Python进阶(十六)----面向对象之~封装,多态,鸭子模型,super原理(单继承原理,多继承原理) 一丶封装 , 多态 封装:            将一些东西封装到一个地方,你还可以取出来(把一些内容装到某个容器内,用到这些内容还能取出来)            类设置静态属性, 设置一些方法 或者 对象, 对象可以在其对象封装一些属性 多态:            python默认支持多态, 多态指的是一种事务具有多种形态            多态的优点:            1…

PyQuery:一个类似jquery的python库 学习一时爽,一直学习一直爽   Hello,大家好,我是 Connor,一个从无到有的技术小白.上一次我们说到了 BeautifulSoup 美味的汤,BeautifulSoup 很适合刚刚接触爬虫的新手使用.虽然 BeautifulSoup 好用,但是也有它的局限性.今天我们来讲一讲 PyQuery,让我们以 JQuery的方式来快速提取我们想要的内容.废话不多说,让我们开始吧. 1. PyQuery 的简介   pyquery 允许您在…

RE:用匹配来演绎编程的艺术 学习一时爽,一直学习一直爽   Hello,大家好,我是 Connor,一个从无到有的技术小白.上一次我们说到了 pyquery 今天我们将迎来我们数据匹配部分的最后一位重量级人物,也是编程语言中普及率最高的一个东西,它就是正则.正则长期以来占据着编程新手的禁忌之地,大家对它是又爱又恨.今天,我们将揭开他神秘的面纱,直面正则,并助你征服它,让它成为你的得力助手! 1. 正则的介绍   由于正则并不是 Python 所独有的内容,本文大部分会以正则的角度来进行描述和讲…

BeautifulSoup 美味的汤 学习一时爽,一直学习一直爽!    Hello,大家好,我是Connor,一个从无到有的技术小白.上一次我们说到了 Xpath 的使用方法.Xpath 我觉得还是比较绕该怎么办呢???有没有更加简单易懂的方法呢?答案是肯定的,当然有更加简单易懂的方法了,那就是 BeautifulSoup 美味的汤.这个方法对于正则和 Xpath 来说更加的简单方便,更加易懂,能够节省我们大量的分析时间. 1.BeautifulSoup 的简介   BeautifulSoup…

Xpath:简单易用的网页内容提取工具 学习一时爽,一直学习一直爽 !   Hello,大家好,我是Connor,一个从无到有的技术小白.上一次我们说到了 requests 的使用方法.到上节课为止,我们已经学完了所有的 Python 常用的访问库.那么当我们获取到了访问的内容之后,我们就应该从网页上提取我们想要的内容了.所以,今天我们来讲网页内容的常用提取工具之一:Xpath .相比于 BeautifulSoup 而言,Xpath 更加简单易上手. 1.Xpath简介   Xpath 是一门在…

Requests: 让 HTTP 服务人类 学习一时爽,一直学习一直爽   Hello,大家好,我是Connor,一个从无到有的技术小白.今天我们继续来说我们的 Python 爬虫,上一次我们说到了 urllib 与 urllib3 ,不知道大家看了以后有何感想,今天我们来继续聊聊 Python爬虫中的另一个常用库--requests,相信你今天看了这篇文章以后一定有想要揍我的冲动. 1.request 的简介   上一篇文章介绍了Python的网络请求库 urllib 和 urllib3 的使…

Python请求标准库 urllib 与 urllib3 学习一时爽,一直学习一直爽!   大家好,我是 Connor,一个从无到有的技术小白.上一次我们说到了什么是HTTP协议,那么这一次我们就要动手,来真正的了解如何使用Python访问一个网站了.今天我们要说的是Python自带的标准库,Urllib与Urllib3. 1.urllib库  1.1urllib的简介 ​  urllib`是Python中请求url连接的官方标准库,在Python2中主要为urllib和urllib2,在Pyt…

HTTP:伟大而又无闻的协议 学习一时爽,一直学习一直爽!   Hello,大家好啊,我是Connor,一个从无到有的技术小白.有的人一说什么是HTTP协议就犯愁,写东西的时候也没想过什么是HTTP协议,只是知道HTTP协议是用来网页传输的,但是再深究一点就不明白了,所以今天我们来讲一讲什么是HTTP协议. 1.HTTP 与 HTTPS    1.1 什么是HTTP协议   超文本传输协议(HTTP,HyperText Transfer Protocol) 是互联网上应用最为广泛的一种网络协议.…

简介:轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法,所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果. 代码如下: import cv2 as cv import numpy as np def contours_demo(image): dst = cv.GaussianBlur(image, (3, 3), 0) #高斯模糊去噪 gray = cv.cvtColor(dst, cv.COLOR_RGB2GRAY) ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 25…

什么是轮廓? 轮廓可以简单认为成连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同的颜色或者灰度.轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用.谈起轮廓不免想到边缘,它们确实很像.简单的说,轮廓是连续的,边缘并不全都连续(下图).其实边缘主要是作为图像的特征使用,比如可以用边缘特征可以区分脸和手,而轮廓主要用来分析物体的形态,比如物体的周长和面积等,可以说边缘包括轮廓. 为了准确,要使用二值化图像.需要进行阀值化处理或者Canny边界检测. 查找轮廓的函数会修改原始图像.如果之后想继续使用原始图像,应该将…