高并发下也可以使用HashTable .Collections.synchronizedMap因为他们是线程安全的,但是却牺牲了性能,无论是读操作.写操作都是给整个集合加锁,导致同一时间内其他操作均为之阻塞. ConcurrentHashMap则兼容了安全和效率问题. ConcurrentHashMap的Segment概念: Segment是什么呢?Segment本身就相当于一个HashMap对象. 同HashMap一样,Segment包含一个HashEntry数组,数组中的每一个HashEnt…

HashMap的容量是有限的.当经过多次元素插入,使得HashMap达到一定饱和度时,Key映射位置发生冲突的几率会逐渐提高. 这时候,HashMap需要扩展它的长度,也就是进行Resize. 影响发生Resize的因素有两个: 1.Capacity HashMap的当前长度.HashMap的长度是2的幂. 2.LoadFactor HashMap负载因子,默认值为0.75f. 衡量HashMap是否进行Resize的条件如下:  HashMap.Size   >=  Capacity * Lo…

在分析hashmap高并发场景之前,我们要先搞清楚ReHash这个概念.ReHash是HashMap在扩容时的一个步骤.HashMap的容量是有限的.当经过多次元素插入,使得HashMap达到一定饱和度时,Key映射位置发生冲突的几率会逐渐提高.这时候,HashMap需要扩展它的长度,也就是进行Resize. 影响发生Resize的因素有两个:1.Capacity:HashMap的当前长度.上一篇曾经说过,HashMap的长度是2的幂.2.LoadFactor:HashMap负载因子,默认值为0…

原文链接:https://blog.csdn.net/bjwfm2011/article/details/81076736 1.什么是HashMap? HashMap底层原理 HashMap是存储键值对(key-value)的集合,每个键值对也叫做Entry,这些Entry分散存储在一个数组中,这个数组可以称为HashMap的主干. 2.HashMap在高并发下会产生的情况 在分析高并发情况之前,需要搞清楚ReHash这个概念.(ReHash是HashMap在扩容时候的一个步骤) HashMap…

由于并行程序与串行程序的不同特点,适用于串行程序的一些数据结构可能无法直接在并发环境下正常工作,这是因为这些数据结构不是线程安全的.本节将着重介绍一些可以用于多线程环境的数据结构,如并发List.并发Set.并发Map等. 1.并发List Vector 或者 CopyOnWriteArrayList 是两个线程安全的List实现,ArrayList 不是线程安全的.因此,应该尽量避免在多线程环境中使用ArrayList.如果因为某些原因必须使用的,则需要使用Collections.synchr…

1.创建线程 Java中创建线程主要有三种方式: 继承Thread类创建线程类: 定义Thread类的子类,并重写该类的run方法,该run方法的方法体就代表了线程要完成的任务.因此也把run方法称为执行体. 创建Thread子类实例,即创建了线程对象. 调用线程对象的start方法开启该线程. //program--Thread public class Test { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated…

抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis.重点在于第二个问题 常规写法: 查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数 <?php $conn=mysql_connect("); if(!$con…

在某些数据访问层框架中,会使用show full tables from test like 'demo',来检查数据库的状态.当数据库中表的数量较少时,并没有出现严重的问题.但是当数据库中的表数量多余千个时,且并发数较高时,通过show processlist就会发现show full tables语句绝大部分处于checking permissions状态 | 2 | test | 192.168.15.128:57656 | NULL | Query | 0 | checking perm…

下订单减库存的方式 现在,连农村的大姐都会用手机上淘宝购物了,相信电商对大家已经非常熟悉了,如果熟悉电商开发的同学,就知道在买家下单购买商品的时候,是需要扣减库存的,当然有2种扣减库存的方式, 一种是预扣库存,相当于锁定库存, 一种是直接扣减库存. 我们采用的是预扣库存的方式,预扣库存的时候,在SalesInfo表中,将最大可售数量MaxSalesNum减去购买数量,用一条SQL语句来表示这个业务,就是下面这个样子的: update salesinfo set MaxSalesNum=MaxSa…

抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis.重点在于第二个问题 常规写法: 查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数 优化方案1:将库存字段number字段设为unsigned,当库存为0时,因为字段不能为负数…