Delta Lake基础操作和原理】的更多相关文章

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目录 Delta Lake源码分析 Delta Lake元数据 snapshot生成 日志提交 冲突检测(并发控制) delete update merge Delta Lake源码分析 Delta Lake元数据 delta lake 包含Protocol.Metadata.FileAction(AddFile.RemoveFile).CommitInfo和SetTransaction这几种元数据action. Protocol:这是delta lake自身的版本管理,一般只出现在第一次的co…
0x00 基础操作介绍 在本文中将介绍InfluxDB常用的基础操作,帮助读者建立对InfluxDB的感性认识,快速的动手玩起来,持续查询(Continuous Queies).Group by.Series.行协议(Line Protocol).InfluxQL等高级特性和细节,将会在后续文章中逐步介绍.    InfluxDB支持类SQL的操作接口,尽管因为时序数据的特点,InfluxDB是非CRUD的,不支持更新数据.删除单条数据操作,但考虑到大多数的读者对应CRUD的关系型数据库比较熟悉…
摘要 由于机器人SLAM.自动导航.语音交互这一系列算法都在机器人操作系统ROS中有很好的支持,所以后续的章节中都会使用ROS来组织构建代码:而ROS又是安装在Linux发行版ubuntu系统之上的,先学一些Linux命令行相关的知识,对后续ROS教程的快速上手会大有帮助.由于后续ROS的开发都是在Linux发行版ubuntu系统上进行,所以本章节就以ubuntu系统为例,对Linux命令行相关的知识进行展开讲解,本章节主要内容: 1.Linux简介 2.安装Linux发行版ubuntu系统 3…
零.基础概念理解——可以访问廖雪峰老师的网站https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0013739516305929606dd18361248578c67b8067c8c017b000 1 分布式版本控制系统: 2 暂存区和工作区 3 分支管理的原理 一:基础操作 1 创建一个版本库 //移动至某一个目录下 cd DataSturctures //移动至该目录下的子目录下 mkdir 版本库名//命名版本库 pwd //查看路径 git init //创建版本库 2 添…
NumPy基础操作(2) (注:记得在文件开头导入import numpy as np) 目录: 写在前面 转置和轴对换 NumPy常用函数 写在前面 本篇博文主要讲解了普通转置array.T.轴对换array.swapaxes().高维转置array.transpose().绝对值函数np.abs().np.maximum().np.argmax().np.argmin()等函数的调用方法和注意事项 转置和轴对换 array.T arr = np.arange(16).reshape((4,4…
安装环境说明 系统环境说明 [root@master ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) [root@master ~]# uname -r 3.10.0-693.el7.x86_64 [root@master ~]# hostname -I 192.168.174.200 192.168.122.1 软件版本 https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux…
风炫安全WEB安全学习第十九节课 XSS的漏洞基础知识和原理讲解 跨站脚本攻击(Cross-site scripting,通常简称为XSS) 反射型XSS原理与演示 交互的数据不会存储在数据库里,一次性的.一般是查询导致或者是错误的js执行 存储型XSS原理与演示 交互的数据会被存放在数据库里,永久性存储,一般出现在留言板,注册等页面 Dom型XSS原理与演示 漏洞是基于文档对象模型Document Objeet Model,DOM)的一种漏洞.不与后台服务器产生数据交互,是一种通过DOM操作前…
哈希表(hash table) 也叫散列表,是一种非常重要的数据结构,应用场景及其丰富,许多缓存技术(比如memcached)的核心其实就是在内存中维护一张大的哈希表,本文会对java集合框架中HashMap的实现原理进行讲解,并对JDK7的HashMap源码进行分析. 一.什么是哈希表 在讨论哈希表之前,我们先大概了解下其他数据结构在新增,查找等基础操作执行性能 数组:采用一段连续的存储单元来存储数据.对于指定下标的查找,时间复杂度为O(1):通过给定值进行查找,需要遍历数组,逐一比对给定关键…
1. 介绍 最近几周,人们对比较 Hudi.Delta 和 Iceberg 的表现越来越感兴趣. 我们认为社区应该得到更透明和可重复的分析. 我们想就如何执行和呈现这些基准.它们带来什么价值以及我们应该如何解释它们添加我们的观点. 2. 现有方法存在哪些问题? 最近 Databeans 发布了一篇博客,其中使用 TPC-DS 基准对 Hudi/Delta/Iceberg 的性能进行了正面比较.虽然很高兴看到社区挺身而出并采取行动提高对行业当前技术水平的认识,但我们发现了一些与实验进行方式和结果报…