AI-逻辑回归函数、激活函数、损失函数

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AI逻辑实现-取舍行为树还是状态机

AI逻辑实现-选择行为树还是状态机? 关注AI的朋友可能会看过赖勇浩翻译的<有限状态机时代终结的10大理由> ,里面谈到了状态机的诸多弊端.同时在ppt(附上下载地址)中述说了行为树的诸多优点,这里就不在赘述了.更多得是想总结一下自己玩了一阵子行为树后的一些实践体会. 个人体会: 状态机来实现AI更符合我们思维的朴素表达,我想任何一个有经验的coder都能直观得去写一个自己的AI状态机.它用于一些简单的ai其实是没有大问题的,(搜索敌人,靠近,攻击,死亡)用状态机其实更加便捷.但是面对一些复杂…

MMORPG大型游戏设计与开发（服务器 AI 逻辑设定和状态结点）

人工智能(AI)中往往都会有这么一个问题,那就是我要做什么?我该怎么做?我需要什么?所以这里所谓的智能就是赋予AI对象的判断力,以及它根据判断得到的相应反应.就好比,你去商店买东西,钱够别人才卖给你,不够不可能卖你,这里就会触发了两种结果,如果你要强买的话,那么店员就可能产生相应的措施了.其实这里的店员,就相当于我们所谓的人工智能,不过店员的反应和动作是根据他自身思考产生的,人工智能也有这个思考的过程,只不过比店员想的少很多.这个思考的过程,也就是逻辑设定与处理的过程,那么什么又是状态结点呢?…

Theano学习笔记（二）——逻辑回归函数解析

有了前面的准备,能够用Theano实现一个逻辑回归程序.逻辑回归是典型的有监督学习. 为了形象.这里我们如果分类任务是区分人与狗的照片. 首先是生成随机数对象 importnumpy importtheano importtheano.tensor as T rng= numpy.random 数据初始化有400张照片,这些照片不是人的就是狗的. 每张照片是28*28=784的维度. D[0]是训练集.是个400*784的矩阵,每一行都是一张照片. D[1]是每张照片相应的标签.用来记录这张照…

AI 逻辑回归

逻辑回归参考链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/44591359…

吴恩达深度学习：2.1Logistic Regression逻辑回归及其损失函数

1.Logistic Regression是一个二元分类问题 (1)已知输入的特征向量x可能是一张图,你希望把它识别出来,这是不是猫图,你需要一个算法,可以给出预测值,更正式的y是一个概率,当输入特征x满足条件的时候y就是1.换句话说,如果x是图片,那就需要拿到一张猫图的概率. (2)Sigmoid函数.这里就不多说了,关于sigmoid自己百度,很简单 (3)为了训练logistic回归模型的参数w和b,需要定义一个代价函数,接下来看看用logistic regression来训练的代价函数…

行为树实现AI逻辑

http://blog.csdn.net/kenkao/article/details/6099966 http://www.aisharing.com/archives/99 http://www.uml.org.cn/oobject/201310291.asp http://www.aisharing.com/archives/280 \http://www.cnblogs.com/cnas3/archive/2011/08/14/2138445.html http://blog.csdn.…

Machine Learning--week3 逻辑回归函数(分类)、决策边界、逻辑回归代价函数、多分类与(逻辑回归和线性回归的)正则化

Classification It's not a good idea to use linear regression for classification problem. We can use logistic regression algorism, which is a classification algorism 想要\(0\le h_{\theta}(x) \le 1\), 只需要使用sigmoid function (又称为logistic function) \[ \larg…