Jetson ARM SeetaFace编译】的更多相关文章

SeetaFace简介 SeetaFace依赖于OpenCV,对于Tegra on Ubuntu,Nvidia提供libopencv4tegra并且可以使用Cuda加速. 准备工作 1.阅读OpenCV4Tegra-README.txt,下载对应板子版本的cuda与libopencv4tegra的repo文件 2.打开ubuntu的universe源: sudo apt-add-repository universe 并且可以换成国内的ubuntu-ports源. 3.下载SeetaFace g…
我们在安装一些应用到Genymotion模拟器会提示:adb: failed to install xx.apk: Failure [INSTALL_FAILED_NO_MATCHING_ABIS: Failed to extract native libraries, res=-113] 原因是Genymotion采用的编译方式是x86,默认不支持ARM架构编译的应用,所以无法安装,解决方案如下: 首先下载Genymotion-ARM-Translation.zip,注意不同的安卓版本对应不同…
00.SeetaFace简介 SeetaFace Engine is an open source C++ face recognition engine, which can run on CPU with no third-party dependence. It contains three key parts, i.e., SeetaFace Detection, SeetaFace Alignment and SeetaFace Identification, which are ne…
编译for PC 的Qt过程是: (1)qmake -project (qmake命令,用于创建hello.pro,将所有的文件编译成一个与平台无关的工程文件).(注意:按照前面步骤安装好Qt环境之后,要将qmake的路径加入系统的环境变量.路径是:/usr/local/Trolltech/QtEmbedded-4.6.1-i386/bin) (2)qmake(qmake命令,读取本身的Qt设置,生成与库一致的相应的Makefile). (3)make(根据生成的Makefile,将文件编译为二…
1.比如编译一个工程文件,产生如下提示信息: Program Size: Code=18938 RO-data=622 RW-data=124 ZI-data=7724 RO段.RW段和ZI段 要了解RO,RW和ZI需要首先了解以下知识:ARM程序的组成            此处所说的“ARM程序”是指在ARM系统中正在执行的程序,而非保存在ROM中的bin映像(image)文件,这一点清注意区别.            一个ARM程序包含3部分:RO,RW和ZI.RO是程序中的指令和常量:R…
一 前言 stm32 f103中.关系到一个选择何种编译宏的问题.这里就梳理一下吧. 二 正文 1  在 core_cm3.h 文件中,有如下代码: #if defined ( __CC_ARM ) #define __ASM __asm /*!< asm keyword for ARM Compiler */ #define __INLINE __inline /*!< inline keyword for ARM Compiler */ #elif defined ( __ICCARM__…
工作环境 PC:Ubuntu18.04QtCreator: 4.8.2交叉编译环境:野火imxull6开发板提供的 5-编译工具链->qt交叉编译工具 在之前博客配置成功的交叉编译环境,编译Qt5.9.8自带部分Example时,出现 GLES3/gl3.h: No such file or directory 本人使用的例程为: $QT_INSTALL_PATH/Examples/Qt-5.9.8/widgets/widgets/imageviewer 出错提示如下 经查找,是qopengl.…
https://cloud.tencent.com/developer/article/1327273 jetpack3.2自带了opencv3.3,但是只提供了python2.7的编译版本,所以也只能在python2.7下使用,我本来以为有什么更简单的方法链接到python3中,但是遍查资料也没人说过这个东西,直到我找到一篇博客. how to install opencv3.4.0 on jeson TX2 这片文章写得非常好,把刷完机后所有的准备工作都写得很清楚,包括如何卸载旧的openc…
导致这种结果的是:Make工具对低版本内核的Makefile一些旧的规则兼容不好,我们只需修改对应的Makefile. 改1:: 原始的:          大概在 1503行 / %/: prepare scripts FORCE         $(Q)$(MAKE) KBUILD_MODULES=$(if $(CONFIG_MODULES),1)         $(build)=$(build-dir) 修改后:          /: prepare scripts FORCE   …
下载 http://sourceforge.net/projects/jsoncpp/ 或者 http://download.csdn.net/detail/chinaeran/8631141 Linux平台编译 解压后运行如下命令: 安装 scons $ sudo apt-get install scons $ scons platform=linux-gcc 目标路径: 动态库:./libs/linux-gcc-4.8/libjson_linux-gcc-4.8_libmt.so 静态库:.…