本文前提是Hadoop & Java & mysql 数据库,已经安装配置好,并且 环境变量均已经配置到位   声明:本笔记参照 学习<Hive 编程指南>而来,如果有错误之处还望大家留言指出!望与大家共同进步! 一.Hive 基本介绍     Hive是Hadoop家族中一款数据仓库产品,Hive最大的特点就是提供了类SQL的语法,封装了底层的MapReduce过程,让有SQL基础的业务人员,也可以直接利用Hadoop进行大数据的操作.就是这一个点,解决了原数据分析人员对于大…

Hive是构建于Hadoop上的数据仓库基础框架,它提供了以下功能: 可通过SQL轻松的访问数据,从而实现数据仓库的任务.如提取/转换/加载,报告和数据分析. 对各种数据格式施加结构. 访问存储在HDFS或是其他数据存储系统上文件. 可使用MapReduce或是Spark作为执行层. 通过Hive LLAP,YARN和Slider进行亚秒级查询检索. Hive架构与基本组成 Hive的体系结构可以分为以下几部分: Hive对外提供的接口主要包括CLI,WebUI和基于JDBC/ODBC协议的数据…

Hive学习之路 (一)Hive初识 https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8707885.html 讨论QQ:1586558083 目录 Hive 简介 什么是Hive 为什么使用 Hive Hive 特点 Hive 和 RDBMS 的对比 Hive的架构 1.用户接口: shell/CLI, jdbc/odbc, webui Command Line Interface 2.跨语言服务 : thrift server 提供了一种能力,让用户可以使用多种不…

2016.10.13 20:28 很久没有写随笔了,自打小宝出生后就没有写过新的文章.数次来到博客园,想开始新的学习历程,总是被各种琐事中断.一方面确实是最近的项目工作比较忙,各个集群频繁地上线加多版本的提测,每次到了晚上就感觉很疲惫,另一方面确实是自己对自己最近有些放松,没有持续地学习.很庆幸今天能在一个忙碌的工作日后,开始着手这篇文章. 来到大数据前,我对大数据可以说是一无所知.诸如Hadoop.Hive等名词仅仅处于"听过"的阶段,完全不知道其作用.大数据的概念真的很多,想真正理…

由facebook 开源用以帮用户解决海量数据etl,构建于hadoop的 数据仓库. 使用hql作为查询接口 使用hdfs作为底层存储 使用mr作为执行层   1.为什么使用hive?      1)在大数据的挑战下,传统的数据库不堪负重      2)使用mr编程繁琐      3)人员成本考虑   2.hive和hbase的区别    hive是基于hadoop的数据仓库工具,是为简化mr编程而生的  hive非常适合数据仓库的统计分析  HBASE 是一个分布式的开源的数据库,为查询而生…

Hive出现的背景 Hadoop提供了大数据的通用解决方案,比如存储提供了Hdfs,计算提供了MapReduce思想.但是想要写出MapReduce算法还是比较繁琐的,对于开发者来说,需要了解底层的hadoop api.如果不是开发者想要使用mapreduce就会很困难.... 另一方面,大部分的开发者都有使用SQL的经验.SQL成为开发者必备的技能... 那么可以不可以使用SQL来完成MapReduce的过程呢?-- 答案就是,Hive Hive能够解决的问题 Hive可以帮助开发者从现有的数…

Hive 简介 什么是Hive 1.Hive 由 Facebook 实现并开源 2.是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具 3.可以将结构化的数据映射为一张数据库表 4.并提供 HQL(Hive SQL)查询功能 5.底层数据是存储在 HDFS 上 6.Hive的本质是将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务运行 7.使不熟悉 MapReduce 的用户很方便地利用 HQL 处理和计算 HDFS 上的结构化的数据,适用于离线的批量数据计算. 数据仓库之父比尔·恩门(Bill Inmon…

一 Hive 简介 什么是Hive 1.Hive 由 Facebook 实现并开源 2.是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具 3.可以将结构化的数据映射为一张数据库表 4.并提供 HQL(Hive SQL)查询功能 5.底层数据是存储在 HDFS 上 6.Hive的本质是将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务运行 7.使不熟悉 MapReduce 的用户很方便地利用 HQL 处理和计算 HDFS 上的结构化的数据,适用于离线的批量数据计算. 数据仓库之父比尔·恩门(Bill Inm…

转自:https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8707885.html Hive 简介 什么是Hive 1.Hive 由 Facebook 实现并开源 2.是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具 3.可以将结构化的数据映射为一张数据库表 4.并提供 HQL(Hive SQL)查询功能 5.底层数据是存储在 HDFS 上 6.Hive的本质是将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务运行 7.使不熟悉 MapReduce 的用户很方便地利用 HQL 处理…

Hive本质上是一个数据仓库,但不存储数据(只存储元数据(metadata),Hive中的元数据包括表的名字,表的列和分区及分区及其属性,表的属性(是否为外部表等),表的数据所在目录等),用户可以借助Hive使用sql对存储在分布式文件系统中的大数据集进行读写 Hive查询语言(HiveQL)是一种查询语言,Hive处理在Metastore(元数据存储)分析结构化数据. SELECT语句用来从表中检索的数据.WHERE子句中的工作原理类似于一个条件.它使用这个条件过滤数据,并返回给出一个有限的结…