C#复杂类型序列化】的更多相关文章

时间类型序列化: 注意红色代码,必须引入fastjson的JSONField类,而非其它. import com.alibaba.fastjson.annotation.JSONField; @Entity @Table(name="User") public class User{ @Id @Column(name = "id") @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id…
原文:C# dynamic类型序列化和反序列化之Newtonsoft.Json 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/u011127019/article/details/76339170 一.说明 1.Newtonsoft.Json 中的Linq To Json中提供了方便的json数据查询.修改等操作. 例如:JObject,JArray 2.在JObject.FromObject()或JArray.FromObject()中也提供…
[SpringBoot] 中时间类型 序列化.反序列化.格式处理 Date yml全局配置 spring: jackson: time-zone: GMT+8 date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss #配置POST请求Body中Date时间类型序列化格式处理,并返回 请求参数类型转换 /** * 时间Date转换 * 配置GET请求,Query查询Date时间类型参数转换 */ @Component public class DateConverter implemen…
  坑在哪里?        序列化 和 反序列化 的时候对Date字段的格式设置不一致        例如:将Java bean序列化成Json string的时候 格式为 yyyy-MM-dd 解析的时候格式为 yyyy-MM-dd hh:mm:ss, 则会抛解析异常        说白了就是把一个字符串转换成Date类型,但格式不匹配,当然是会转换失败的   为什么会被坑?        系统间交互,对Date类型数据进行格式化,便于...         交互双方对时间格式定义不一致,没…
一.说明 1.Newtonsoft.Json 中的Linq To Json中提供了方便的json数据查询.修改等操作. 例如:JObject,JArray 2.在JObject.FromObject()或JArray.FromObject()中也提供了对dynamic类型的支持. 二.dynamic转json字符串处理   using Newtonsoft.Json;   using Newtonsoft.Json.Linq; 1.使用JObject对象   dynamic obj = new…
前言 现在提倡前后端分离,分离后服务全部采用接口的方式给前端提供服务,当我们处理自定义查询时必定会多表查询,而处理多表查询时我们又懒的去建view model,建的过多项目也凌乱的很,所以在dao层处理自定义查询时采用匿名类型返回json. 序列化.反序列化 List<object> oData= new List<object>(); oData.Add(new {ID=1,Name="kd",Age=31}); oData.Add(new {ID=2,Nam…
switch(name){ case '1': age = 123; break; case '2': age = 456; break; default : age = 777; } 函数 function func(arg){ return arg+1 } var result = func(1) console.log(result); 普通函数: function func(){ } 匿名函数: function func(arg){ return arg+1 } setInterval…
[Serializable] public class CardItemInfo { private int lineWidth;//线宽 private CardItemInfo childCardItemInfo; public int LineWidth { get { return lineWidth; } set { lineWidth = value; } } public int ChildCardItemInfo { get { return childCardItemInfo;…
xml schema中有hexBinary类型, 我们在实现C#的Serialization时,一般默认把hexBinary映射为byte[],但是有些情况我们需要把 hexBinary映射为uint.int等等这样的类型. 这样我们就需要包装下, 如下: xml schema中定义ID节点, 类型为hexBinary.我们通过中间byte[] IDBinary转为uint ID, 实际使用中直接使用ID即可.                <xs:element name="ID&quo…
类型抽取和序列化 本文翻译自Type Extraction and Serialization Flink处理类型的方式比较特殊,包括它自己的类型描述,一般类型抽取和类型序列化框架.该文档描述这些概念并解释其机理. Java API和Scala API处理类型信息的方式有根本性的区别,所以本文描述的问题仅与其中一种API相关 一.Flink中对类型的处理 一般处理类型时,我们并不干涉,而是让编程语言和序列化框架来自动处理类型.与之相反的,Flink想要尽可能掌握进出用户函数的数据类型的信息. 1…