list01=[1,2,3,4] list02=["a","b","c","d"] for itme in zip(list01,list02): print(list(itme)) 结果: [1, 'a'][2, 'b'][3, 'c'][4, 'd'] zip最简单的用法“列对接”我们可以看到zip可以将列与列组合在一起 我在学习一些如2048等项目的时候会用到矩阵转至思想的,但没有zip的时候是很痛苦的,当有了zip的时…

前几天群里有同学提出了一个问题:手头现在有个列表,列表里面两个元素,比如[1, 2],之后不断的添加新的列表,往原来相应位置添加.例如添加[3, 4]使原列表扩充为[[1, 3], [2, 4]],再添加[5, 6]扩充为[[1, 3, 5], [2, 4, 6]]等等. 其实不动脑筋的话,用个二重循环很容易写出来: def trans(m): a = [[] for i in m[0]] for i in m: for j in range(len(i)): a[j].append(i[j])…

zip([iterable, ...]) 返回一个list ,list里的元素是元组tuple.第i个元组内的元素是所有iteralbe中第i个元素组成的. 当所有的iterable拥有同样的长度的时候,此函数相当于func是None的map函数. >>> zip([1,2],[3,4])[(1, 3), (2, 4)]>>> zip((1,2),(3,4))[(1, 3), (2, 4)]>>> map(None,[1,3],[2,4])[(1, 2…

zip函数:它是python的内建函数,(与序列有关的内建函数有:sorted().reversed().enumerate().zip()),其中sorted()和zip()返回一个序列(列表)对象,reversed().enumerate()返回一个迭代器(类似序列) 代码一: >>> name = ("lilei","lihua","zhang") >>> age = (") >>&…

概述 创建&初始化 存取器 矩阵运算 变换函数 实例:模型视图矩阵 实例:投影矩阵 概述 OpenGL固定功能管线提供4个不同类型的矩阵(GL_MODELVIEW.GL_PROJECTION.GL_TEXTURE与GL_COLOR),并且为这些矩阵提供变换函数:glLoadIdentity().glTranslatef().glRotatef().glScalef().glMultiMatrixf().glFrustum()与glOrtho(). 这些内置矩阵与函数对于开发简单的OpenGL程序…

一.代码引导 首先看这一段代码: 1 >>> name=('jack','beginman','sony','pcky') 2 >>> age=(2001,2003,2005,2000) 3 >>> for a,n in zip(name,age): 4 print a,n 5 6 输出: 7 jack 2001 8 beginman 2003 9 sony 2005 10 pcky 2000 再看这一段代码: 1 all={"jack&qu…

Spiral Matrix II 螺旋矩阵 Given an integer n, generate a square matrix filled with elements from 1 to n2 in spiral order. For example,Given n = 3, You should return the following matrix: [ [ 1, 2, 3 ], [ 8, 9, 4 ], [ 7, 6, 5 ] ] 看博客园有人面试碰到过这个问题,长篇大论看得我头晕…

1.Gram-Schmidt正交化 假设原来的矩阵为[a,b],a,b为线性无关的二维向量,下面我们通过Gram-Schmidt正交化使得矩阵A为标准正交矩阵: 假设正交化后的矩阵为Q=[A,B],我们可以令A=a,那么我们的目的根据AB=I来求B,B可以表示为b向量与b向量在a上的投影的误差向量: $$B=b-Pb=b-\frac{A^Tb}{A^TA}A$$   2.Givens矩阵与Givens变换 为Givens矩阵(初等旋转矩阵),也记作. 由Givens矩阵所确定的线性变换称为Giv…

http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1410_dujing_matrixfortest/ 在 Web 测试中,我们经常针对某个测试点进行多种场景测试,或者是重复性测试,或者与其他测试点交互测试模仿用户行为,这样就需要编写多条测试用例来完全覆盖.利用矩阵模式不仅可以缩小编写测试用例占用的时间和人力,而且对其测试结果易于追踪. 阵模式形象的可理解为表格,我们常用表格来记录复杂的数据,若将表格首行和首列的数据看成一个个简单的测试点,那除首行首列之外的表格里…

python中zip()函数用法举例 定义:zip([iterable, ...]) zip()是Python的一个内建函数,它接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个tuple(元组),然后返回由这些tuples组成的list(列表).若传入参数的长度不等,则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同.利用*号操作符,可以将list unzip(解压),看下面的例子就明白了: 示例1 x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6] z = [7, 8, 9] x…

原文链接:JAMA:Java矩阵包 API文档链接:线性代数Java包 JAMA jama是一个非常好用的java的线性代数软件包.适用于日常编程可能碰到的各种矩阵运算问题,提供了一个优雅的简便的解决方案. jama:java 矩阵包 背景 jama是一个基本的线性代数java包,它提供了实数非稀疏矩阵类,程序员可构造操控这些类.对于经常使用到矩阵运算的码农来说,即使不精通线性代数也没有关系,因为jama包提供的功能已经够用,调用方便,使用自然,而且易于理解.Jama包意欲称为java的标准矩阵…

定义:zip([iterable, …])zip()是Python的一个内建函数,它接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个tuple(元组),然后返回由这些tuples组成的list(列表).若传入参数的长度不等,则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同.利用*号操作符,可以将list unzip(解压),看下面的例子就明白了: >>> a = [1,2,3,4] >>> b = [5,6,7,8] >>> c = [5,…

Python中的矩阵转置 via 需求: 你需要转置一个二维数组,将行列互换. 讨论: 你需要确保该数组的行列数都是相同的.比如: arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]] 列表递推式提供了一个简便的矩阵转置的方法: print [[r[col] for r in arr] for col in range(len(arr[0]))][[1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11], [3, 6, 9, 12]] 另一个…

矩阵分解(rank decomposition)文章代码汇总 矩阵分解(rank decomposition) 本文收集了现有矩阵分解的几乎所有算法和应用,原文链接:https://sites.google.com/site/igorcarron2/matrixfactorizations Matrix Decompositions has a long history and generally centers around a set of known factorizations such…

reprinted:http://www.cnblogs.com/beginman/archive/2013/03/14/2959447.html A. code talk is cheap ,show you the code first: 1 >>> name=('jack','beginman','sony','pcky') 2 >>> age=(2001,2003,2005,2000) 3 >>> for a,n in zip(name,age…

在矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用中,我们对矩阵分解在推荐算法中的应用原理做了总结,这里我们就从实践的角度来用Spark学习矩阵分解推荐算法. 1. Spark推荐算法概述 在Spark MLlib中,推荐算法这块只实现了基于矩阵分解的协同过滤推荐算法.而基于的算法是FunkSVD算法,即将m个用户和n个物品对应的评分矩阵M分解为两个低维的矩阵:$$M_{m \times n}=P_{m \times k}^TQ_{k \times n}$$ 其中k为分解成低维的维数,一般远比m和n小.如果大…

前言 实验环境: Python 3.6: 示例代码地址:下载示例: 本文中元素是指列表.元组.字典等集合类数据类型中的下一级项目(可能是单个元素或嵌套列表). zip(*iterables)函数详解 zip()函数的定义 从参数中的多个迭代器取元素组合成一个新的迭代器: 返回: 返回一个zip对象,其内部元素为元组:可以转化为列表或元组: 传入参数: 元组.列表.字典等迭代器. zip()函数的用法 当zip()函数中只有一个参数时 zip(iterable)从iterable中依次取一个元组,…

zip函数接受任意多个可迭代对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个tuple,然后返回一个可迭代的zip对象. 这个可迭代对象可以使用循环的方式列出其元素 若多个可迭代对象的长度不一致,则所返回的列表与长度最短的可迭代对象相同. 用法1:用两个列表生成一个zip对象 例1 >>> a1=[1,2,3] >>> a2=[4,5,6] >>> a3=[7,8,9] >>> a4=["a","b"…

使用列表推导式实现二维矩阵转置 matrix = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]] print(matrix) matrix_t = [[row[col] for row in matrix] for col in range(len(matrix[0]))] print(matrix_t) #输出结果 #[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]] #[[1, 5, 9], [2, 6, 1…

zip() 接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个 tuple,然后返回由这些 tuple 组成的 list. 若传入参数的长度不等,则返回 list 的长度和参数中长度最短的对象相同. 利用 * 号操作符,可以将 list 解压. Python3.0开始,zip()函数已经不返回 list 了,而是返回 iterable(可迭代对象).这个可迭代对象需要特别注意,只能进行一次迭代遍历,第二次遍历就是空了.这个坑了我一个多小时. # 简单示例 a = [1, 2, 3]…

写在前面 准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文,水平有限,如有错漏,请大家多多指正. 如果有朋友对此感兴趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn 电影推荐 - 矩阵分解示例 ML.NET 版本 API 类型 状态 应用程序类型 数据类型 场景 机器学习任务 算法 v0.7 动态 API 最新版本 控制台应用程序 .csv 文件 推荐 矩阵分解 MatrixFactor…

飞机票 lambda函数 lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多. lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块.仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去. lambda表达式是起到一个函数速写的作用.允许在代码内嵌入一个函数的定义. 如下例子: 定义了一个lambda表达式,求三个数的和. 再看一个例子: 用lambda表达式求n的阶乘. ------------------------------ lambda表达式也可以用在def函数中. 看例子: 这里定义了一个ac…

lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多. lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块.仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去. lambda表达式是起到一个函数速写的作用.允许在代码内嵌入一个函数的定义. 如下例子: 定义了一个lambda表达式,求三个数的和. 再看一个例子: 用lambda表达式求n的阶乘. ------------------------------ lambda表达式也可以用在def函数中. 看例子: 这里定义了一个action函数,返回了一个l…

前言 实验环境: Python 3.6: 示例代码地址:下载示例: 本文中元素是指列表.元组.字典等集合类数据类型中的下一级项目(可能是单个元素或嵌套列表). zip(*iterables)函数详解 zip()函数的定义 从参数中的多个迭代器取元素组合成一个新的迭代器: 返回: 返回一个zip对象,其内部元素为元组:可以转化为列表或元组: 传入参数: 元组.列表.字典等迭代器. zip()函数的用法 当zip()函数中只有一个参数时 zip(iterable)从iterable中依次取一个元组,…

1. sift.detectAndComputer(gray, None)  # 计算出图像的关键点和sift特征向量 参数说明:gray表示输入的图片 2.cv2.findHomography(kpA, kpB, cv2.RANSAC, reproThresh) # 计算出单应性矩阵 参数说明:kpA表示图像A关键点的坐标, kpB图像B关键点的坐标, 使用随机抽样一致性算法来进行迭代,reproThresh表示每次抽取样本的个数 3.cv2.warpPespective(imageA, H,…

1. cv2.matchTemplate(src, template, method)  # 用于进行模板匹配 参数说明: src目标图像, template模板,method使用什么指标做模板的匹配度指标 2. min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(ret)  # 找出矩阵中最大值和最小值,即其对应的(x, y)的位置参数说明:min_val, max_val, min_loc, max_loc 分别表示最小值,最大值,即对应的位…

1.背景    项目须要,打算用python实现矩阵的去噪和归一化.用numpy这些数学库没有找到非常理想的函数.所以一怒之下自己用标准库写了一个去噪和归一化的算法,效率有点低,只是还能用,大家假设有须要能够拿去.  (1)去噪算法:依据概率论的知识,假设一组数据服从正态分布,我们设均值是n,方差是v,那么对于每一个离散数值有百分之九十二以上的概率会在(n-3*v,n+3*v)的区间内. 所以这里的去噪功能主要是实现假设超出了区间就将这个值标记为区间所能容忍最大值.  (2)归一化:找到输入队列…

定义:zip([iterable, …]) zip()是Python的一个内建函数,它接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个tuple(元组),然后返回由这些 tuples组成的list(列表).若传入参数的长度不等,则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同.利用*号操作符,可以将list unzip(解压),看下面的例子就明白了: >>> a = [,,] >>> b = [,,] >>> c = [,,,,] >…

前几天群里有同学提出了一个问题:手头现在有个列表,列表里面两个元素,比如[1, 2],之后不断的添加新的列表,往原来相应位置添加.例如添加[3, 4]使原列表扩充为[[1, 3], [2, 4]],再添加[5, 6]扩充为[[1, 3, 5], [2, 4, 6]]等等. 其实不动脑筋的话,用个二重循环很容易写出来: def trans(m): a = [[] for i in m[0]] for i in m: for j in range(len(i)): a[j].append(i[j])…

zip([iterable, ...])zip()是Python的一个内建函数,它接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个tuple(元组),然后返回由这些tuples组成的list(列表). 若传入参数的长度不等,则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同.利用*号操作符,可以将list unzip(解压). 一,把list使用zip创建一个元组对的列表 list1 = [1,2,3,4] list2 = [5,6,7,8] print zip(list1,list2…