这篇文章主要介绍Caffe2的基本数据结构: Workspaces Operators Nets 在开始之前最好先阅读以下Intro Turorial 首先,导入caffe2.其中core和worksapce模块,这是必须的两个模块.如果你要使用Caffe2生成的protocol buffers,那么你也需要从caffe2_pb2中导入caffe2_pb2模块. # We'll also import a few standard python libraries from matplotlib…

使用IDE开发深度学习的应用,可以事半功倍,Caffe2已经全面支持Python,这里介绍如何在Ubantu14.04下,利用EclipseCaffe2的二次开发或应用. 1.安装eclipse 具体请参考:ROS知识(6)----基于Eclipse开发 2.安装eclipse的插件PyDev 具体请参阅:几个常用的Eclipse插件 3建立PyDev新项目 a.点击"File->New->Other...",弹出对话框,选择“PyDev Project”,如下图所示: b…

本系列教程包括9个小节,对应Caffe2官网的前9个教程,第10个教程讲的是在安卓下用SqueezeNet进行物体检测,此处不再翻译.另外由于栏主不关注RNN和LSTM,所以栏主不对剩下两个教程翻译.有志翻译的同学可向本专栏投稿. [Caffe2 Tutorials Overview] [翻译]1 & 原文 [Intro Tutorial] [翻译]3 & 原文 [Models and Datasets] [翻译]5 & 原文 [Basics of Caffe2 - Workspa…

学习思路 1.先看官方文档,学习如何使用python调用caffe2包,包括 Basics of Caffe2 - Workspaces, Operators, and Nets Toy Regression Image Pre-Processing Loading Pre-Trained Models MNIST - Create a CNN from Scratch caffe2官方教程以python语言为主,指导如何使用python调用caffe2,文档依次从最基本caffe中的几个重要的…

在开始之前,我们很感激你对Caffe2感兴趣,希望Caffe2在你的机器学习作品中是一个高性能的框架.Caffe2致力于模块化,促进深度学习想法和原型的实现. 选择你的学习路线   1. 使用一个现成的预训练模型(容易)   2. 编写自己的神经网络(中等)   3. 移动应用.做一个应用深度学习技术的移动端APP(高级)   选择1,点击链接,有几个使用预训练模型的例子,我们将会展示如何在几分钟内跑起demo   选择2,你需要一些深度学习的背景知识.后面会给出一些资料的链接.   选择3,你…

Caffe2的官网:https://caffe2.ai/ 1.下载.安装及相关准备 在Caffe2的官网点击"Get Started",即进入安装说明页面.官方还未提供编译好的binaries,所以需要自己使用源代码编译. 选择平台如下: 按照官网,需要Win10系统及以上,但是似乎有些博客也有使用了Win7,但我本人是使用Win10,所以本文只针对Win10系统展开. 在准备阶段,我主要下载或安装的有: 1.Python2.7.14 https://www.python.org/do…

caffe2 环境的搭建以及detectron的配置 建议大家看一下这篇博客https://tech.amikelive.com/node-706/comprehensive-guide-installing-caffe2-with-gpu-support-by-building-from-source-on-ubuntu-16-04/?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg,是属于比较新的博客,因为caffe2已经合并到pytorch了,所以某些内容已经并不适用了. 环境的安装…

detectron安装+caffe2安装 因为想跑一下facebook最近开源的detectron物体检测平台,所以安装caffe2+detectron 总结: 一定要好好看官方安装教程:https://github.com/facebookresearch/Detectron/blob/master/INSTALL.md caffe2教程,caffe2与caffe区别:https://www.jianshu.com/p/5c0fd1c9fef9?from=timeline detectron是…

1.使用conda创建环境 conda create --name caffe2env python=3.6 ---------------------------------success-------------- ## To activate this environment, use(激活坏境)#conda activate caffe2env## To deactivate an active environment, use##conda deactivate # 2.升级caffe…

用于检测的CNN分为基于回归网络的方法和基于区域+CNN网络的方法,其中基于回归网络的方法典型为YOLO9000,可以兼容使用VGG-Net框架.其中基于区域+CNN网络方法,大量使用了Caffe作为基础CNN框架.  准备工作(python27环境,X64平台,使用Vs2013和Vs2015): 1. 安装 VcforPython27 9.0或者安装VS2010版本.此步骤涉及到Python库的安装是否成功. 2. 安装 Python27 X64: 3. 使用pip安装Python 包:num…