MapReduce框架的优势是能够在集群中并行运行mapper和reducer任务,那怎样确定mapper和reducer的数量呢,或者说怎样以编程的方式控制作业启动的mapper和reducer数量呢?在<Hadoop-2.4.1学习之Mapper和Reducer>中以前提及建议reducer的数量为(0.95~1.75 ) * 节点数量 * 每一个节点上最大的容器数,并可用法Job.setNumReduceTasks(int).mapper的数量由输入文件的大小确定.且没有相应的setNu…

1.map和reduce的数量过多会导致什么情况?2.Reduce可以通过什么设置来增加任务个数?3.一个task的map数量由谁来决定?4.一个task的reduce数量由谁来决定? 一般情况下,在输入源是文件的时候,一个task的map数量由splitSize来决定的,那么splitSize是由以下几个来决定的goalSize = totalSize / mapred.map.tasksinSize = max {mapred.min.split.size, minSplitSize}spl…

确定map任务数时依次优先参考如下几个原则: 1)      每个map任务使用的内存不超过800M,尽量在500M以下 比如处理256MB数据需要的时间为10分钟,内存为800MB,此时如果处理128MB时,内存可以减小为400MB,则选择每一个map的处理数据量为128MB 2)      每个map任务运行时间控制在大约20分钟,最好1-3分钟 比如处理256MB数据需要的时间为30分钟,内存为200MB,则应该考虑减小map的计算时间,比如将每一个map的处理数据量设置为128MB,将时…

Hadoop Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)…

伪分布式单节点安装执行pi失败: [root@server- ~]# ./bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-.jar pi 出错信息: Number of Maps = Samples per Map = // :: WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using bu…

1.下载java 7并安装 [root@server- ~]# rpm -ivh jdk-7u40-linux-x64.rpm Preparing... ########################################### [%] :jdk ########################################### [%] Unpacking JAR files... rt.jar... jsse.jar... charsets.jar... tools.jar..…

hadoop系统中,包含了很多测试工具包,如测试mapreduce系统读写文件系统,有testDFSIO工具 首先安装好hadoop,配置好环境变量 进入share目录下的mapreduce目录下面,使用测试的jar包 testDFSIO的参数如下: read 读测试.执行该测试之前,需要先做write测试 write 写测试 nfFiles 文件个数,默认为1 fileSize 文件大小,默认为1MB resFile 结果文件名,默认为” TestDFSIO_results.log” buff…

Hbase Hbase的特点: Hbase是bigtable的开源的仿制版本 建立在HDFS之上 可靠性,靠性能 大:一个表可以有上亿行,上百万列 面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(族)独立检索. 稀疏:对于为空(null)的列,并不占用空间,因此,表可以设计的非常稀疏. 列存储 可伸缩 时间戳 不可修改数据 Hbase的检索: Row Key访问: 通过单个row key访问 通过row key的range 全表扫描 Row key行健(Row key)可以是任意字符串(最大长度是63…

代码已经拷贝到了公司电脑的: /Users/baidu/Documents/Data/Work/Code/Self/hadoop_mr_streaming_jobs 首先是主控脚本 main.sh 调用的是 extract.py 然后发现写的不太好.其中有一个combiner,可以看这里: https://blog.csdn.net/u010700335/article/details/72649186 streaming 脚本的时候,是以管道为基础的: (5)  Python脚本 1 2 3…

MyBatis MyBatis官方学习网站 http://www.mybatis.org/mybatis-3/zh/index.html 为什么需要MyBatis? Jdbc操作数据库的不足之处 1.需要通过硬编码的方式建立到数据库的连接 2.需要通过硬编码的方式来创建PreparedStatment对象 3.频繁的关闭连接.建立连接,导致系统的性能会下降 MyBatis MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它支持定制化 SQL.存储过程以及高级映射.MyBatis 避免了几乎所有的 JDB…