寻找最大连续子序列 给定一个实数序列X1,X2,...Xn(不需要是正数),寻找一个(连续的)子序列Xi,Xi+1,...Xj,使得其数值之和在所有的连续子序列数值之和中为最大. 一般称这个子序列为最大子序列,例如,在序列(2,-3,1.5,-1,3,-2,-3,3)中,最大的子序列是(1.5,-1,3)它的和是3.5,在一个给定的序列中可能有几个最大子序列. 如果所有的数值为负数,则最大子序列为空(由定义,空的子序列之和为0).我们希望有一个解决该问题的算法,并且仅对此序列扫描一次. 扩展问题…

题目(1231) #include<stdio.h> #include<iostream> using namespace std; int main() { int K,num[10010],cnt; int end,start,thisMax,Max,temp; while(cin>>K&&K) { cnt=0; for( int i=0; i<K; i++) { scanf("%d",&num[i]); if(nu…

相关介绍:  求取数组中最大连续子序列和问题,是一个较为"古老"的一个问题.该问题的描述为,给定一个整型数组(当然浮点型也是可以的啦),求取其下标连续的子序列,且其和为该数组的所有子序列和中值为最大的.例如数组A={1, 3, -2, 4, -5},则最大连续子序列和为6,即1+3+(-2)+ 4 = 6.解决该问题的算法有四种,根据其时间复杂度的高低,下面分别为这四种算法做介绍. 第一种:时间复杂度为O(N^3)  该算法也是最容易想到的,很直观的算法,其算法的思路为,穷举数组中以某…

Description Given a two-dimensional array of positive and negative integers, a sub-rectangle is any contiguous sub-array of size 1*1 or greater located within the whole array. The sum of a rectangle is the sum of all the elements in that rectangle. I…

Max Sum Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 154155    Accepted Submission(s): 35958 Problem Description Given a sequence a[1],a[2],a[3]......a[n], your job is to calculate the max su…

题目链接:https://vjudge.net/problem/HDU-1003 题目大意:给出一段序列,求出最大连续子序列之和,以及给出这段子序列的起点和终点. 解题思路:最长连续子序列之和问题其实有很多种求解方式,这里是用时间复杂度为O(n)的动态规划来求解. 思路很清晰,用dp数组来表示前i项的最大连续子序列之和,如果dp[i-1]>=0的话,则dp[i]加上dp[i-1]能够使dp[i]增大:若dp[i-1]<0的话,则重新以dp[i]为起点,起点更新. #include <cs…

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E. Weakness and Poorness time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output You are given a sequence of n integers a1, a2, ..., an. Determine a real number x such that the weakness of the seq…

Edward has an array A with N integers. He defines the beauty of an array as the summation of all distinct integers in the array. Now Edward wants to know the summation of the beauty of all contiguous subarray of the array A. Input There are multiple…

动态规划(Dynamic Programming, DP)是一种用来解决一类最优化问题的算法思想,简单来使,动态规划是将一个复杂的问题分解成若干个子问题,或者说若干个阶段,下一个阶段通过上一个阶段的结果来推导出,为了避免重复计算,必须把每阶段的计算结果保存下来,方便下次直接使用. 动态规划有递归和递推两种写法.一个问题必须拥有重叠子问题和最优子结构才能使用动态归来来解决,即一定要能写出一个状态转移方程才能使用动态规划来解决. 最大连续子序列和: 令状态dp[i]表示以A[i]作为末尾的连续序列的…