Netty设置高低水位】的更多相关文章

Configure high and low write watermarks   Server ServerBootstrap bootstrap = new ServerBootstrap(); bootstrap.childOption(ChannelOption.WRITE_BUFFER_HIGH_WATER_MARK, 32 * 1024); bootstrap.childOption(ChannelOption.WRITE_BUFFER_LOW_WATER_MARK, 8 * 102…
netty不同于socket,其上次API没有提供设置backlog的选项,而是依赖于操作系统的somaxconn和tcp_max_syn_backlog,对于不同OS或版本,该值不同,建议根据实际并发量针对性设置. 对于linux,可通过cat /proc/sys/net/core/somaxconn查看,如下所示: [root@dev-server ~]# cat /proc/sys/net/core/somaxconn 128 其含义官方说的很清楚,是三次握手通过后等待被应用accept的…
服务端 package com.mypractice.netty.server; import java.net.InetSocketAddress; import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap; import io.netty.channel.ChannelFuture; import io.netty.channel.ChannelOption; import io.netty.channel.EventLoopGroup; import io.net…
一.业务背景 目前移动端的使用场景中会用到大量的消息推送,push消息可以帮助运营人员更高效地实现运营目标(比如给用户推送营销活动或者提醒APP新功能). 对于推送系统来说需要具备以下两个特性: 消息秒级送到用户,无延时,支持每秒百万推送,单机百万长连接. 支持通知.文本.自定义消息透传等展现形式.正是由于以上原因,对于系统的开发和维护带来了挑战.下图是推送系统的简单描述(API->推送模块->手机). 二.问题背景 推送系统中长连接集群在稳定性测试.压力测试阶运行一段时间后随机会出现一个进程…
数据存储演进思路一:单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 数据存储演进思路二:单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的…
Channel配置参数 (1).通用参数 CONNECT_TIMEOUT_MILLIS :   Netty参数,连接超时毫秒数,默认值30000毫秒即30秒. MAX_MESSAGES_PER_READ   Netty参数,一次Loop读取的最大消息数,对于ServerChannel或者NioByteChannel,默认值为16,其他Channel默认值为1.默认值这样设置,是因为:ServerChannel需要接受足够多的连接,保证大吞吐量,NioByteChannel可以减少不必要的系统调用…
自顶向下深入分析Netty(七)--ChannelPipeline和ChannelHandler总述 自顶向下深入分析Netty(七)--ChannelPipeline源码实现 自顶向下深入分析Netty(七)--ChannelHandlerContext源码实现 像以往一样,继续回顾这幅图.目前为止,我们学习了Netty的EventLoop.Channel以及ChannelFuture,还差最后两个部分:ByteBuf和ChannelHandler.ByteBuf作为通道读写数据的缓冲区,Ch…
自顶向下深入分析Netty(六)--Channel总述 自顶向下深入分析Netty(六)--Channel源码实现 6.1 总述 6.1.1 Channel JDK中的Channel是通讯的载体,而Netty中的Channel在此基础上进行封装从而赋予了Channel更多的能力,用户可以使用Channel进行以下操作: 查询Channel的状态. 配置Channel的参数. 进行Channel支持的I/O操作(read,write,connect,bind). 获取对应的ChannelPipel…
Netty服务端/客户端网络通信过程中常用的参数: Name Associated setter method "writeBufferHighWaterMark" 默认64 * 1024(用法未知) "writeBufferLowWaterMark" 默认32 * 1024(用法未知) "writeSpinCount" 默认16(重复写次数,用法未知) "broadcast" true / false多播模式(UDP适用)…
Channel配置参数 (1).通用参数 CONNECT_TIMEOUT_MILLIS :   Netty参数,连接超时毫秒数,默认值30000毫秒即30秒. MAX_MESSAGES_PER_READ   Netty参数,一次Loop读取的最大消息数,对于ServerChannel或者NioByteChannel,默认值为16,其他Channel默认值为1.默认值这样设置,是因为:ServerChannel需要接受足够多的连接,保证大吞吐量,NioByteChannel可以减少不必要的系统调用…
说道本章标题,相信很多人知道我在暗喻石中剑这个典故,在此典故中,天命注定的亚瑟很容易的就拔出了这把石中剑,但是由于资历不被其他人认可,所以他颇费了一番周折才成为了真正意义上的英格兰全境之王,亚瑟王.说道这把剑,剑身上铭刻着这样一句话:ONLY THE KING CAN TAKE THE SWORD FROM THE STONE.虽然典故中的the king是指英明之主亚瑟王,但是在本章中,这个king就是读者自己,我们今天不仅要从百万并发基石上拔出这把epoll之剑,也就是Netty,而且要利用…
bufferevent中提供了对读写回调的触发条件及最大缓存长度的设置,即低高水位: 低水位:是读写回调函数的最低触发数据长度,当输入/输出缓存区中的数据长度小于低水位时,读/写回调函数不会被触发: 高水位:是缓存区的最大接收长度,当输入/输出缓存区中的数据长度大于高水位时,不会继续向缓存区中增加数据. 水位设置函数bufferevent_setwatermark void bufferevent_setwatermark (struct bufferevent *bufev, short ev…
前言 上篇博文(netty实现消息中心(一)思路整理 )大概说了下netty websocket消息中心的设计思路,这篇文章主要说说简化版的netty聊天室代码实现,支持群聊和点对点聊天. 此demo主要说明netty实现消息推送的基本使用方法,如果需要扩充其它功能,可以基于此脚手架扩展. 完整项目代码地址:netty聊天室github源码 介绍 1.登录页面 2.聊天页面 核心代码: 启动netty服务,监听端口 private static void startNettyMsgServer(…
ZeroMQ API 目录 :http://www.cnblogs.com/fengbohello/p/4230135.html 本文地址 :http://www.cnblogs.com/fengbohello/p/4398953.html 翻译:郝峰波 mail : fengbohello@qq.com ZeroMQ 官方地址 :http://api.zeromq.org/4-0:zmq_setsockopt zmq_setsockopt(3)         ØMQ Manual - ØMQ…
Name zmq_setsockopt –设置ZMQ socket的属性 Synopsis int zmq_setsockopt (void *socket, int option_name, const void *option_value, size_t option_len); 注意:除了以下属性,所有的属性均需要在对socket进行bind/connect操作之前设置: ZMQ_SUBSCRIBE, ZMQ_UNSUBSCRIBE, ZMQ_LINGER, ZMQ_ROUTER_HAND…
前面的内容对netty进行了介绍,写了一个入门例子.作为一个netty的使用者,我们关注更多的还是业务代码.也就是netty中这两种组件: ChannelHandler和ChannelPipeline---对应于NIO中的客户逻辑实现handleRead/handleWrite(interceptor pattern) ByteBuf---- 对应于NIO 中的ByteBuffer 我们的业务逻辑要放在handler里面,读写数据用的是ByteBuf.其余的Transport.ServerBoo…
今天是猿灯塔“365篇原创计划”第五篇. 接下来的时间灯塔君持续更新Netty系列一共九篇 Netty 源码解析(一): 开始 Netty 源码解析(二): Netty 的 Channel Netty 源码解析(三): Netty的 Future 和 Promise Netty 源码解析(四): Netty 的 ChannelPipeline 当前:Netty 源码解析(五): Netty 的线程池分析 Netty 源码解析(六): Channel 的 register 操作 Netty 源码解…
网络框架的选择 C++语言里面有asio和libuv等网络库, 可以方便的进行各种高效编程. 但是C#里面, 情况不太一样, C#自带的网络API有多种. 例如: Socket TcpStream(同步接口和BeginXXX异步接口) TcpStream Async/Await Pipeline IO ASP.NET Core Bedrock 众多网络库, 但是每个编程模型都不太一样, 和C++里面我常用的reactor模型有很大区别. 最重要的是, 编程难度和性能不是很好. 尤其是后面三种模型…
线程池是Mysql5.6的一个核心功能,对于服务器应用而言,无论是web应用服务还是DB服务,高并发请求始终是一个绕不开的话题.当有大量请求并发访问时,一定伴随着资源的不断创建和释放,导致资源利用率低,降低了服务质量.线程池是一种通用的技术,通过预先创建一定数量的线程,当有请求达到时,线程池分配一个线程提供服务,请求结束后,该线程又去服务其他请求. 通过这种方式,避免了线程和内存对象的频繁创建和释放,降低了服务端的并发度,减少了上下文切换和资源的竞争,提高资源利用效率.所有服务的线程池本质都是位…
线程池是Mysql5.6的一个核心功能.对于server应用而言,不管是web应用服务还是DB服务,高并发请求始终是一个绕不开的话题.当有大量请求并发訪问时,一定伴随着资源的不断创建和释放.导致资源利用率低.减少了服务质量. 线程池是一种通用的技术,通过预先创建一定数量的线程,当有请求达到时,线程池分配一个线程提供服务,请求结束后,该线程又去服务其它请求. 通过这样的方式.避免了线程和内存对象的频繁创建和释放,减少了服务端的并发度,减少了上下文切换和资源的竞争,提高资源利用效率.全部服务的线程池…
转自:http://wqtn22.iteye.com/blog/1820587 转载请注明出处 注意,这里只是给出一个总结,具体性能需要根据实际环境和需要来确定 霸爷指出,新的erlang虚拟机有很多调优启动参数,今后现在这个方面深挖一下. 1. 进程标志设置: 消息和binary内存:erlang:process_flag(min_bin_vheap_size, 1024*1024),减少大量消息到达或处理过程中产生大量binary时的gc次数 堆内存:erlang:process_flag(…
TCP/IP协议虽然方便,但是由于是基于流的传输(UDP是基于数据报的传输),无论什么项目,总少不了解决拆包分包问题. 以前的项目总是每个程序员自己写一套拆包分包逻辑,实现的方法与稳定性都不太一致.终于有了做基线的机会,自己写了一个基于libevent的拆包分包库. 本文档黏贴一些核心的内容. //回调接口 class ITcpPacketNotify{public:virtual void OnConnected(int fd) = 0;virtual void OnDisConnected(…
couchbase是一个较新的.发展迅速的nosql数据库技术.2014年,viber宣布使用couchbase替换mongodb,以适应10亿级的用户量,目前,couchbase已大量运用于生产环境,国内使用的公司主要有新浪,腾讯等.由于中文资料较少,阅读了官方文档中的部分介绍后,将资料翻译和汇总如下. 概述 couchbase是CouchDB和MemBase的合并.而memBase是基于Memcached的.因此couchbase联合了couchbase的简单可靠和memcached的高性能…
<1>pbft五阶段请求解释 Request  pre-prepare   prepare   commit  执行并reply (1)pre-prepare阶段: 主节点收到客户端请求,给请求编号,并发送pre-pre类型信息给其他从节点. 从1节点收到pre-pre类型信息,如果同意这个请求的编号,如果同意就进入prepare阶段 (2)Prepare阶段: 从1节点同意主节点请求的编号,将发送prepare类型消息给主节点和其他两个从节点.如果不发,表示不同意. 图:从1节点发prepa…
MYSQL线程池总结(一)  原文:http://www.cnblogs.com/cchust/p/4510039.html 线程池是Mysql5.6的一个核心功能,对于服务器应用而言,无论是web应用服务还是DB服务,高并发请求始终是一个绕不开的话题.当有大量请求并发访问时,一定伴随着资源的不断创建和释放,导致资源利用率低,降低了服务质量.线程池是一种通用的技术,通过预先创建一定数量的线程,当有请求达到时,线程池分配一个线程提供服务,请求结束后,该线程又去服务其他请求. 通过这种方式,避免了线…
转自:https://www.cnblogs.com/davidwang456/articles/9001331.html 区块链技术中,共识算法是其中核心的一个组成部分.首先我们来思考一个问题:什么是共识?对于现实世界,共识就是一群人对一件或者多件事情达成一致的看法或者协议.那么在计算机世界当中,共识是什么呢? 我的理解包含两个层面,第一个层面是点的层面,即多个节点对某个数据达成一致共识.第二个层面是线的层面,即多个节点对多个数据的顺序达成一致共识.这里的节点可以是任意的计算机设备,比如pc电…
erlang程序优化点的总结(持续更新) 转自:http://wqtn22.iteye.com/blog/1820587 转载请注明出处 注意,这里只是给出一个总结,具体性能需要根据实际环境和需要来确定 霸爷指出,新的erlang虚拟机有很多调优启动参数,今后现在这个方面深挖一下. 1. 进程标志设置: 消息和binary内存:erlang:process_flag(min_bin_vheap_size, 1024*1024),减少大量消息到达或处理过程中产生大量binary时的gc次数 堆内存…
线程池是Mysql5.6的一个核心功能,对于服务器应用而言,无论是web应用服务还是DB服务,高并发请求始终是一个绕不开的话题.当有大量请求并发访问时,一定伴随着资源的不断创建和释放,导致资源利用率低,降低了服务质量.线程池是一种通用的技术,通过预先创建一定数量的线程,当有请求达到时,线程池分配一个线程提供服务,请求结束后,该线程又去服务其他请求. 通过这种方式,避免了线程和内存对象的频繁创建和释放,降低了服务端的并发度,减少了上下文切换和资源的竞争,提高资源利用效率.所有服务的线程池本质都是位…
首先在学习libevent库的使用前,我们还要从基本的了解开始,已经熟悉了epoll以及reactor,然后从event_base学习,依次学习事件event.数据缓冲Bufferevent和数据封装evBuffer等,再结合具体的几个实例来了解libevent库的一些基本使用,有助于我们理解它的一些内部实现(由于之前我已经写过一篇epoll反应堆模型的,所以这里就不再介绍,直接从event_base开始介绍). libevent下载与安装: 在官网上找到 libevent-2.0.22-sta…
生产中经常遇到一些IO延时长导致的系统吞吐量下降.响应时间慢等问题,例如交换机故障.网线老化导致的丢包重传:存储阵列条带宽度不足.缓存不足.QoS限制.RAID级别设置不当等引起的IO延时. 一.评估 IO 能力的前提 评估一个系统IO能力的前提是需要搞清楚这个系统的IO模型是怎么样的.那么IO模型是什么,为什么要提炼IO模型呢? (一).IO模型 在实际的业务处理过程中,一般来说IO比较混杂,比如说读写比例.IO尺寸等等,都是有波动的.所以我们提炼IO模型的时候,一般是针对某一个特定的场景来建…