import requestsimport pymongoimport requestsimport os class QqGroup:#三个接口url 获取 qq组号 获取每组成员信息 获取qq头像下载地址 group_url = "https://qun.qq.com/cgi-bin/qun_mgr/get_group_list" member_url = "https://qun.qq.com/cgi-bin/qun_mgr/search_group_members&q…

#看到贴吧大佬在发图,准备盗一下 #只是爬取一个帖子中的图片 1.先新建一个scrapy项目 scrapy startproject TuBaEx 2.新建一个爬虫 scrapy genspider tubaex https://tieba.baidu.com/p/4092816277 3.先写下items #保存图片的url img_url=scrapy.Field() 4.开始写爬虫 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from TuBaEx.item…

Github博文地址,此处更新可能不是很及时. 1.背景 最近发现算法以及数据结构落下了不少(其实还是大学没怎么好好学,囧rz),考虑到最近的项目结构越来越复杂了,用它来练练思路,就打算复习下数据结构与算法.结合最近在学英语,然后干脆就用英文喽.然后选定一本参考书籍<Data Structures and Algorithms in Java>.刚开始看还是蛮吃力的,慢慢来.由于之前有翻录书籍附录的习惯,于是就去书籍附带的官网看了下,发现http://ww0.java4.datastructu…

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Linux基础入门 小白学 Python 爬虫(4):前置准备(三)Docker基础入门 本篇文章,我们接着介绍基础内容,数据库. 爬虫将数据爬取完成后,总要有地方存放吧,这个数据存在哪里呢? 当然是数据库中,那个说放在 Excel 里的,你给我站住! 当然 Excel 也是可以使用的,并且第三方也对…

# -*- coding: utf-8 -*- import requests import re import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') class Spider(object): def __init__(self): print('开始爬取豆瓣图书top250的内容......') # 传入url,返回网页源代码 def getSourceCode(self, url): html = requests.get(url)…

先使用以前的方法将返利网的数据爬取下来,scrapy框架还不熟练,明日再战scrapy 查找目标数据使用的是beautifulsoup模块. 1.观察网页,寻找规律 打开值得买这块内容 1>分析数据来源 网页上的数据分为一打开页面就存在的数据(源代码中可以看到的数据), 还有随着鼠标滑动,动态加载的数据(源代码中不显示的数据). 2>查找规律 加载到最底端后,网页上面一共有50条相关数据,查看源代码,发现只有5条数据的源代码,剩下的数据全部是 动态加载出来的.分析这些动态数据: F12打开Ne…

需要转载的小伙伴转载后请注明转载的地址 需要用到的库 from bs4 import BeautifulSoup import requests import time 365好书链接:http://www.365haoshu.com/   爬取<我以月夜寄相思>小说 首页进入到目录:http://www.365haoshu.com/Book/Chapter/List.aspx?NovelId=3026 获取小说的每个章节的名称和章节链接 打开浏览器的开发者工具,查找一个章节:如下图,找到第一…

爬虫,就是一个在网上到处或定向抓取数据的程序,当然,这样的说法不够专业,更专业的描写叙述就是.抓取特定站点网页的HTML数据.只是因为一个站点的网页非常多,而我们又不可能事先知道全部网页的URL地址,所以,怎样保证我们抓取到了站点的全部HTML页面就是一个有待考究的问题了. 一般的方法是,定义一个入口页面.然后一般一个页面会有其它页面的URL,于是从当前页面获取到这些URL增加到爬虫的抓取队列中.然后进入到新页面后再递归的进行上述的操作.事实上说来就跟深度遍历或广度遍历一样. Scrapy是一个…

通常情况,通过网络爬虫挖取到的基本为网页静态内容,而动态ajax取数的内容是我个人暂时不知如何一次性把网站中的ajax获取 这里介绍的是某个网站中的某一个ajax多某个table刷新,期数据,并提供其他操作,如下载: 假设我们需挖取某一个网站: 例:某个网站中的那些pdf文件,并下载下来 首先:需要分析期网页组成结果:查看是通过什么方式读取处理的.这里结束ajax的方案(其它异同,ajax只是对数据进行一个一次数据的请求) 具体操作已案例介绍为主: 首先分析需要使用到的是ajax使用的请求url…

User-Agent:简称UA,它是一个特殊的字符串头,可以使服务器识别客户使用的操作系统及版本.浏览器及版本等信息.在做爬虫时加上此信息,可以伪装为浏览器:如果不加,很可能会被识别出为爬虫. 那么如何确定自己浏览器的User-Agent信息呢? 步骤如下: 1. 首先打开你的浏览器输入:about:version. 2. 输入后,浏览器会跳出图中的界面,红笔标出的“用户代理”一行就是浏览器的User-Agent. 3. 当python要浏览网页时,按图中的方法,即可获得浏览器的权限.…