因为我所在的项目要用到最小二乘法拟合,所有我抽时间将C++实现的程序改为JAVA实现,现在贴出来,供大家参考使用./** * <p>函数功能:最小二乘法曲线拟合</p> * @param x 实型一维数组,长度为 n .存放给定 n 个数据点的 X 坐标 * @param y 实型一维数组,长度为 n .存放给定 n 个数据点的 Y 坐标 * @param n 变量.给定数据点的个数 * @param a 实型一维数组,长度为 m .返回 m-1 次拟合多项式的 m 个系数 * @…

最小二乘法原理十分简单,这里不再赘述.对于预测公式y' = a * x + b,最优解如下 double a = Sxy / Sxx; double b = yAvg - a * xAvg; double r = Sxy / Math.sqrt(Sxx * Syy); 其中,r为相关系数,绝对值越大,线性相关性越大.对f(a, b) = (y - y')^2求极值,即可得到上述解. package coshaho.learn; import java.util.HashMap; import j…

一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需求:计算网页访问量前三名 * 用户:喜欢视频 直播 * 帮助企业做经营和决策 * * 看数据 */ object UrlCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.加载数据 val conf:SparkConf = new Spa…

import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import org.apache.commons.math3.optim.PointValuePair; import org.apache.commons.math3.optim.linear.LinearConstraint; import org.apache.commons.math3.optim.linear.LinearConstraintSet; import org…

背景 由项目中需要根据一些已有数据学习出一个y=ax+b的一元二项式,给定了x,y的一些样本数据,通过梯度下降或最小二乘法做多项式拟合得到a.b,解决该问题时,首先想到的是通过spark mllib去学习,可是结果并不理想:少量的文档,参数也很难调整.于是转变了解决问题的方式:采用了最小二乘法做多项式拟合. 最小二乘法多项式拟合描述下: (以下参考:https://blog.csdn.net/funnyrand/article/details/46742561) 假设给定的数据点和其对应的函数值…

http://blog.csdn.net/hwwn2009/article/details/38414911 一元线性回归分析及java实现 2014-08-07 11:02 1072人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: DataMining(17)  一元线性回归分析是处理两个变量之间关系的最简单模型,它所研究的对象是两个变量之间的线性相关关系.通过对这个模型的讨论,我们不仅可以掌握有关一元线性回归的知识,而且可以从中了解回归分析方法的基本思想.方法和应用. 一.问题的提出 例2-1-1 …

本讲主要说下逻辑回归的相关问题和详细的实现方法 1. 什么是逻辑回归 逻辑回归是线性回归的一种,那么什么是回归,什么是线性回归 回归指的是公式已知,对公式中的未知參数进行预计,注意公式必须是已知的,否则是没有办法进行回归的 线性回归指的是回归中的公式是一次的,比如z=ax+by 逻辑回归事实上就是在线性回归的基础上套了一个sigmoid函数,详细的样子例如以下 2. 正则化项 引入正则化项的目的是防止模型过拟合,函数对样本的拟合有三种结果 欠拟合:直观的理解就是在训练集上的误差比較大,拟合出来的…

最佳拟合直线 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Problem Description 在很多情况下,天文观测得到的数据是一组包含很大数量的序列点图象,每一点用x值和y值定义.这就可能需要画一条通过这些点的最佳拟合曲线. 为了避免只对个别数据分析,需要进行最佳曲线拟合.考虑N个数据点,它们的坐标是(X1,Y1),(X2,Y2)...,(XN,YN).假设这些值中的X是严格的精确值,Y的值是测量值(含有一些误差). 对于一个给定的X,如X1,对…

线性回归 需求:从文件读取数据对,计算回归函数及系数 实现1:commons.math的SimpleRegression,定义函数getData从文件读取数据返回SimpleRegression类 1 import java.io.File; 2 import java.io.FileNotFoundException; 3 import java.util.Scanner; 4 import org.apache.commons.math3.stat.regression.SimpleRegr…

Java 使用 CommonsMath3 的线性和非线性拟合实例,带效果图 例子查看 GitHub Gitee 运行src/main/java/org/wfw/chart/Main.java 即可查看效果 src/main/java/org/wfw/math 包下是简单的使用 版本说明 JDK:1.8 commons-math:3.6.1 一些基础知识 线性:两个变量之间存在一次方函数关系,就称它们之间存在线性关系.也就是如下的函数: \[f(x)=kx+b \] 非线性:除了线性其他的都是非线…