StringIO的行为与file对象非常像,但它不是磁盘上文件,而是一个内存里的“文件”,我们可以像操作磁盘文件那样来操作StringIO.这篇文章主要介绍了Python StringIO模块,此模块主要用于在内存缓冲区中读写数据.模块中只有一个StringIO类,所以它的可用方法都在类中,此类中的大部分函数都与对文件的操作方法类似. ---------------------------------- s=StringIO.StringIO([buf])此实例类似于open方法,不同的是它并不…

模块是用类编写的,只有一个StringIO类,所以它的可用方法都在类中.此类中的大部分函数都与对文件的操作方法类似. 例: #coding=gbk import StringIO s=StringIO.StringIO("python a ,bu hao xue") s.write("python 2 \r\n") s.write('okok hello 中国') s.seek(0) print s.read() #最后4个字节 s.seek(-4,2) print…

用python批量向数据库(MySQL)中导入数据 现有数十万条数据,如下的经过打乱处理过的数据进行导入 数据库内部的表格的数据格式如下与下面的表格结构相同 Current database: python_test_1 +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+----…

和几个变量有非常大的关系 发送缓冲区的大小,如何单独设置一个socket的发送缓冲区 socketopt 发送缓冲区中的数据,如果被拥塞窗口限制住了,那么这些数据可能就放在tcpbuffer里的,此时是谁去把这些buffer中的数据给flush出去呢?是有定时器吗? tcp有许多timers tcp_init_xmit_timers tcp…

读取数据 // 引入 fs 模块 const fs = require('fs'); // 创建可读流 let readStream = fs.createReadStream('index.txt'); // 保存数据 let str = '' // 读取次数 let count = ; // 处理流事件 data - 当有数据可读时触发. readStream.on('data',(chunk)=>{ str += chunk; count++; }) // end - 没有更多的数据可读时…

excel中后缀为csv和xls,二者区别如下:1.xls 文件就是Microsoft excel电子表格的文件格式.2.csv是最通用的一种文件格式,它可以非常容易地被导入各种PC表格及数据库中. 此文件,一行即为数据表的一行.生成数据表字段用半角逗号隔开.csv是文本文件,用记事本就能打开,XLS是二进制的文件只有用EXCEL才能打csv文件是以逗号为分隔符号,将各字段列分离出的一种ASCII文件.csv(*.csv) 文件格式只能保存活动工作表中的单元格所显示的文本和数值.工作表中所有的数…

import os dir = input('Please input the file dir:')#提示输入文件路径 while not os.path.exists(dir):#判断文件是否存在 dir = input('Cann\'t find the file,Please input the correct file dir:') data = open(dir,'r')#打开文件 buf = []#缓存文件中数据的变量 for lines in data: value = line…

import pyodbc conn_info=( 'DRIVER={Microsoft Excel Driver (*.xls, *.xlsx, *.xlsm, *.xlsb)};''DBQ=[Sheet1$];'r'ReadOnly=0;' ) #这里如果向excel中写入的话,必须将ReadOnly=0,写到链接信息中,如果只是读的话,可以不用写 cnxn=pyodbc.connect(conn_info, autocommit=True) crsr=cnxn.cursor() sql='…

导入 xlrd 第三方模块 import xlrd data = xlrd.open_workbook('test.xlsx') # 打开xls文件 table = data.sheets()[0] # 打开第一张表 nrows = table.nrows # 获取表的行数 for i in range(nrows): # 循环逐行打印 if i == 0: # 跳过第一行 continue print (table.row_values(i)) # 取前十三列 列表 加* 解包…

1. 问题发现 在学习内存调优时,使用如下代码,查询目前内存缓冲区中生产数据库的每个对象缓存页计数 SELECT count(*)AS cached_pages_count ,name ,index_id FROM sys.dm_os_buffer_descriptors AS bd INNER JOIN ( SELECT object_name(object_id) AS name ,index_id ,allocation_unit_id FROM sys.allocation_units…