Paper阅读总结Day1 1.Convolutional Neural Networks For Facial Expression Recognition 文章思想 简单的一篇关于表情识别的文章,运用简单的CNN结构,在文章中对比了深层次的网络结构和浅层次的网络结构的效果,同时将前向的最后一层特征与自己手动提取的Hog特征做了特征融合,并重新训练一个全连接层,得到的效果与不用特征融合效果一致. 文章使用数据集 Fer2013 Database,通过浅层次和深层次的横向对比与 加入hog与不加…

本篇文章调研一些感兴趣的AAAI 2016 papers.科研要多读paper!!! Learning to Generate Posters of Scientific Papers,Yuting Qiang, Yanwei Fu, Yanwen Guo, Zhi-Hua Zhou and Leonid Sigal. http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/publication/aaai16poster.pdf 这篇paper研究从科技论文中生成海报…

这些论文是我在研究区块链共识算法的时候搜到的,当然大多数跟区块链没什么关系,不过有些论文真的写的好,作者中不乏有诺奖得主,有些论文的结果是有违常的(比如拍卖中的价高者得),这也是这些Paper的一部分魅力所在,所选的Paper中或有极其严格的数学推导或非常好的设计,可以参考 博弈论入门 Thomas S. Ferguson的博弈论主页 第一章介绍了经典的Nim游戏引出了ICG无偏组合博弈,其中一定要看SG函数,真的奇妙 第二章介绍二人零和博弈,引出Nash均衡(以诺奖得主Nash命名),其中极大…

参考:https://pan.baidu.com/s/1MfcmXKopna3aLZHkD3iL3w 一.为什么要读论文? 基础技术:读论文中的related works可以帮助了解该领域的一些主要的技术,追踪该领域经典算法论文 新方向和思路:了解该领域最新的解决思路 复现:更透彻的理解算法逻辑,锻炼编码能力 二.要读哪些论文? 综述:综述包含该方向经典的发展历程,帮助补充必要的基础知识,熟悉一些关键算法和技术栈,可以在实践中验证效果.快速找到适合场景的算法解决方案 代表性论文:该领域最关键的技…

前言 论文来自 ​ https://cyber-itl.org/2018/12/07/a-look-at-home-routers-and-linux-mips.html Linux_MIPS_missing_foundations 这篇论文主要讨论了 MIPS 架构下的 Linux 实现 DEP 的时间线. Linux 在 16年才通过软件实现了 不可执行栈的特性.所以在此之前的 mips 下的程序的栈其实都是可以执行的. 但是由于要模拟 mips 下的 浮点数计算,所以在实现栈不可执行的情况…

1.简介 针对这一个版块,主要做一个java8的源码阅读笔记.会对一些在javaWeb中应用比较广泛的java包进行精读,附上注释.对于容易混淆的知识点给出相应的对比分析. 精读的源码顺序主要如下: (1)第一部分:这部分是java开发的最常见包和类,要求精读: java.io java.lang java.util (2)第二部分:这一部分是java web开发的核心内容之一,要求要有深刻的理解.(包括了java的反射.网络io.非阻塞.并发编程)————某些大牛说,这一部分运用的好坏,掌握的…

接上一篇 day1 run.py 发现build test suit还挺复杂的, 先从官网API找到了一些资料,可以看出这是robotframework进行组织 测试案例实现的重要步骤, 将传入的testCase解析并生成suite对象, 等待调用 https://robot-framework.readthedocs.io/en/v3.1/autodoc/robot.running.html (一)官网 API 说明部分 robot.running package Implements the…

在本教程中,您将学习如何使用称为空间变换器网络的视觉注意机制来扩充您的网络.你可以在DeepMind paper 阅读更多有关空间变换器网络的内容. 空间变换器网络是对任何空间变换的差异化关注的概括.空间变换器网络(简称STN)允许神经网络学习如何在输入图像上执行空间变换,以增强模型的几何不变性.例如,它可以裁剪感兴趣的区域,缩放并校正图像的方向.而这可能是一种有用的机制,因为CNN对于旋转和缩放以及更一般的仿射变换并不是不变的. 关于STN的最棒的事情之一是能够简单地将其插入任何现有的CNN,…

GFS 论文总结 说明:本文为论文 <The Google File System> 的个人总结,难免有理解不到位之处,欢迎交流与指正 . 论文地址:GFS Paper 阅读此论文的过程中,感觉内容繁多且分散,一个概念的相关内容在不同部分相交地出现 .所以本文尽量将同一概念的相关内容串联并总结在一起 . 本文以批注的形式添加个人理解 . 1. 前言 Google File System (GFS) 是由 Google 设计并实现的.一个面向大规模数据密集型应用的分布式文件系统,它不仅满足所有分…

pytorch空间变换网络 本文将学习如何使用称为空间变换器网络的视觉注意机制来扩充网络.可以在DeepMind paper 阅读更多有关空间变换器网络的内容. 空间变换器网络是对任何空间变换的差异化关注的概括.空间变换器网络(简称STN)允许神经网络学习如何在输入图像上执行空间变换, 以增强模型的几何不变性.例如,它可以裁剪感兴趣的区域,缩放并校正图像的方向.而这可能是一种有用的机制,因为CNN对于旋转和 缩放以及更一般的仿射变换并不是不变的. STN的最棒的事情之一,能够简单地将其插入任何现…