【spark】示例：连接操作

我们有这样两个文件任务:找出用户评分平均值大于4的电影. 我们看两个文件结果,第一个文件有电影的ID和名字,第二个文件有电影的ID和所有用户的评分对于任务结果所需要的数据为电影ID,电影名字,平均评分.平均评分用所有用户评分总和/用户数来求出 1.我们先计算电影的评分 (1)先读取电影评分文件 (2)取数据我们看到每行的数据是通过::来进行连接的,然后我们需要的是第二列的电影ID以及第二列的评分. 我们把两个有用的数据取出来,组成键值对的形式. 为什么要组成键值对的形式? 数据中每个用户的…

Spark学习之路（十二）—— Spark SQL JOIN操作

一. 数据准备本文主要介绍Spark SQL的多表连接,需要预先准备测试数据.分别创建员工和部门的Datafame,并注册为临时视图,代码如下: val spark = SparkSession.builder().appName("aggregations").master("local[2]").getOrCreate() val empDF = spark.read.json("/usr/file/json/emp.json") empD…

Spark 系列（十二）—— Spark SQL JOIN 操作

一. 数据准备本文主要介绍 Spark SQL 的多表连接,需要预先准备测试数据.分别创建员工和部门的 Datafame,并注册为临时视图,代码如下: val spark = SparkSession.builder().appName("aggregations").master("local[2]").getOrCreate() val empDF = spark.read.json("/usr/file/json/emp.json") e…

Spark Streaming连接TCP Socket

1.Spark Streaming是什么 Spark Streaming是在Spark上建立的可扩展的高吞吐量实时处理流数据的框架,数据可以是来自多种不同的源,例如kafka,Flume,Twitter,ZeroMQ或者TCP Socket等.在这个框架下,支持对流数据的各种运算,比如map,reduce,join等.处理过后的数据可以存储到文件系统或数据库. 利用Spark Streaming,你可以使用与批量加载数据相同的API来创建数据管道,并通过数据管道处理流式数据.此外,Spark S…

Spark 倾斜连接

[数据倾斜出现的原因] 并行计算中,我们总希望分配的每一个任务(task)都能以相似的粒度来切分,且完成时间相差不大.但是由于集群中的硬件和应用的类型不同.切分的数据大小不一,总会导致部分任务极大地拖慢了整个任务的完成时间,数据倾斜原因如下: 业务数据本身的特性 Key分布不均匀建表时考虑不周某些SQL语句本身就有数据倾斜数据倾斜的表现:任务进度长时间维持,查看任务监控页面,由于其处理的数据量与其他任务差异过大,会发现只有少量(1个或几个)任务未完成. [数据倾斜的解决方案] 数据倾斜有很…

RxJava操作符(09-算术/聚合操作&连接操作)

转载请标明出处: http://blog.csdn.net/xmxkf/article/details/51692493 本文出自:[openXu的博客] 目录: 算术聚合 Count Concat Reduce 连接操作 Publish Connect RefCount Replay 源码下载算术&聚合 1. Count Count操作符将一个Observable转换成一个发射单个值的Observable,这个值表示原始Observable发射的数据的数量. 如果原始Observa…

SQL 经典回顾：JOIN 表连接操作不完全指南

2017-02-23 小峰 ITPUB 点击上方“蓝字”可以关注我们哦 |转载自:码农网 |原文链接:www.codeceo.com/article/sql-join-guide.html 也许最强大的SQL功能是JOIN操作.这让所有非关系数据库羡慕不已,因为当你想“合并”两个数据集时,这个概念是如此简单,并且又普遍适用. 简单地说,连接两个表,就是将一个表中的每一行与另一个表中的每一行结合起来.来自SQL Masterclass的插图展示了这个原理. 参见我们最近关于使用Ve…

【Spark】RDD操作具体解释3——键值型Transformation算子

Transformation处理的数据为Key-Value形式的算子大致能够分为:输入分区与输出分区一对一.聚集.连接操作. 输入分区与输出分区一对一 mapValues mapValues:针对(Key,Value)型数据中的Value进行Map操作,而不正确Key进行处理. 方框代表RDD分区.a=>a+2代表仅仅对( V1. 1)数据中的1进行加2操作,返回结果为3. 源代码: /** * Pass each value in the key-value pair RDD through…

JeePlus：代码生成器-生成示例（操作）

ylbtech-JeePlus:代码生成器-生成示例(操作) 1.返回顶部 1. 生成示例由以下部分组成单表主附表树表富文本图片管理自定义树组件自定义Grid 多对多左树右表 2. 2.返回顶部 1.单表单表 1.新增表单 2.设置页面属性 3.页面校验 4.同步数据库注意:普通同步是动态修改表结构,会保留数据. 强制同步,是删除原来的表然后重新建表,会清空数据. 请谨慎操作. # 5.生成代码代码风格:选择单表. 生成包路径:生成哪个包下. 生成模块名:生成包下的模块名称…

Spark之常用操作

-- 筛选 val rdd = sc.parallelize(List("ABC","BCD","DEF")) val filtered = rdd.filter(_.contains("C")) filtered.collect() Result: Array[String] = Array(ABC, BCD) -- 相乘 val rdd,,,,)) val times2 ) times2.collect() Result:…

spark shuffle写操作三部曲之UnsafeShuffleWriter

前言在前两篇文章 spark shuffle的写操作之准备工作中引出了spark shuffle的三种实现,spark shuffle写操作三部曲之BypassMergeSortShuffleWriter 讲述了BypassMergeSortShuffleWriter 用于shuffle写操作的具体细节,实现相对比较朴素,实现比较朴素,值得参考和学习.本篇文章,主要剖析了 UnsafeShuffleWriter用作写shuffle数据的具体细节.下面先来看UnsafeShuffleWrite…

spark教程(九)-操作数据库

数据库也是 spark 数据源创建 df 的一种方式,因为比较重要,所以单独算一节. 本文以 postgres 为例安装 JDBC 首先需要安装 postgres 的客户端驱动,即 JDBC 驱动,这是官方下载地址,JDBC,根据数据库版本下载对应的驱动上传至 spark 目录下的 jars 目录并设置环境变量 export SPARK_CLASSPATH = /usr/lib/spark/jars 编程模板如何操作数据库,不同的版本方法不同,网上的教程五花八门,往往尝试不成功. 其实…

Spark Dataset DataFrame 操作

Spark Dataset DataFrame 操作相关博文参考 sparksql中dataframe的用法一.Spark2 Dataset DataFrame空值null,NaN判断和处理 1.1 显示前10条数据 1.2 删除所有列的空值和NaN 1.3 删除某列的空值和NaN 1.4 删除某列的非空且非NaN的低于10的 1.5 填充所有空值的列 1.6 对指定的列空值填充 1.7 查询空值列 1.8 查询非空列二.Dataset行列操作和执行计划 2.1 常用包 2.2 创建Spa…

MySQL 子查询与连接操作笔记

SQL语句之间是可以进行连接操作的,在一些复杂的数据操作中必须用到连接操作.简单的说就是一个SQL语句的结果可以作为相连接的SQL操作的一部分.SQL结构化查询语句,子查询是指的所有的SQL操作,并非单一的SELECT语句. 1.由比较运算符产生: ) FROM users); 可以使用ANY,SOME,ALL对查询进行. ) FROM users); 2.由[NOT] IN/EXIS产生 ) FROM users); 3.由INSERT......SELECT产生 CREATE TABLE…

hbase连接操作

hbase连接操作 package com.test; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection; import…

php大力力 [024节]PHP中的字符串连接操作(2015-08-27)

2015-08-27 php大力力024.PHP中的字符串连接操作 PHP中的字符串连接操作阅读:次时间:2012-03-25 PHP字符串的连接的简单实例时间:2013-12-30 很多时候我们需要将几个字符串连接起来显示,在PHP中,字符串之间使用“点”来连接,也就是英文中的句号”.”,具体使用方式如下 //定义字符串 $str1 = "Hello World!"; $str2 = "Welcome to HutaoW's BLOG!"; //连接上…

python 连接操作数据库(二)

一.我们接着上期的博客继续对ORM框架进行补充,顺便把paramiko模块也给大家讲解一下: 1.ORM框架: 在连接操作数据库的第一个博客中也已经说了,sqlalchemy是一个ORM框架,总结就是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果.先来看下使用sqlalchemy来链接数据库的基本代码: from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, I…

python 连接操作数据库(一)

一.下面我们所说的就是连接mysql的应用: 1.其实在python中连接操作mysql的模块有多个,在这里我只给大家演示pymysql这一个模块(其实我是感觉它比较好用而已): pymysql是第三方的一个模块,需要我们自己安装,在这里顺便给大家普及一下安装第三方模块的知识:首先,如果我们在windows上安装的话,需要先安装python解释器,然后里面自带了pip模块(我们安装第三方模块,都是需要这个命令去安装的),配置完环境变量之后我们就可以直接在cmd命令行中执行要安装的模块了,如下:…

关闭数据库下的所有连接操作 sql存储过程

use master go )) as begin ),) declare @spid int set @sql='declare getspid cursor for select spid from sysprocesses where dbid=db_id('''+@dbname+''')' exec (@sql) open getspid fetch next from getspid into @spid begin set @temp='kill '+rtrim(@spid) exe…

NodeJs连接操作MongoDB数据库

NodeJs连接操作MongoDB数据库一,介绍 MongoDB是一种文档导向数据库管理系统,由C++撰写而成.介绍如何使用 Node.js 来连接 MongoDB,并对数据库进行操作. Mongoose是在node.js异步环境下对mongodb进行便捷操作的对象模型工具.版本:5.4.4 Github地址:https://github.com/Automattic/mongoose API Docs:http://mongoosejs.com/docs/guide.html 二,安装配置…

一起学Hadoop——实现两张表之间的连接操作

---恢复内容开始--- 之前我们都是学习使用MapReduce处理一张表的数据(一个文件可视为一张表,hive和关系型数据库Mysql.Oracle等都是将数据存储在文件中).但是我们经常会遇到处理多张表的场景,不同的数据存储在不同的文件中,因此Hadoop也提供了类似传统关系型数据库的join操作.Hadoop生态组件的高级框架Hive.Pig等也都实现了join连接操作,编写类似SQL的语句,就可以在MapReduce中运行,底层的实现也是基于MapReduce.本文介绍如何使用MapRe…

ESP8266学习笔记6：ESP8266规范wifi连接操作

一.前言我整理了从2015年至今关于ESP8266的学习笔记,梳理出来了开发环境.基础功能.进阶学习三大部分.方便自己和他人.可点此查看,欢迎交流. 之前在笔记4<ESP8266的SmartConfig>http://blog.csdn.net/iotisan/article/details/54849410中,做了smartconfig例程的測试. 这个例程是因为DEMO演示的,离商用还有段距离. 几周前,有网友就问我esp8266又一次上电无法自己主动连接之前配置的路由器.这确实是眼下D…

【spark】RDD操作

RDD操作分为转换操作和行动操作. 对于RDD而言,每一次的转化操作都会产生不同的RDD,供一个操作使用. 我们每次转换得到的RDD是惰性求值的也就是说,整个转换过程并不是会真正的去计算,而是只记录了转换的轨迹. 当遇到行动操作的时候,才会发生真正的计算,从DAG图的源头开始进行“从头到尾”的计算. 常见的操作操作类型函数名作用转化操作 map() 参数是函数,函数应用于RDD每一个元素,返回值是新的RDD flatMap() 参数是函数,函数应用于RDD每一个元素,将元素数据进行拆分…

python3与Redis连接操作

Python3之redis使用简介 redis是一个key-value存储系统,和Memcache类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串),list(链表),set(集合),zset(有序集合),hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop,add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在次基础上,redis支持各种不同方式的排序,与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓冲在内存中.区别是redis会周期性…

nginx连接操作memcahe

nginx配置连接操作memcache nginx配置连接memcache: location / { set $memcached_key "$uri"; #设置memcached变量 memcached_pass 127.0.0.1:11211;<span style="white-space:pre"> </span>#连接的memcache error_page 404 502 504 = /callback.php;#如果没有取到这…

spark shuffle写操作之SortShuffleWriter

提出问题 1. spark shuffle的预聚合操作是如何做的,其中底层的数据结构是什么?在数据写入到内存中有预聚合,在读溢出文件合并到最终的文件时是否也有预聚合操作? 2. shuffle数据的排序是如何做的? 分区内的数据是否是有序的?若有序,spark 内部是按照什么排序算法来排序每一个分区上的key的? 3. shuffle的溢出操作和TaskMemoryManager的关系? 4. 在数据溢出阶段,内存中数据的排序是使用算法进行排序的? 5. 在溢出文件数据合并阶段,内存中的数据的排…