https://blog.csdn.net/heisejiuhuche/article/details/73010638 这篇文章不涉及RNN的基本原理,只是从选择数据集开始,到最后生成文本,展示一个RNN使用实例的过程. 对于深度学习的应用者,最应该关注的除了算法和模型,还应该关注如何预处理好自己的数据,合理降噪,以及如何在数据量不同的情况下选择合理的超参,来达到最理想的训练结果. 在经过近三个月的学习之后,我打算使用Tensorflow,创建一个LSTM RNN模型,使用中文小说作为数据源,…

本教程转载至:TensorFlow练习7: 基于RNN生成古诗词 使用的数据集是全唐诗,首先提供一下数据集的下载链接:https://pan.baidu.com/s/13pNWfffr5HSN79WNb3Y0_w              提取码:koss RNN不像传统的神经网络-它们的输出输出是固定的,而RNN允许我们输入输出向量序列.RNN是为了对序列数据进行建模而产生的.本帖代码移植自char-rnn,它是基于Torch的洋文模型,稍加修改即可应用于中文.char-rnn使用文本文件做为…

  http://blog.topspeedsnail.com/archives/10542 主题 TensorFlow RNN不像传统的神经网络-它们的输出输出是固定的,而RNN允许我们输入输出向量序列.RNN是为了对序列数据进行建模而产生的. 样本序列性:样本间存在顺序关系,每个样本和它之前的样本存在关联.比如说,在文本中,一个词和它前面的词是有关联的:在气象数据中,一天的气温和前几天的气温是有关联的. 例如本帖要使用RNN生成古诗,你给它输入一堆古诗词,它会学着生成和前面相关联的字词.如果…

利用TfidfVectorizer进行中文文本分类(数据集是复旦中文语料) 1.训练词向量 数据预处理参考利用TfidfVectorizer进行中文文本分类(数据集是复旦中文语料) ,现在我们有了分词后的train_jieba.txt和test_jieba.txt,看一下部分内容: fenci_path = '/content/drive/My Drive/NLP/dataset/Fudan/train_jieba.txt' with open(fenci_path,'r',encoding='…

深度学习实战篇-基于RNN的中文分词探索 近年来,深度学习在人工智能的多个领域取得了显著成绩.微软使用的152层深度神经网络在ImageNet的比赛上斩获多项第一,同时在图像识别中超过了人类的识别水平.百度在中文语音识别上取得了97%的准确率,已经超过了人类的识别能力. 随着深度学习在越来越多的领域中取得了突破性进展,自然语言处理这一人工智能的重要领域吸引了大批的研究者的注意力.最近谷歌发布了基于深度学习的机器翻译(GNMT),和基于短语的机器翻译相比,错误率降低了55%-85%以上,从而又引发…

从实战角度系统讲解TensorFlow基本概念及各种应用实践.真实的应用场景和数据,丰富的代码实例,详尽的操作步骤,带你由浅入深系统掌握TensorFlow机器学习算法及其实现. <TensorFlow机器学习实战指南>共11章,第1章介绍TensorFlow的基本概念:第2章介绍如何在计算图中连接算法组件,创建一个简单的分类器:第3章重点介绍如何使用TensorFlow实现各种线性回归算法:第4章介绍支持向量机(SVM)算法:第5章介绍如何使用数值度量.文本度量和归一化距离函数实现最近邻域算…

package lovo; import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * 随机生成中文姓名,性别,Email,手机号,住址 * @author Quentin */ public class SuperRandom { public static String base = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789"; private static String firstName=&quo…

因最近要用到验证码,上网搜了下,发现什么验证码感觉都能被攻破,连最近疯传的变态的12306的验证码居然有人一天就攻破了,所以,综合考虑,还是使用汉字: web框架是Flask,然后使用python的Image库生成中文验证码,后续也可加入数字字母啥的. 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') """ __author__="tina&qu…

自己手动实现的前提,对maven项目有基本的了解,在本地成功搭建了maven环境,可以参考我之前的文章:maven环境搭建 项目里新建表时model,mapper以及mapper.xml基本都是用Mybatis Generator(以下简称为MBG)自动生成的,但是MBG自动生成的model的注释实在有点非人类,至少中国人是完全接受不了的,在配置中禁用掉注释吧,倒是简单了,可是生成的model类光秃秃的,啥都没有,字段方法没有注释,使用很不方便,别人看也不知道这个字段是啥含义,到最后还是要自己添…

http://www.cnblogs.com/xcsn/archive/2013/08/14/3258035.html http://www.jb51.net/article/64928.htm 使用jquery-qrcode生成二维码   目录导航 一.使用jquery-qrcode生成二维码 二.JS生成中文二维码 一.使用jquery-qrcode生成二维码 先简单说一下jquery-qrcode,这个开源的三方库(可以从https://github.com/jeromeetienne/j…

原文:[SQL Server 学习系列]-- sql 随机生成中文名字 ,) )) -- 姓氏 ,) )) -- 名字 INSERT @fName VALUES ('赵'),('钱'),('孙'),('李'),('周'),('吴'),('郑'),('王'),('冯'),('陈'),('楮'),('卫'),('蒋'),('沈'),('韩'),('杨'), ('朱'),('秦'),('尤'),('许'),('何'),('吕'),('施'),('张'),('孔'),('曹'),('严'),('华'),…

PHP生成中文验证码并检测对错实例,中文验证码的例子还是比较少的,今天给大家分享一下,支持自定义中文.字体.背景色等 生成验证码,注意font字体路径要对,否则显示图片不存在 session_start(); //1>设置验证码图片大小的函数 $image = imagecreatetruecolor(200, 60); //5>设置验证码颜色 imagecolorallocate(int im, int red, int green, int blue); $bgcolor = imagec…

一.介绍 内容 使用 RNN 进行序列预测 今天我们就从一个基本的使用 RNN 生成简单序列的例子中,来窥探神经网络生成符号序列的秘密. 我们首先让神经网络模型学习形如 0^n 1^n 形式的上下文无关语法.然后再让模型尝试去生成这样的字符串.在流程中将演示 RNN 及 LSTM 相关函数的使用方法. 实验知识点 什么是上下文无关文法 使用 RNN 或 LSTM 模型生成简单序列的方法 探究 RNN 记忆功能的内部原理 二.什么是上下文无关语法 上下文无关语法 首先让我们观察以下序列: 01 0…

生成有声小说原理 文字是1500字内的生成微软文档说说 用代码实现小说爬取正本 实现每章小说1450字 实现自动剪切后添加封面 实现自动上传 用python代码实现爬取小说,本案列以一本小说为实列代码 点击查看代码 from bs4 import BeautifulSoup import requests, sys """ 类说明:下载<笔趣看>网小说<一念永恒> Parameters: 无 Returns: 无 Modify: ""…

https://medium.com/towards-data-science/lstm-by-example-using-tensorflow-feb0c1968537 在深度学习中,循环神经网络(RNN)是一系列善于从序列数据中学习的神经网络.由于对长期依赖问题的鲁棒性,长短期记忆(LSTM)是一类已经有实际应用的循环神经网络.现在已有大量关于 LSTM 的文章和文献,其中推荐如下两篇: Goodfellow et.al.<深度学习>一书第十章:http://www.deeplearnin…

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Oct 4 15:57:46 2015 @author: keithguofan """ import random from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont import math,string class RandomChar(): @staticmethod def Unicode(): val = random.…

前言 本系列教程为pytorch官网文档翻译.本文对应官网地址:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/char_rnn_generation_tutorial.html 系列教程总目录传送门:我是一个传送门 本系列教程对应的 jupyter notebook 可以在我的Github仓库下载: 下载地址:https://github.com/Holy-Shine/Pytorch-notebook 我们仍然使用手工搭建的包含几个线性层的小型RNN.与之…

回到目录 因为docker上的大部分镜像都是基于linux系统的,所以在向图像中写中文时需要考虑中文字体问题,例如在microsoft/aspnetcore2.0这个镜像,它是基于debian系统的,它上面只有一个英文字体,所以在输出中文时会出现乱码,这是正常的,我们的解决方案也需要按着以下步骤即可! 问题表现 linux系统上 docker容器上 dotnetcore System.Drawing输出文字上 解决思路 dockerfile里动态安装中文字体,激活字体 dotnetcore里使用…

在看本篇之前,最好先看一下上一篇通过实现CommentGenerator接口的方法来实现中文注释的例子,因为很多操作和上一篇基本是一致的,所以本篇可能不那么详细. 首先说一下上篇通过实现CommentGenerator接口的一些不足,毕竟只是实现了CommentGenerator接口,在里面的方法再怎么改,有效的也只是针对model类,并且使用的人大概也发现了,里面的addClassComment方法都知道是在类文件上面生成注释,但是无论我们在这个方法实现里写什么都没有效果,其实因为MGB默认是…

代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import requests import pandas as pd import time import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud import jieba header={ 'authorization':'Bearer 2|1:0|10:1515395885|4:z_c0|92:Mi4xOFQ0UEF3QUFBQUFBRU1LMElhcTVDe…

对抗网络是14年Goodfellow Ian在论文Generative Adversarial Nets中提出来的. 原理方面,对抗网络可以简单归纳为一个生成器(generator)和一个判断器(discriminator)之间博弈的过程.整个网络训练的过程中, 两个模块的分工 判断网络,直观来看就是一个简单的神经网络结构,输入就是一副图像,输出就是一个概率值,用于判断真假使用(概率值大于0.5那就是真,小于0.5那就是假) 生成网络,同样也可以看成是一个神经网络模型,输入是一组随机数Z,输出是…

今晚……不对,是昨晚,折腾一个的小项目,发现自动填充的中文数据显示起来总不太美观,于是开始琢磨如何填充中文数据进行测试. 然而一番搜索后惊奇的发现,官方.以及一些非官方的文档均未提及这一功能.期间看到一篇他人的“经验”文章,虽然可以实现这一需求,却要求修改 vendor 目录下 fzaninotto/Faker 包的源码,对于一个中了 Laravel 的“优雅之毒”的人来说,怎能容忍如此风骚的操作? 一定有更好的办法…… 继续理清 Laravel 模型工厂原理之后,终于有所进展.发现其实只需要一…

这篇博客不是一篇讲解原理的博客,这篇博客主要讲解tnesorlfow的RNN代码结构,通过代码来学习RNN,以及讲解time_steps,如果这篇博客没有让你明白time_steps,欢迎博客下面评论交流. 我曾翻阅各大网站,各大博客,他们的对RNN中time_steps的讲解,都没有一个让人醍醐灌顶的答案,甚至让人越看模糊.有的博主在博客中讲的看似他懂了,一问他自己他答不上来.在这里,我向全中国还迷糊在time_step的学者答疑,立此博文. 学习RNNCell要重点关注三个地方: 类方法ca…

数据集下载地址:http://www.nlpr.ia.ac.cn/databases/handwriting/download.html chinese_write_detection.py # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf import os import random import tensorflow.contrib.slim as slim import time import numpy as np import pickl…

什么是TensorFlow?  TensorFlow是Google开发的一款神经网络的Python外部的结构包, 也是一个采用数据流图来进行数值计算的开源软件库.TensorFlow 让我们可以先绘制计算结构图, 也可以称是一系列可人机交互的计算操作, 然后把编辑好的Python文件 转换成 更高效的C++, 并在后端进行计算. 为什么要使用TensorFlow? TensorFlow 无可厚非地能被认定为 神经网络中最好用的库之一. 它擅长的任务就是训练深度神经网络.通过使用TensorFlo…

前几天跟同事聊到最近在看什么小说,想起之前看过一篇文章说的是网络十大水文,就想把起点上的小说信息爬一下,搞点可视化数据看看.这段时间正在看爬虫框架-pyspider,觉得这种网站用框架还是很方便的,所以今天就给大家带来这篇---起点中文网小说爬取.可视化我们放到下一集. 安装使用 安装和基本使用请查看pyspider中文文档,我们这篇主要不是介绍pyspider哦.Mac安装的过程中出现了一些问题,请看Mac安装pycurl失败,装好以后使用pyspider all启动.然后打开浏览器输入:ht…

Character level language model - Dinosaurus land 为了构建字符级语言模型来生成新的名称,你的模型将学习不同的名字,并随机生成新的名字. 任务清单: 如何存储文本数据,以便使用RNN进行处理. 如何合成数据,通过采样在每个time step预测,并通过下一个RNN-cell unit. 如何构建字符级文本,生成循环神经网络(RNN). 为什么梯度修剪(clipping the gradients)很重要? import numpy as np imp…

,) )) -- 姓氏 ,) )) -- 名字 INSERT @fName VALUES ('赵'),('钱'),('孙'),('李'),('周'),('吴'),('郑'),('王'),('冯'),('陈'),('楮'),('卫'),('蒋'),('沈'),('韩'),('杨'), ('朱'),('秦'),('尤'),('许'),('何'),('吕'),('施'),('张'),('孔'),('曹'),('严'),('华'),('金'),('魏'),('陶'),('姜'), ('戚'),('谢')…

缘起 很久以前给datagridview绑定列的时候都是手动的,记得以前用Display自定义属性来动态给datagridview绑定列.后来发现不行,于是还在博问发了问题: 后来热心网友帮我回答了这个问题,一试还真可以.再次记录一下. 测试流程: 1) View Entity: /// <summary> /// IPC完工成品情况查询实体 /// </summary> public class GdvSourceProductRpt { [DisplayName("客…

本机 Windows 环境测试以下代码生成中文水印完全没问题,但是发布到Linux下不显示,一开始以为是报错了没打印出来,搜索发现直接提示中文乱码的或者不显示的,才明白原来是字体库原因,于是开始解决这个问题. /** * @param srcImgPath 源图片路径 * @param tarImgPath 保存的图片路径 * @param waterMarkContent 文字内容 * @param markContentColor 文字颜色 * @param font 字体 */ publi…