1.LTP [1]- 语言技术平台(LTP) 提供包括中文分词.词性标注.命名实体识别.依存句法分析.语义角色标注等丰富. 高效.精准的自然语言处理技术.经过哈工大社会计算与信息检索研究中心 11 年的持续研发和推广, LTP 已经成为国内外最具影响力的中文处理基础平台. 2.NLPIR汉语分词系统 [2]- 又名ICTCLAS2013,主要功能包括中文分词:词性标注:命名实体识别:用户词典功能:支持GBK编码.UTF8编码.BIG5编码.新增微博分词.新词发现与关键词提取. 3.结巴中文分词…

Python自然语言处理工具小结 作者:白宁超 2016年11月21日21:45:26 目录 [Python NLP]干货!详述Python NLTK下如何使用stanford NLP工具包(1) [Python NLP]Python 自然语言处理工具小结(2) [Python NLP]Python NLTK 走进大秦帝国(3) [Python NLP]Python NLTK获取文本语料和词汇资源(4) [Python NLP]Python NLTK处理原始文本(5) 1 Python 的几个自…

最近在看<Python自然语言处理>中文版这本书,可能由于是从py2.x到py3.x,加上nltk的更新的原因,或者作者的一些笔误,在书中很多代码都运行不能通过,下面我就整理一下一点有问题的代码. 第一章: p3.该处为小建议,书中没有错误:关于nltk.book的下载,最好下载到'/nltk_data'文件夹下,如'D:/nltk_data' p7.text3.generate(). generate()函数用法已经过时,正在查找最新的方法. p18.关于FreqDist()函数发生了更新,…

一． NLTK的几个常用函数 1. Concordance 实例如下: >>> text1.concordance("monstrous") Displaying of matches: ong the former , one was of a most monstrous size . ... This came towards us , ON OF THE PSALMS . " Touching that monstrous bulk of the w…

<Python自然语言处理> 基本信息 作者: (美)Steven Bird    Ewan Klein    Edward Loper 出版社:人民邮电出版社 ISBN:9787115333681 上架时间:2014-6-13 出版日期:2014 年6月 开本:16开 页码:508 版次:1-1 所属分类:计算机 > 软件与程序设计 > Python 更多关于>>><Python自然语言处理> 内容简介 书籍 计算机书籍 自然语言处理(natural…

最近开始研究自然语言处理了,所以准备好好学习一下,就跟着<Python自然语言处理>这本书,边学边整理吧 安装 Mac里面自带了python2.7,所以直接安装nltk就可以了. 默认执行sudo pip install -U nltk会报错: Collecting nltk Downloading nltk-3.2.4.tar.gz (1.2MB) 100% |████████████████████████████████| 1.2MB 555kB/s Collecting six (fr…

  Python自然语言处理入门 原文链接:http://python.jobbole.com/85094/ 分享到:20 本文由 伯乐在线 - Ree Ray 翻译,renlytime 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:Nitin Madnani.欢迎加入翻译组. 本文从概念和实际操作量方面,从零开始,介绍在Python中进行自然语言处理.文章较长,且是PDF格式. (作者案:本文是我最初发表在<ACM Crossroads>Volume 13,Issue 4 上的完整修订版.之所以修订是…

由于我们从美国回来就是想把医学数据和医学人工智能的事认真做起来,所以我们选择了比较扎实的解决方法,想快速出成果的请绕道.我们的一些解决方法是:1.整合公开的所有医学词典,尽可能包含更多的标准医学词汇:2.收集各科室真实病例数据,寻找医学专业人士人工分词和标注病历3.使用机器学习算法,基于人工标注结果训练NLP模型:4.构建知识库,并完全对应UMLS或SNOMED CT等国际标准知识库.现在根据上述积累,我们的病历标注精确度已经大概达到85%-90%,后期还会进一步提高.如果有任何类似问题,可以搜…

自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一. 推荐学习自然语言处理的一本综合学习指南<精通Python自然语言处理>,介绍了如何用Python实现各种NLP任务,以帮助读者创建基于真实生活应用的项目.全书共10章,分别涉及字符串操作.统计语言建模.形态学.词性标注.语法解析.语义分析.情感分析.信息检索.语篇分析和NLP系统评估等主题. 学习参考: <精通Python自然语言处理>中文PDF,225页,带目录和书签,彩色配图,文字能够复制:英文PDF,238页,…

研究生阶段,如果一开始找不到知识点,那就结合导师的研究课题以及这个课题设计到的知识领域,扎好基础知识能力.以我研究的自然语言处理领域为例,如果一开始不知道研究点,且又要安排学习计划,那么我会在选择: (1) 看历届师兄师姐的研究内容.导师的课题,找出涉及的知识. (2) 通过涉及的知识,定位学习的范围,即:Python编程语言:Python自然语言处理实战.机器学习实战:机器学习.统计学习方法.深度学习.这些书籍,会掌握:Python编程:自然语言处理是怎么一回事儿,用Python如何做的:算法…