spark源码编译记录

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spark源码编译记录

spark在项目中已经用了一段时间了,趁现在空闲,下个源码编译在IDEA里面阅读下,特此记录过程. 前提已经安装maven和git 1.上官网下载源码的包: 2.然后解压到一个文件夹 3.编译,编译的具体的信息可以看官网的介绍http://spark.apache.org/docs/latest/building-spark.html#encrypted-filesystems (1)设置maven参数 export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:MaxPermSize=512M…

Spark源码编译

原创文章,转载请注明: 转载自http://www.cnblogs.com/tovin/p/3822995.html spark源码编译步骤如下: cd /home/hdpusr/workspace git clone git://github.com/apache/spark.git cd spark git checkout -b spark-1.0 v1.0.0 export SCALA_HOME=/usr/local(随便填个路径进行) export MAVEN_OPTS="-Xmx2…

Apache Spark源码走读之9 -- Spark源码编译

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 概要本来源码编译没有什么可说的,对于java项目来说,只要会点maven或ant的简单命令,依葫芦画瓢,一下子就ok了.但到了Spark上面,事情似乎不这么简单,按照spark officical document上的来做,总会出现这样或那样的编译错误,让人懊恼不已. 今天闲来无事,又重试了一把,居然o了,做个记录,以备后用. 准备我的编译机器上安装的Linux是archlinux,并安装后如下软件 scala 2.11 maven git 下载源码第…

Spark源码编译并在YARN上运行WordCount实例

在学习一门新语言时,想必我们都是"Hello World"程序开始,类似地,分布式计算框架的一个典型实例就是WordCount程序,接触过Hadoop的人肯定都知道用MapReduce实现WordCount,当前内存分布式计算框架Spark因为其计算速度之快,并且可以部署到Hadoop YARN中运行,已经受到各大公司的青睐,Spark社区提供了一些编译好的jar包,但是其中没有适配Hadoop-2.2.0的jar包,为了避免版本问题,需要自己编译指定hadoop版本的Spark ja…

Spark源码编译（未完待续）

在这里我们不需要搭建独立的Spark集群,利用Yarn Client调用Hadoop集群的计算资源. Spark源码编译生成配置包: 解压源码,在根去根目录下执行以下命令(sbt编译我没尝试) ./make-distribution.sh --hadoop 2.4.0 --with-yarn --tgz --with-hive 几个重要参数 --hadoop :指定Hadoop版本 --with-yarn yarn支持是必须的 --with-hive 读取hive数据也是必须的,反正我很讨厌Sh…

独一无二 hortonworks spark 源码编译教程

hortonworks的源码在github上能找到! https://github.com/hortonworks/spark2-release 找到对应版本release源码后下载到本地在windows可以直接编译,在ubuntu需要安装zinc spark项目使用了hortonworks的私人远程库! 地址:http://nexus-private.hortonworks.com/nexus/content/groups/public 编译工具是maven,仓库配置方法:打开spark项目…

【源码编译】spark源码编译

本文采用cdh版本spark-1.6.0-cdh5.12.0 1.源码包下载 2.进入根目录编译,编译的方式有2种 maven mvn clean package \ -DskipTests -Phadoop-2.6 \ -Dhadoop.version=2.6.0-cdh5.12.0 -Pyarn \ -Phive-1.1.0 -Phive-thriftserver make-distribution ./make-distribution.sh --tgz \ -Phadoop-2.6 -D…