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Java反射理解(四)-- 获取成员变量构造函数信息 步骤 获取成员变量信息: obj.getClass() 获取类类型对象 成员变量也是对象,java.lang.reflect.Field 类中封装了关于成员变量的操作: getFields() 方法获取的是所有的public的成员变量的信息 getDeclaredFields() 获取的是该类自己声明的成员变量的信息 getType() 得到成员变量的类型的类类型 getName() 得到成员变量的名称 获取成员变量构造函数信息: obj.g…
一.数组的基本概念 数组可以看成是多个相同类型数据组合,对这些数据的统一管理. 数组变量属引用类型,数组也可以看成是对象,数组中的每个元素相当于该对象的成员变量. 数组的元素可以是任何数据类型,包括基本类型和引用类型. C和C++中的数组都可以分配在栈上面,而JAVA中的数组是只能分配在堆上面的,因为JAVA中的数组是引用类型. 二.一维数组 一维数组的声明方式有2种: 格式一:数组元素类型  数组名[ ];  即type var[ ]; 格式二:数组元素类型[ ] 数组名; 即type[ ]…
上一篇文章我们学到了对象在内存中是如何存储的已经是如何被访问的,这篇文章将介绍当内存空间不够时,虚拟机将怎样判定对象可不可以被回收已经哪些地方会发生回收. 垃圾回收主要(不是全部)发生在堆内存中,当一个对象没有存在的必要的时候,占着内存明显不行,所以Java内置的GC会对没有必要存在的内存区域进行回收,那么,如何判断一个对象已经没有使用价值了,或者说,已死了呢? 首先,最直观的方式是在对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器值就+1,当引用值失效时,再-1,任何时刻计数器值为0的…
数组与指针 当数组做函数参数的时候,会退化为一个指针 此时在函数内是得不到数组大小的 因此,数组做函数参数的时候需要传递数组大小,也就是多传递一个参数 void func(int arr[], int num) { ··· } 若存在以上函数,c/c++编译器在编译的时候,会将数组优化为一个指针,指向数组的首地址,因此无法通过sizeof获得数组大小 以下可看作是c/c++编译器的优化过程 int a[10] => int a[] => int *p void func(int *p, int…
本文讨论的背景是Linux环境下的network IO,同步IO和异步IO,阻塞IO和非阻塞IO分别是什么 概念说明 在进行解释之前,首先要说明几个概念: - 用户空间和内核空间 - 进程切换 - 进程的阻塞 - 文件描述符 - 缓存 I/O 用户空间与内核空间 现在操作系统都是采用虚拟存储器,那么对32位操作系统而言,它的寻址空间(虚拟存储空间)为4G(2的32次方).操作系统的核心是内核,独立于普通的应用程序,可以访问受保护的内存空间,也有访问底层硬件设备的所有权限.为了保证用户进程不能直接…
一.堆 定义: Heap,通过new关键字创建的对象,都存放在堆内存中. 特点 线程共享,堆中的对象都存在线程安全的问题 垃圾回收,垃圾回收机制重点区域. jvm内存的划分: JVM内存划分为堆内存和非堆内存,堆内存分为年轻代(Young Generation).老年代(Old Generation),非堆内存就一个永久代(Permanent Generation). 年轻代又分为Eden和Survivor区.Survivor区由FromSpace和ToSpace组成.Eden区占大容量,Sur…
在前三部分,我在通用层面介绍了RxJava的工作原理.但是作为一个Android开发者,如何在工作中使用它呢?下面是一些给Android开发者的RxJava的具体应用. RxAndroid RxAndroid是RxJava在Android开发中的拓展.它包含能节省我们大量时间的特殊bindings. 首先,其中有AndroidSchedulers,它能提供专门为Android线程系统提供的schedulers.需要在UI线程运行代码?没问题--只需要使用AndroidSchedulers.mai…
上几次我们介绍到了JVM内部的几个类加载器,我们来重新画一下这个图,再来看一下他们之间的关系.…
这次要解决的问题是3g上网和wan口上往可以随意切换,当然能够叠加也是好事,不过这不是我关心的.下面还是修改3个文件network,firewall,multiwan.首先在network中加入界面配置,这个在第一节中已有说明. config interface mobile option proto 3g option apn CMNET option device /dev/ttyUSB2 option service umts 接下来修改firewall,在wan域中加入mobile Op…
运行代码: import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # set random seed for comparing the two result calculations tf.set_random_seed(1) # this is data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True) #…