zip()的作用 先看一下语法: zip(iter1 [,iter2 [...]]) -> zip object Python的内置help()模块提供了一个简短但又有些令人困惑的解释: 返回一个元组迭代器,其中第i个元组包含每个参数序列或可迭代对象中的第i个元素.当最短的可迭代输入耗尽时,迭代器将停止.使用单个可迭代参数,它将返回1元组的迭代器.没有参数,它将返回一个空的迭代器. 与往常一样,当您精通更一般的计算机科学和Python概念时,此模块非常有用.但是,对于初学者来说,这段话只会引发更…

zip函数接受任意多个(包括0个和1个)序列作为参数,返回一个tuple列表.(在海豚实习时自己写了一个要用到zip的函数,那个例子非常代表性) 示例1 for i,j in zip(range(3),range(5)): print(zip(range(3),range(5))) print(i) print(j) xbwang@xbwang-desktop:~/Desktop$ python un.py [(0, 0), (1, 1), (2, 2)] 0 0 [(0, 0), (1, 1)…

定义:zip([iterable, …])zip()是Python的一个内建函数,它接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个tuple(元组),然后返回由这些tuples组成的list(列表).若传入参数的长度不等,则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同.利用*号操作符,可以将list unzip(解压),看下面的例子就明白了: >>> a = [1,2,3,4] >>> b = [5,6,7,8] >>> c = [5,…

定义:zip([iterable, …]) zip()是Python的一个内建函数,它接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个tuple(元组),然后返回由这些 tuples组成的list(列表).若传入参数的长度不等,则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同.利用*号操作符,可以将list unzip(解压),看下面的例子就明白了: >>> a = [,,] >>> b = [,,] >>> c = [,,,,] >…

一. 定义 zip()函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象,这样做的好处是节约了不少内存 如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同 二. 语法 zip([iterable, ...]) 参数:iterable为一个或多个迭代器 返回值:返回的是一个对象,可以使用list()转换来输出列表 三. 实例 1. 实例1 >>> a = [1, 2, 3] >>> b = [4, 5, 6] &g…

zip()函数接受一系列可迭代对象作为参数,将不同对象中相对应的元素打包成一个元组(tuple),返回由这些元组组成的list列表,如果传入的参数的长度不等,则返回的list列表的长度和传入参数中最短对象的长度相同. 举例1 x = [1,2,3,4,5] y = ['a','b','c','d'] xy = zip(x,y) print xy for a,b in zip(x,y): print a print b 输出: [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'), (4…

zip(*iterables)函数的定义: zip()函数的对象Iterables,iterables可以有多个参数(元组,列表等可迭代对象)组成.通过zip()函数返回一组元组数据,每个元组中的第i个元素对应每个Iterables参数中的第i个元素.如果iterables的参数如果元素个数不同,则只返回元组的个数等于所有参数中元素最小的个数. 1.当iterables中元素相同时: a=[1,2,3,4,5] b=(1,2,3,4,5) c="zhang" zz=list(zip(a…

zip(*iterables) zip可以将多个可迭代对象组合成一个迭代器对象,通过迭代取值,可以得到n个长度为m的元组.其中n为长度最短可迭代对象的元素个数,m为可迭代对象的个数.并且每个元组的第i个元素都来自于第i个可迭代对象. 举例: In [1]: a = zip((1,2,3),[4,5,6,7],"abcd",range(5)) #创建一个zip对象,传入了4个不同类型的可迭代对象,最小长度为3 In [2]: print(a) <zip object at 0x7f…

1.ta = [1,2,3] tb = [9,8,7] tc = ['a','b','c'] for (a,b,c) in zip(ta,tb,tc): print(a,b,c) 2. ta = [1,2,3]tb = [9,8,7] # clusterzipped = zip(ta,tb)print(zipped) # decomposena, nb = zip(*zipped)print(na, nb)…

前几天群里有同学提出了一个问题:手头现在有个列表,列表里面两个元素,比如[1, 2],之后不断的添加新的列表,往原来相应位置添加.例如添加[3, 4]使原列表扩充为[[1, 3], [2, 4]],再添加[5, 6]扩充为[[1, 3, 5], [2, 4, 6]]等等. 其实不动脑筋的话,用个二重循环很容易写出来: def trans(m): a = [[] for i in m[0]] for i in m: for j in range(len(i)): a[j].append(i[j])…