNet-5 [7]Deep Learning…

React与ES6系列: React与ES6(一)开篇介绍 React和ES6(二)ES6的类和ES7的property initializer React与ES6(三)ES6类和方法绑定 React与ES6(四)ES6如何处理React mixins 前一篇的内容太简单了,会不会很失望.这次就来一个接近实际应用的例子,对应的React的组件也会更加复杂.这次开发一个购物车的页面.在这个页面中你会看到某个产品的信息,比如:图片.名称和价格.另外,一个用户可以增加和减少该商品的数量. 创建cart…

作者 Jason Orendorff  github主页  https://github.com/jorendorff 请看这样一段代码: var obj = new Proxy({}, { get: function (target, key, receiver) { console.log(`getting ${key}!`); return Reflect.get(target, key, receiver); }, set: function (target, key, value, r…

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者:Zouxy version 1.0 2013-04-08 声明: 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的.具体引用的资料请看参考文献.具体的版本声明也参考原文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应.如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删除.…