一.drop() 函数 当你要删除某一行或者某一列时,用drop函数,它不改变原有的df中的数据,而是返回另一个dataframe来存放删除后的数据. 1.命令: df.drop() 删除行:df.drop('apps') #drop函数的参数默认 axis=0 删除列:df.dorp('col', axis=1)  #删除列要加axis=1,默认是删除行的 2. temp = deviceid_packages.drop('apps', axis=1) temp1 = deviceid_pac…

pandas Series的 sort_values() 方法能对Series进行排序,返回一个新的Series: s = pd.Series([np.nan, 1, 3, 10, 5]) 升序排列: s.sort_values(ascending=True) 1 1.0 2 3.0 4 5.0 3 10.0 0 NaN dtype: float64 降序排列: s.sort_values(ascending=False) 3 10.0 4 5.0 2 3.0 1 1.0 0 NaN dtype…

沉淀,再出发:python中的pandas包 一.前言 python中有很多的包,正是因为这些包工具才使得python能够如此强大,无论是在数据处理还是在web开发,python都发挥着重要的作用,下面我们看一下python用于数据处理的pandas包以及相应的用法. 二.pandas的使用 2.1.pandas简介 Numpy.Matplotlib,Pandas是Python科学计算的支柱. NumPy是Python语言的一个扩充程序库.支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供…

本文转载自https://blog.csdn.net/brucewong0516/article/details/79092579 pandas包是一个高效的文件读取工具,适用于txt,excel,等数据格式的文件,具有很强的自动识别功能. pandas.read_csv可以读取CSV(逗号分割)文件.文本类型的文件text.log类型到DataFrame,下面是pandas.read_csv常用参数整理 pandas也支持文件的部分导入和选择迭代,更多帮助参见:http://pandas.py…

什么是pandas pandas是一种Python数据分析的利器,是一个开源的数据分析包,最初是应用于金融数据分析工具而开发出来的,因此pandas为时间序列分析提供了很好的支持.pandas是PyData项目的一部分. 官网:http://pandas.pydata.org/ 官方文档:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/ 安装pandas Python版本要求:2.7.3.4.3.5.3.6 依赖Python库:setuptools.Num…

目录 zip Importing & exporting data Plotting with pandas Visual exploratory data analysis 折线图 散点图 panadas hist pdf cdf Statistical exploratory data analysis descripe Separating populations resample() .str.contains() 时区处理方法 导入和处理数据hon drop() 总结 或许可以对比一些…

pandas目录 "去重"通过字面意思不难理解,就是删除重复的数据.在一个数据集中,找出重复的数据删并将其删除,最终只保存一个唯一存在的数据项,这就是数据去重的整个过程.删除重复数据是数据分析中经常会遇到的一个问题.通过数据去重,不仅可以节省内存空间,提高写入性能,还可以提升数据集的精确度,使得数据集不受重复数据的影响. Panda DataFrame 对象提供了一个数据去重的函数 drop_duplicates(),本节对该函数的用法做详细介绍. 函数格式 drop_duplicat…

当你要删除某一行或者某一列时,用drop函数,它不改变原有的df中的数据,而是返回另一个dataframe来存放删除后的数据. 1.命令: df.drop() 删除行:df.drop('apps') 删除列:df.dorp('col', axis=1),删除列要加axis=1,默认是删除行的 2.使用: temp = deviceid_packages.drop('apps', axis=1) 3.调用效果一样啊 temp = deviceid_packages.drop('apps', axi…

如果想按照自己的方式排序ind = 行索引data= data[ind] ind = data.sum(axis=1).sort_values(ascending=False).index data = data.loc[ind,:] data.reset_index() 注意:有时候 reset_index 方法会重新定义一个index列,此时可用 data.index = range(data.shape[0]) ## 参数 DataFrame.sort_values(by, axis=0,…

#coding=utf-8 # pip install xlrd import xlrd def read_from_xls(filepath,index_col_list): #filepath:读取文件路径,例如:filepath = r'D:/Python_workspace/test.xlsx' #index_col_list:读取列的索引列表,例如第一.二.三.四列为:[1,2,3,4] # 设置GBK编码 xlrd.Book.encoding = "gbk" rb = xl…