去年TensorFlow官方推出了模型优化工具,最多能将模型尺寸减小4倍,运行速度提高3倍. 最近现又有一款新工具加入模型优化"豪华套餐",这就是基于Keras的剪枝优化工具. 训练AI模型有时需要大量硬件资源,但不是每个人都有4个GPU的豪华配置,剪枝优化可以帮你缩小模型尺寸,以较小的代价进行推理. 什么是权重剪枝? 权重剪枝(Weight Pruning)优化,就是消除权重张量中不必要的值,减少神经网络层之间的连接数量,减少计算中涉及的参数,从而降低操作次数. 这样做的好处是压缩了…

Qt程序打包发布方法(使用官方提供的windeployqt工具) 转自:http://tieba.baidu.com/p/3730103947?qq-pf-to=pcqq.group Qt 官方开发环境使用的动态链接库方式,在发布生成的exe程序时,需要复制一大堆 dll,如果自己去复制dll,很可能丢三落四,导致exe在别的电脑里无法正常运行.因此 Qt 官方开发环境里自带了一个工具:windeployqt.exe.以官方 Qt 5.4.0+MinGW 开发环境为例,windeployqt工具…

内容预览: step(closure) 进行单次优化 (参数更新). 参数: closure (callable) –...~ 参数: params (iterable) – 待优化参数的iterable或者是定义了参数组的...~ 参数: params (iterable) – 待优化参数的iterable或者是定义了参数组的...~ torch.optim torch.optim是一个实现了各种优化算法的库.大部分常用的方法得到支持,并且接口具备足够的通用性,使得未来能够集成更加复杂的方法.…

Process Lasso是一款来自美国的系统进程优化工具,基于特殊算法动态调整进程的优先级别,通过合理的设置进程优先级来实现降低系统负担的功能.可有效避免蓝 屏.假死.进程停止响应.进程占用 CPU 时间过多等症状. Process Lasso还具备前台进程推进.工作集修整.进程黑名单等附加特性.Process Lasso在后台实时智能优化您的系统,不会自动修改任何系统既有配置,适用于普通家庭用户和专业工作环境. 使用Process Lasso Pro 可以省去手动结束进程的麻烦,Proces…

发布<Linux工具快速教程> 阶段性的完成了这本书开源书籍,发布出来给有需要的朋友,同时也欢迎更多的朋友加入进来,完善这本书: 本书Github地址:https://github.com/me115/linuxtools_rst 在线阅读 缘起 Linux下有很多命令行工具供我们使用,每个工具总是提供了大量参数供我们选择: 实际工作中,我们用到的工具,最常用的总是那么几个参数组合: 为此,我写了这本相对实用的书: 这本书专注于Linux工具的最常用用法,以便读者能以最快时间掌握,并在工作中应…

原文:SQLSERVER复制优化之一<减少包大小> SQLSERVER复制优化之一<减少包大小> 自从搭了复制之后以为可以安枕无忧了,谁不知问题接踵而来 这次遇到的问题是丢包,不知道情况的读者可以先看一下我之前写的一篇<SQLSERVER监控复制并使用数据库邮件功能发告警邮件> 因为机房C和机房A不在一个局域网,网络状况不是太好 分发积压的命令经常处于20W+条,复制并没有报错,每次传递的事务都是少于30个,正常来讲SQLSERVER默认每次会传输100个事务 后来测试…

创建好看的Android布局是个不小的挑战,当你花了数小时调整好它们适应多种设备后,你通常不想再重新调整,但笨重的嵌套布局效率往往非常低下,幸运的是,在Android SDK中有一个工具可以帮助你优化布局,以减少内存消耗,提高应用程序运行性能. 优化是需要一定技巧的,性能良好的代码固然重要,但写出优秀代码的成本往往也很高,你可能不会过早地贸然为那些只运行一次或临时功能代码实施优化,如果你的应用程序反应迟钝,并且卖得很贵,或使系统中的其它应用程序变慢,用户一定会有所响应,你的应用程序下载量将很可能…

今天我们来解析下Tensorflow的Seq2Seq的demo.继上篇博客的PTM模型之后,Tensorflow官方也开放了名为translate的demo,这个demo对比之前的PTM要大了很多(首先,空间上就会需要大约20个G,另外差点把我的硬盘给运行死),但是也实用了很多.模型采用了encoder-decoder的框架结果,佐以attention机制来实现论文中的英语法语翻译功能.同时,模型的基础却来自之前的PTM模型.下面,让我们来一起来了解一下这个神奇的系统吧! 论文介绍及基础描写:…

RNN 模型作为一个可以学习时间序列的模型被认为是深度学习中比较重要的一类模型.在Tensorflow的官方教程中,有两个与之相关的模型被实现出来.第一个模型是围绕着Zaremba的论文Recurrent Neural Network Regularization,以Tensorflow框架为载体进行的实验再现工作.第二个模型则是较为实用的英语法语翻译器.在这篇博客里,我会主要针对第一个模型的代码进行解析.在之后的随笔里我会进而解析英语法语翻译器的机能. 论文以及Tensorflow官方教程介绍…

摘要 参数调优内容: 1. 内存利用方面 2. 日志控制方面 3.文件IO分配,空间占用方面 4. 其它相关参数 一  摘要 通过参数提高MYSQL的性能.核心思想如下:         1 提高mysql内存大小.           这是最重要的参数.增大MYSQL内存可以把操作都在内存中执行.Innodb的缓冲池会缓存数据和索引,所以不需要给系统的缓存留空间,如果只用Innodb,可以把这个值设为内存的70%-80%.  修改配置文件或者参数innodb_buffer_pool_size…