python 散列表查找

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class HashTable: def __init__(self, size): self.elem = [None for i in range(size)] self.count = size # def hash(self, key): return key % self.count # def insert_hash(self, key): address = self.hash(key) # while self.elem[address]: # address = (addres…

数据结构---散列表查找(哈希表)概述和简单实现(Java)

散列表查找定义散列技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,是的每个关键字key对应一个存储位置f(key).查找时,根据这个确定的对应关系找到给定值的key的对应f(key). 我们把这种对应关系f称为散列函数,又称哈希(Hash)函数,按这个思想,采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中,这块连续存储空间成为散列表或哈希表.关键字对应的记录存储位置我们成为散列地址. 查找时的步骤: 在存储时,通过散列函数计算记录的散列地址,并按散列地址存储该记录. 当查找记录时,…

数据结构（四十二）散列表查找（Hash Table）

一.散列表查找的基础知识 1.散列表查找的定义散列技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使得每个关键字key对应一个存储位置f(key).查找时,根据这个确定的对应关系找到给定值key的映射f(key),若查找集合中存在这个记录,则必定存在在f(key)的位置上. 把对应关系f称为散列函数,又称为哈希(Hash)函数,采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中,这块连续存储空间称为散列表或哈希表(Hash Table).关键字对应的记录存储位置称为散列地址. 2.散…

【PHP数据结构】散列表查找

上篇文章的查找是不是有意犹未尽的感觉呢?因为我们是真真正正地接触到了时间复杂度的优化.从线性查找的 O(n) 直接优化到了折半查找的 O(logN) ,绝对是一个质的飞跃.但是,我们的折半查找最核心的一个要求是什么呢?那就是必须是原始数据是要有序的.这可是个麻烦事啊,毕竟如果数据量很庞大的话,排序又会变得很麻烦.不过别着急,今天我们要学习的散列表查找又是另一种形式的查找,它能做到什么程度呢? O(1) ,是的,你没看错,散列表查找在最佳情况下是可以达到这种常数级别的查找效率的,是不是很神奇. 哈…

Python 散列表查询_进入<哈希函数>为结界的世界

1. 前言哈希表或称为散列表,是一种常见的.使用频率非常高的数据存储方案. 哈希表属于抽象数据结构,需要开发者按哈希表数据结构的存储要求进行 API 定制,对于大部分高级语言而言,都会提供已经实现好的.可直接使用的 API,如 JAVA 中有 MAP 集合.C++ 中的 MAP 容器,Python 中的字典-- 使用者可以使用 API 中的方法完成对哈希表的增.删.改.查--一系列操作. 如何学习哈希表? 可以从 2 个角度开始: 使用者角度:只需要知道哈希表是基于键.值对存储的解决方案,另需…

哈希表查找（散列表查找） c++实现HashMap

算法思想: 哈希表什么是哈希表在前面讨论的各种结构(线性表.树等)中,记录在结构中的相对位置是随机的,和记录的关键字之间不存在确定的关系,因此,在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较.这一类查找方法建立在“比较”的基础上. 在顺序查找时,比较的结果为“="与“!=”两种可能; 在折半查找.二叉排序树查找和B树查找时,比较的结果为“<"."="和“>"3种可能.查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数. 理想的情况是希望不经过任何比较…

检索每个字符串的子串（python散列表实现）

import re def get_str(i,num): str_list = re.findall(r'.{{{str_length}}}'.format(str_length=i), num) return str_list def add_str(res,i,str_list): if res.get(i): res[i] += str_list else: res.update({i: str_list}) return res data = map(int, raw_input().…