应该是USACO的题目,暂时没有找到对应出处. [题目大意] 农夫约翰要量取 Q(1 <= Q <= 20,000)夸脱(夸脱,quarts,容积单位——译者注) 他的最好的牛奶,并把它装入一个大瓶子中卖出.消费者要多少,他就给多少,从不有任何误差. 农夫约翰总是很节约.他现在在奶牛五金商店购买一些桶,用来从他的巨大的牛奶池中量出 Q 夸脱的牛奶.每个桶的价格一样.你的任务是计算出一个农夫约翰可以购买的最少的桶的集合,使得能够刚好用这些桶量出 Q 夸脱的牛奶.另外,由于农夫约翰必须把这些桶搬回…

  首先申明,本文根据微博博友 @JC向北 微博日志 整理得到,本文在这转载已经受作者授权!   1.概念   回溯算法 就是 如果这个节点不满足条件 (比如说已经被访问过了),就回到上一个节点尝试别的路径   也就是说 走到死胡同里边就往回走,直到找到出口. 回溯 是一种 选优搜索 .许多复杂规模较大的问题都可以用 回溯 解决 ,因此回溯法有 "通用解题方法"的美称.       2.思想    若用回溯法求问题的所有解时,要回溯到根,且根结点的所有可行的子树都要已被搜索遍才结束.而…

广度优先搜索(BFS) 1.将头结点放入队列Q中 2.while Q!=空 u出队 遍历u的邻接表中的每个节点v 将v插入队列中 当使用无向图的邻接表时,复杂度为O(V^2) 当使用有向图的邻接表时,因为每条边只访问一次,不会重复访问,所以总复杂度为O(V+E) 深度优先搜索(DFS) for each vertex u∈V(G)    //执行时间为O(V) DFS(u) DFS内部: for each v 为u的邻接点      //执行时间为O(E) DFS(v) 总执行时间为O(V+E)…

关于图的存储在上一篇文章中已经讲述,在这里不在赘述.下面我们介绍图的深度优先搜索遍历(DFS). 深度优先搜索遍历实在访问了顶点vi后,访问vi的一个邻接点vj:访问vj之后,又访问vj的一个邻接点,依次类推,尽可能向纵深方向搜索,所以称为深度优先搜索遍历.显然这种搜索方法具有递归的性质.图的BFS和树的搜索遍历很类似,只是其存储方式不同.         其基本思想为:从图中某一顶点vi出发,访问此顶点,并进行标记,然后依次搜索vi的每个邻接点vj:若vj未被访问过,则对vj进行访问和标记,然…

一.递归原理小案例分析 (1)# 概述 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! (2)# 写递归的过程 1.写出临界条件 2.找出这一次和上一次关系 3.假设当前函数已经能用,调用自身计算上一次的结果,再求出本次的结果 (3)案例分析:求1+2+3+...+n的数和 # 概述 ''' 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! ''' # 写递归的过程 ''' 1.写出临界条件 2.找出这一次和上一次关系 3.假设当…

一.递归原理小案例分析 (1)# 概述 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! (2)# 写递归的过程 1.写出临界条件2.找出这一次和上一次关系3.假设当前函数已经能用,调用自身计算上一次的结果,再求出本次的结果 (3)案例分析:求1+2+3+…+n的数和? # 概述 ''' 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! ''' # 写递归的过程 ''' 1.写出临界条件 2.找出这一次和上一次关系 3.假设当前函数…

回溯法是一种选优搜索法(试探法),被称为通用的解题方法,这种方法适用于解一些组合数相当大的问题.通过剪枝(约束+限界)可以大幅减少解决问题的计算量(搜索量). 基本思想 将n元问题P的状态空间E表示成一棵高为n的带权有序树T,把在E中求问题P的解转化为在T中搜索问题P的解. 深度优先搜索(Depth-First-Search,DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法.沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支.当节点v的所在边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点.这一过程…

如此经典的算法竟一直没有单独的实现过,真是遗憾啊. 广度优先搜索在过去实现的二值图像连通区域标记和prim最小生成树算法时已经无意识的用到了,深度优先搜索倒是没用过. 这次单独的将两个算法实现出来,因为算法本身和图像没什么关系,所以更纯粹些. 广度优先搜索是从某一节点开始,搜索与其线连接的所有节点,按照广度方向像外扩展,直到不重复遍历所有节点. 深度优先搜索是从某一节点开始,沿着其搜索到的第一个节点不断深入下去,当无法再深入的时候,回溯节点,然后再在回溯中的某一节点开始沿另一个方向深度搜索,直到…

[0]README 0.1) 本文总结于 数据结构与算法分析, 源代码均为原创, 旨在 理解 如何对无向图进行深度优先搜索 的idea 并用源代码加以实现: 0.2) 本文还引入了 背向边(定义见下文描述),并用源代码找出了给定图的在 DFS过程中 产生的背向边, 但是要注意 背向边不是深度优先搜索树的边, 该树是由 对给定图进行DFS生成的: 0.3) 通过打印 parent (可以看做是 深度优先搜索树的边), 我们可以大致知晓 深度优先搜索树的大致框架,并结合背向边,我们就可以将 DFS…

采用搜索算法解决问题时,需要构造一个表明状态特征和不同状态之间关系的数据结构,这种数据结构称为结点.不同的问题需要用不同的数据结构描述. 根据搜索问题所给定的条件,从一个结点出发,可以生成一个或多个新的结点,这个过程通常称为扩展.结点之间的关系一般可以表示成一棵树,它被称为解答树.搜索算法的搜索过程实际上就是根据初始条件和扩展规则构造一棵解答树并寻找符合目标状态的结点的过程. 深度优先搜索DFS(Depth First Search)是从初始结点开始扩展,扩展顺序总是先扩展最新产生的结点.这就使…