一.思想 DP也是把复杂的问题分解为许多子问题,与分治法不同的是,分治法的各个子问题互相之间没有联系,而动态规划却有.前一个子问题的结果与下一步的子问题的结果是什么有关系.这就决定了DP算法肯定有一个表来记忆之前问题的结果. 对于一个可用DP解决的问题,可用先对问题进行分析建模.得到边界,最优子结构,状态转换方式. 接着,从边界出发,利用状态转发方式,达到最优结果. 二.例子lcs 要求两个字符串之间的LCS. 先分析如果用暴力破解,很耗时间. 试着把问题规模降低,如果是两个长度为1的字符串求L…

数位DP学习笔记 什么是数位DP? 数位DP比较经典的题目是在数字Li和Ri之间求有多少个满足X性质的数,显然对于所有的题目都可以这样得到一些暴力的分数 我们称之为朴素算法: for(int i=l_i;i<=r_i;i++) if(check(i)) ans++; return ans; 所有的算法都是为了减少运算步骤这一个基本原理来优化的,我们考虑这样暴力的优化,显然数的位数上面满足X性质,有些时候X性质并不是单单对于一个数的个体进行限制的 而是在某个限定区域里面的所有数字有一个X的限制,这…

java编程思想笔记(1) 一,对象的创建和生命周期 对象的数据位于何处?怎样控制对象的生命周期? 在堆(heap)的内存池中动态地创建对象. java完全采用了动态内存分配方式. 二,垃圾回收器 自动发现对象何时不在使用. 避免暗藏的内存泄漏问题. System.gc() 强制进行终结动作. 垃圾回收器对于提高对象的创建速度有明显效果.存储空间的释放会影响存储空间的分配. 垃圾回收器不等于析构函数,也不能替代析构函数. 三,用引用操作对象 创建引用,指向对象,进而操作对象 对于基本类型,不用n…

期末了,通过写博客的方式复习一下dp,把自己理解的dp思想通过样例全部说出来 说说我所理解的dp思想 dp一般用于解决多阶段决策问题,即每个阶段都要做一个决策,全部的决策是一个决策序列,要你求一个 最好的决策序列使得这个问题有最优解 将待求解的问题分为若干个相互联系的子问题,只在第一次遇到的时候求解,然后将这个子问题的答案保存 下来,下次又遇到的时候直接拿过来用即可 dp和分治的不同之处在于分治分解而成的子问题必须没有联系(有联系的话就包含大量重复的子问题,那 么这个问题就不适宜分治,虽然分治也…

DP学习笔记 可是记下来有什么用呢?我又不会 笨蛋你以后就会了 完全背包问题 先理解初始的DP方程: void solve() { for(int i=0;i<;i++) for(int j=0;j<=w;j++) for(int k=0;k*w[i]<=j;k++) dp[i+1][j]=max(dp[i+1][j],dp[i][j-k*w[i]]+k*v[i]); } 其中:k*w[i]<=j是指:如果当前的物品小于背包容量,则选择该物品 dp[i+1][j]=max(dp[i…

有的时候,我们会发现一些问题的状态很难直接用几个数表示,这个时候我们就会用到状压dp啦~~. 状压就是状态压缩,就是讲原本复杂难以描述的状态用一个数或者几个数来表示qwq.状态压缩是一个很常用的技巧,把它运用到动态规划中有时候可以方便节省空间和时间,精简状态,方便状态转移. 找状态依然是状压dp的核心qwq. 多数状压dp都是将一个n维,每一维为0或1的状态压缩为一个2n的二进制数,用这个数二进制表示下每一位的值来表示这个状态qwq.(比如说储存一行:011110,每一个数字都表示其对应位置的合…

Increasing Speed Limits Time Limit: 2000/10000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 481    Accepted Submission(s): 245 Problem Description You were driving along a highway when you got caught by the road p…

斐波那契数列:1, 1, 2, 3, 5, 8, 13,...,即 f(n) = f(n-1) + f(n-2). 求第n个数的值. 方法一:迭代 public static int iterativeFibonacci(int n) { //简单迭代 int a = 1, b = 1; for(int i = 2; i < n; i ++) { int tmp = a + b; a = b; b = tmp; } return b; } 方法二:简单递归 public static long…

树形DP学习笔记 ps: 本文内容与蓝书一致 树的重心 概念: 一颗树中的一个节点其最大子树的节点树最小 解法:对与每个节点求他儿子的\(size\) ,上方子树的节点个数为\(n-size_u\) ,求对于每个节点子树的最大值,找出最小的那个就好了; (我觉得就不需要code了) 树的直径 概念:一颗带权树的最长路径 解法:维护一个节点到叶子节点的最大距离\(d1[i]\)和次大距离\(d2[i]\) ,最大距离就是$max {d1[i]+d2[i] } $ code #include<ios…

date: 2019-09-06 15:10:00 updated: 2019-09-24 08:30:00 Java编程思想 笔记 1. 四类访问权限修饰词 \ 类内部 本包 子类 其他包 public √ √ √ √ protected √ √ √ default(friendly) √ √ private √ protected:处理的是继承的概念.子类 extends 父类,如果父类希望某个特定成员,把对它的访问权限赋予派生类而不是所有类,即可以使用 protected. 2. 8个基本…