使用Anemometer分析MySQL慢查询记录】的更多相关文章

数据库管理员一般是用percona的toolkit工具来分析MySQL慢查询记录,但是不够直观. 下面介绍一款比较直观的工具来统计分析MySQL慢查询记录anemometer. 在使用之前需要安装percona的toolkit工具,anemometer提供web界面. anemometer介绍参见:https://github.com/box/Anemometer/wiki 1. 安装 # cd /data/www/my.ttlsa.com # git clone https://github.…
前言 采用Anemometer将Mysql慢查询日志可视化,可以更便捷的查询慢查询日志,并根据时间戳进行历史查询.如下是单机版Anemometer部署的演示,实际应用中,为安全起见,建议把anemometer 分开到另外的机器上. 工作原理 Anemometer: 实现日志可视化 pt-query-digest :抽取慢查询日志 环境信息 Ip 功能 软件信息 安装路径 操作系统 192.168.9.11 http服务 httpd-2.2.15-54 yum缺省路径 centos6.9 慢查询日…
什么是Mysql慢查询日志? 当SQL语句执行时间超过设定的阈值时,便于记录到指定的日志文件中或者表中,所有记录称之为慢查询日志 为什么要收集Mysql慢查询日志? 数据库在运行期间,可能会存在这很多SQL语句标准性的问题,那么我们如何快速的去定位,分析哪些SQL语句需要优化处理,又是哪些SQL语句给业务系统造成影响呢?当我们进行统一的收集分析,这样开发和运维就不会产生矛盾,就不会相互的“撕咬”了:SQL语句执行的时间,对应的语句以及具体的写法一切尽收眼底~ 如何收集Mysql慢查询日志或者是说…
1.用法与参数说明 pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN] --create-review-table ##当使用--review参数把分析结果输出到表中时,如果没有表就自动创建. --create-history-table ##当使用--history参数把分析结果输出到表中时,如果没有表就自动创建. --filter ##对输入的慢查询按指定的字符串进行匹配过滤后再进行分析 --limit ##限制输出结果百分比或数量,默认值是20,即将最慢的20条…
本人qq群也有许多的技术文档,希望可以为你提供一些帮助(非技术的勿加). QQ群:   281442983 (点击链接加入群:http://jq.qq.com/?_wv=1027&k=29LoD19)    QQ:1542385235 显示慢查询日志是否开启和日志文件所在的位置:mysql> show variables like 'slow%'; 设置慢查询日志开启状态:mysql>set global slow_query_log=on; 1.mysqldumpslow2. 分析慢…
mysql使用rand随机查询记录的高效率方法 一直以为mysql随机查询几条数据,就用 SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5 就可以了. 但是真正测试一下才发现这样效率非常低.一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上 查看官方手册,也说rand()放在ORDER BY 子句中会被执行多次,自然效率及很低. You cannot use a column with RAND() values in an ORDER BY clause…
对于获得查询记录的行号这一功能,Oracle 中可以使用标准方法(8i版本以上),也可以使用非标准的ROWNUM,MS SQL Server 则在 2005 版本中提供了ROW_NUMBER()函数.但在 MySQL 中似乎还没有这样的系统自带功能 = =!真是悲剧啊~ 好在民间的力量总是强大的,我们可以自己构造一个类似的功能! 表 a: UID Money 2 444 1 222 3 555 4 6666 想要以Money排序取得排行号:SQL文如下: Select UID,(@rowNum:…
发现有一个工具mysqlsla,分析查询日志比 mysqldumpslow分析的会更清晰明了! 安装mysqlsla: 下载mysqlsla-2.03.tar.gz [root@yoon export]# tar -xvf mysqlsla-2.03.tar.gz [root@yoon export]# yum install *DBI* [root@yoon mysqlsla-2.03]# perl Makefile.PLCan't locate Time/HiRes.pm in @INC (…
      最近写完mysql flashback,突然发现还有有这种使用场景:有些情况下,可能会统计在某个时间段内,MySQL修改了多少数据量?发生了多少事务?主要是哪些表格发生变动?变动的数量是怎么样的? 但是却不需要行记录的修改内容,只需要了解 行数据的 变动情况.故也整理了下.     昨晚写的脚本,因为个人python能力有限,本来想这不发这文,后来想想,没准会有哪位园友给出优化建议.       如果转载,请注明博文来源: www.cnblogs.com/xinysu/   ,版权归…
https://www.cnblogs.com/xinysu/archive/2017/05/26/6908722.html import pymysqlfrom pymysql.cursors import DictCursorimport reimport osimport sysimport datetimeimport timeimport loggingimport importlibimportlib.reload(logging)logging.basicConfig(level=…